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MGMT - Paper - Diagrams — 研究图自动生成（Mermaid / NetworkX / TikZ）

科研论文中研究流程图、因果 DAG、PRISMA 流程图、假设关系树、合作/引用网络是高频可视化需求，但传统工具门槛较高（dot/graphviz/dagitty/gephi）。本 Skill 教 AI agent 用三条互补路线一站式产出：

What it does

• 5 类常用研究图模板，开箱即用：研究流程、理论框架、PRISMA、DiD 设计、网络图
• 中文标签 fully supported（Mermaid 直接写中文；matplotlib 用 SimSun/Songti SC fallback）
• 三条路线互补：先用 Mermaid 草图→定稿改 Python/TikZ
• 导出 GraphML 与 Gephi/Cytoscape 互通，处理大型合作网络/专利引用网络

Diagram types covered

Trigger phrases

中文：研究流程图、因果图、DAG、混杂变量、PRISMA、系统综述、假设关系、理论框架、调节中介图、合作网络、引用网络、Mermaid、TikZ、Gephi、GraphML。

English: research workflow diagram, causal DAG, confounder, PRISMA flow, hypothesis tree, theoretical framework, mediation moderation, co-authorship network, citation network, Mermaid, TikZ, GraphML, NetworkX.

How to use this Skill

1. 判断展示载体：

• Markdown / GitHub / Notion → 用 templates/mermaid/*.mmd
• 论文 PDF 插图 → 用 templates/python/*.py 生成 PNG/PDF
• LaTeX 投稿 → 用 templates/tikz/causal_dag.tex

1. 挑模板：参考上表，复制对应文件并替换变量名 / 中文标签。
2. 读规范：

• 因果图先读 references/causal-dag-rules.md（DAGitty 视觉约定）
• PRISMA 严格遵循 references/prisma-2020.md（识别/筛选/纳入 4 阶段）
• 假设树参照 references/hypothesis-tree.md

1. 导出 Gephi：网络数据走 templates/python/graphml_export.py，Gephi 打开 .graphml 调布局。

File map

SKILL.md                              (this file)
references/
  mermaid-cheatsheet.md               Mermaid 全语法速查（含中文）
  causal-dag-rules.md                 DAGitty 因果图视觉规范
  prisma-2020.md                      PRISMA 2020 流程图规范
  hypothesis-tree.md                  假设关系树规范
  graphml-export.md                   GraphML / NetworkX / Gephi 用法
templates/
  mermaid/    research-workflow / theoretical-framework / prisma-flow / did-design / empirical-pipeline (.mmd)
  python/     causal_dag_dagitty / prisma_flow_matplotlib / hypothesis_tree / graphml_export (.py)
  tikz/       causal_dag.tex
tests/        test_skill_structure / test_mermaid_syntax / test_python_templates (.py)
LICENSE  NOTICE  README.md

Source & attribution

本 Skill 完全独立编写。语法与规范参考公开资料：

• Mermaid 官方文档 (https://mermaid.js.org/) — MIT-licensed concept
• DAGitty 因果图视觉惯例 (http://dagitty.net/) — public method
• PRISMA 2020 声明 (http://www.prisma-statement.org/) — public document

Python 代码使用标准 networkx + matplotlib API；TikZ 使用公开的 tikz/tikz-cd 语法。无第三方源码复制。

License

Apache 2.0. See LICENSE and NOTICE.