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PublishedOctober 25, 2026 at 07:10 PM

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name: mgmt-paper-diagrams description: 研究流程图 / 因果 DAG / PRISMA 流程图 / 假设关系图 / 网络图（GraphML）自动生成 Skill。提供 Mermaid 语法速查 + Python (networkx/matplotlib) + LaTeX TikZ 三条路线的模板。覆盖 5 类常用研究图：研究流程、理论框架、PRISMA 系统综述、DiD 实验设计、合作/引用网络。当用户绘制论文流程图、设计因果识别策略可视化、或导出 Gephi/Cytoscape 兼容文件时调用本 Skill。 tags: [diagram, mermaid, dag, prisma, networkx, graphml, latex, tikz, visualization] version: 0.1.0 author: HaonanAlex license: Apache-2.0 display_name: "MGMT - Paper - Diagrams"

MGMT - Paper - Diagrams — 研究图自动生成（Mermaid / NetworkX / TikZ）

科研论文中研究流程图、因果 DAG、PRISMA 流程图、假设关系树、合作/引用网络是高频可视化需求，但传统工具门槛较高（dot/graphviz/dagitty/gephi）。本 Skill 教 AI agent 用三条互补路线一站式产出：

路线	适用场景	优点
Mermaid	Markdown / Notion / Obsidian / GitHub README	文本即图，所见即所得，最易展示与版本管理
Python (networkx + matplotlib)	论文 PNG/PDF 插图、批量自动化	免装 graphviz，纯 Python，可程序化
LaTeX TikZ	投稿到 AER/JF/Nature/IEEE 的高分辨率图	矢量、与正文字体一致

What it does

5 类常用研究图模板，开箱即用：研究流程、理论框架、PRISMA、DiD 设计、网络图
中文标签 fully supported（Mermaid 直接写中文；matplotlib 用 SimSun/Songti SC fallback）
三条路线互补：先用 Mermaid 草图→定稿改 Python/TikZ
导出 GraphML 与 Gephi/Cytoscape 互通，处理大型合作网络/专利引用网络

Diagram types covered

图类型	用途	Mermaid 模板	Python 模板	TikZ 模板
研究流程图	选题→投稿全流程	`research-workflow.mmd`	—	—
理论框架	调节/中介关系	`theoretical-framework.mmd`	—	—
PRISMA 2020	系统综述筛选流程	`prisma-flow.mmd`	`prisma_flow_matplotlib.py`	—
DiD 实验设计	处理/对照、Pre/Post	`did-design.mmd`	—	—
实证流水线	数据→清洗→回归→稳健	`empirical-pipeline.mmd`	—	—
因果 DAG	处理/混杂/工具/中介	—	`causal_dag_dagitty.py`	`causal_dag.tex`
假设关系树	H1/H2 + 子假设	—	`hypothesis_tree.py`	—
合作/引用网络	Gephi 互通	—	`graphml_export.py`	—

Trigger phrases

中文：研究流程图、因果图、DAG、混杂变量、PRISMA、系统综述、假设关系、理论框架、调节中介图、合作网络、引用网络、Mermaid、TikZ、Gephi、GraphML。

English: research workflow diagram, causal DAG, confounder, PRISMA flow, hypothesis tree, theoretical framework, mediation moderation, co-authorship network, citation network, Mermaid, TikZ, GraphML, NetworkX.

How to use this Skill

判断展示载体：

Markdown / GitHub / Notion → 用 templates/mermaid/*.mmd
论文 PDF 插图 → 用 templates/python/*.py 生成 PNG/PDF
LaTeX 投稿 → 用 templates/tikz/causal_dag.tex

挑模板：参考上表，复制对应文件并替换变量名 / 中文标签。
读规范：

因果图先读 references/causal-dag-rules.md（DAGitty 视觉约定）
PRISMA 严格遵循 references/prisma-2020.md（识别/筛选/纳入 4 阶段）
假设树参照 references/hypothesis-tree.md

导出 Gephi：网络数据走 templates/python/graphml_export.py，Gephi 打开 .graphml 调布局。

File map

SKILL.md                              (this file)
references/
  mermaid-cheatsheet.md               Mermaid 全语法速查（含中文）
  causal-dag-rules.md                 DAGitty 因果图视觉规范
  prisma-2020.md                      PRISMA 2020 流程图规范
  hypothesis-tree.md                  假设关系树规范
  graphml-export.md                   GraphML / NetworkX / Gephi 用法
templates/
  mermaid/    research-workflow / theoretical-framework / prisma-flow / did-design / empirical-pipeline (.mmd)
  python/     causal_dag_dagitty / prisma_flow_matplotlib / hypothesis_tree / graphml_export (.py)
  tikz/       causal_dag.tex
tests/        test_skill_structure / test_mermaid_syntax / test_python_templates (.py)
LICENSE  NOTICE  README.md

Source & attribution

本 Skill 完全独立编写。语法与规范参考公开资料：

Mermaid 官方文档 (https://mermaid.js.org/) — MIT-licensed concept
DAGitty 因果图视觉惯例 (http://dagitty.net/) — public method
PRISMA 2020 声明 (http://www.prisma-statement.org/) — public document

Python 代码使用标准 networkx + matplotlib API；TikZ 使用公开的 tikz/tikz-cd 语法。无第三方源码复制。

License

Apache 2.0. See LICENSE and NOTICE.

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