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Claude Code and agent skill by helixnow/deep-student
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制卡大纲方法论:从学习材料抽取最小知识单元、决策卡型、切分粒度并排优先级,产出可直接喂给 chatanki_run 的结构化大纲
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制卡大纲方法论(card-outline)
本技能沉淀 content-curator 子代理的方法论,也可被主代理直接激活使用。
最小知识单元(Minimum Information Principle)
一个知识单元 = 一个可独立判定对错的事实。切分检验法:
- 单问单答:能用一个不含并列连词的问句问出来。
- 答案封闭:答案唯一或有限枚举,不是开放式论述。
- 出处可溯:能指到材料的具体章节/页码。
不满足任一条 → 继续拆分或放弃入卡。
卡型决策
- Basic:术语↔定义、因果、对比差异点。定义类默认建议正反双向(term→def、def→term 各一张)。
- Cloze:陈述句中有天然空位(公式变量、参数值、步骤名、专名)。每卡挖空组 ≤ 3;整句挖空 = 反模式。
- 多步流程:N 步流程拆成 N 张「第 k 步是什么」或一组顺序 Cloze,禁止单卡背整表。
- 图形/结构:标注
vlm_light/vlm_full路由建议,交由 chatanki 管线处理,大纲层不做图像切分。
去重策略
- 先在大纲内部去重(同义改写合并),再对工作区存量(
rag_search/unified_search)标注dup_risk。 - 去重只标注不删除:删除决策权在父代理/用户。
优先级
P0 = 材料反复强调 + 高遗忘代价(公式、参数、易混点);P1 = 常规考点;P2 = 背景/扩展。生成时建议按 P0→P1 顺序入卡,P2 由用户决定。
输出
统一使用 content-curator.md 中的「输出契约」表格结构:材料概览 → 知识点清单 → 建议 goal 文本 → 风险与遗留。
Security
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Quality evaluation
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Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingdocs/research/anki-ai-native/agents/skills/card-outline/SKILL.md
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