handsomestwei/auto-mapper/automapper-skill

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配置驱动的 JSON 字段映射转换技能。从接口文档(截图、文本、Word、Markdown)生成 schema XML、JSON 样例;自动识别源与目标,每个接口一套产物,双侧都在时再出 rule。用户提到 automapper、接口文档出 schema、截图/Word 出 JSON 样例、源和目标映射或字段转换配置时使用。

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SKILL.md

配置驱动的 JSON 字段映射转换技能

把接口文档(截图 / 纯文本 / Word / Markdown)整理成 automapper 可用的 schema、JSON 样例;若同时识别到源和目标,再生成 rule。

何时使用

用户给出接口文档、字段表、报文样例,并要求产出 schema / JSON / 映射规则时使用本技能。详细 XML 约定见 reference.md。

工作流

  1. 抽取为 Markdown 字段表(每个接口一套,一级标题一个接口)。
  2. 自动判断源 / 目标(请求、入参、内部 → 源;响应、出参、网关、第三方 → 目标)。
  3. 运行生成器(不要手写 XML,除非生成器无法覆盖的字段)。
  4. 校验输出,把未匹配字段写进 NOTES.md,必要时再人工改 rule。
1. 抽取
输入做法
截图 / 图片读图,把字段表抄成 Markdown 表格
Word / .docx用文档工具或 python-docx 抽出表格与标题
已有 Markdown / 纯文本直接使用

Markdown 约定:

  • # 中文名 camelId:接口标题;拉丁标识作 schema/rule 的 id 与目录名。
  • ##:一侧报文标题,需能看出源或目标。
  • 表头含:字段 / name、类型 / type、说明 / desc、示例 / eg。
  • 嵌套路径用 data[].id、data.innerObj.objId。

形状见 examples/query_order.md、examples/two_apis.md、examples/target_only.md。

2. 源与目标

按标题关键词推断,不要问用户哪张表是源(除非两侧都无法判断):

  • 源:源、请求、入参、内部、request、source
  • 目标:目标、响应、出参、网关、第三方、response、target、返回

两张表时:能识别则配对;否则默认第一张源、第二张目标。只有一侧时只出目标 schema + JSON,不出 rule。

3. 生成

在 automapper-skill/ 下:

bash
python -m tools --input <抽取后的.md> --out-dir <输出目录>

每个接口一个子目录:

文件何时有
{id}-schema.xml目标(若仅一侧则用该侧)
{id}-sample.json同上
{id}Src-schema.xml、{id}-src-sample.json识别到源
{id}-rule.xml源和目标都有
NOTES.md有生成说明时
4. 硬性约定
  • 文件名与 XML id 一致:queryOrder-schema.xml ↔ id="queryOrder"。
  • 类型只能是:java.lang.String|Integer|Long|Double|Boolean|Object、java.util.List。
  • List 路径用 Fastjson 风格 [0:]。
  • 列表先 func="newList",嵌套对象再 newObject,然后才写叶子 from/to。
  • 一条接口 = 一套输出,禁止把多个接口揉进同一个 schema。

生成器已做同名与常见别名匹配(如 idd→id、sku→goodsId)。对不上的目标字段不要瞎编 from,记入 NOTES.md。

不要做的事

  • 不要把设计器 demo 或 testJson/testRule 的 id 复用到真实接口。
  • 不要在未初始化 list/object 的情况下写 [0:] 叶子映射。
  • 不要把 Word/截图直接当生成器输入;必须先抽成 Markdown 表。

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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