huangwb8/chineseresearchlatex/nsfc-qc
- community
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
当用户明确要求"标书QC/质量控制/润色前质检/引用真伪核查/篇幅与结构检查"时使用。对 NSFC 标书进行只读质量控制:并行多线程独立检查文风生硬、引用假引/错引风险、篇幅与章节分布、逻辑清晰度等,最终输出标准化 QC 报告;中间文件默认归档到 `project_root/.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/nsfc-qc/{yyyy-mm-dd-hh-mm}/`,并兼容 legacy `.nsfc-qc/` 读取/清理。
Install
npx vskill@latest install huangwb8/chineseresearchlatex/nsfc-qcSKILL.md
NSFC 标书质量控制
- 只读 QC:不修改
.tex/.bib/.cls/.sty - 目标是产出标准化 QC 报告,而不是“顺手帮用户改文”
- 推荐布局:
deliver_dir/放交付物,project_root/.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/nsfc-qc/{run_id}/放工作区
输入
最少需要:
project_root
建议同时提供:
main_tex,默认main.texthreads,默认读config.yamlexecution,默认serialdeliver_dir,推荐显式给,便于实例隔离
非目标
nsfc-qc不是编译检查工具。- PDF 能否编译成功属于环境/工程质量,不是本技能的核心交付。
流程
输入
按用户请求和配置文件提供必要输入;缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。
执行步骤
- 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用
bensz-collect-bugs按规范记录到~/.bensz-skills/bugs/,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。 - 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。
- 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地
gh与bensz-collect-bugs,仅上传新增 bug 到huangwb8/bensz-bugs;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。
定位 run 目录
- 优先用实例隔离布局:
deliver_dirworkspace_dir=project_root/.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/nsfc-qc/{run_id}run_dir={workspace_dir}- 只有用户明确要求 legacy 或处理旧产物时才读取
project_root/.nsfc-qc/
只读预检
- 自动检测主 tex
- 检查引用 key 是否存在
- 检查
.bib字段完整性 - 生成引用证据包:Crossref / arXiv / Unpaywall 等 metadata + URL 可访问性 + title 比对
- 输出篇幅分布、引号问题、缩略语与术语一致性初筛
多线程独立 QC
- 优先用
parallel-vibe,并把.parallel-vibe/放到当前 run 内部 - snapshot 只包含最小必要副本:
*.tex/*.bib+ 预检证据包 - 每个 thread 至少覆盖:
- 文风与可读性
- 引用真伪与错引风险
- 篇幅与结构分布
- 逻辑与论证闭环
- 缩略语规范
- 术语一致性
- 至少 2 类其它 QC
汇总聚合
- 主线程合并 threads 的
RESULT.md - 去重、冲突处理、按
P0/P1/P2排序 - 输出最小可执行修改路线
标准化报告
最终报告必须包含:
- 执行摘要
- 范围与只读声明
- 硬性问题(P0)
- 重要建议(P1)
- 可选优化(P2)
- 引用核查清单
- 篇幅与结构分布
- 建议的最小修改路线图
- 附录:复现信息
输出
标准交付物:
{run_dir}/final/nsfc-qc_report.md{run_dir}/final/nsfc-qc_metrics.json{run_dir}/final/nsfc-qc_findings.json{run_dir}/final/validation.json
常见预检产物:
precheck.jsoncitations_index.csvtex_lengths.csvreference_evidence.jsonlreference_evidence_summary.json
输出管理
本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。
校验
完成后执行 Skill 已有的静态检查、脚本验证或人工复核,并记录通过标准。
失败与恢复
- 若
parallel-vibe不可用,仍需完成同一套 QC 清单。 - 仍要输出标准化报告与 JSON。
- 在附录中说明未启用并行的原因。
约束
- 禁止写入标书源文件。
- 文献真实性检查必须有证据链;不确定时标记
uncertain。 - 元数据获取是必选项:引用真伪核查必须联网抓取论文 metadata 并做 URL/title 比对。
nsfc-qc不负责正文改写;只负责发现问题与给出建议。
公共硬约束
- 任务需要落盘时,使用唯一的
./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/根目录;共享材料放入shared/,Skill 专属材料放入该 Skill 的input/、output/、log/。 - 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存,不写入任务工作区;未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
- 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要;BAC 只做过程审计,不替代署名、责任或合规判断。
- 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
- 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内;外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限,防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
- Skill 版本唯一记录在自身
config.yaml:skill_info.version;公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与CHANGELOG.md。 - 仅将 Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给
bensz-collect-bugs;先脱敏写入~/.bensz-skills/bugs/,当前任务不中断,只有用户明确要求才公开上报,禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。
<!-- End of canonical common constraints. -->
Skill 专属约束
不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围;不将未验证的信息伪装成确定结论。
Security
- Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/nsfc-qc/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 1,189
- Repository forks
- 139
- 7-day trend score
- 35
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 18 Mar 2026, 7 months ago.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
Embed badge
[](https://verified-skill.com/skills/huangwb8/chineseresearchlatex/nsfc-qc)