huangwb8/chineseresearchlatex/research-citation-check

Research Citation Check

• 用于检查已有 {主题}_review.tex 的正文引用是否真的与对应论文内容一致。
• 只在确认存在致命错误时最小化改写“包含该引用的句子”。
• 渲染 PDF/Word 优先依赖 research-literature-review；准备结构化输入不依赖该 skill。
• 兼容旧名 check-review-alignment 的 prompt 触发；.check-review-alignment/ 仍是稳定历史工作区名。

输入

• work_dir：包含 *_review.tex 与 .bib
• 可选 --tex：指定 tex 文件名

核心原则

• 不为了改而改
• 无法确认时不动
• 只改必要句子
• 保留所有 LaTeX 命令结构

流程

输入

按用户请求和配置文件提供必要输入；缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。

执行步骤

• 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
• 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
• 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

依赖检查

• 只有执行渲染时才强制检查 research-literature-review，过渡期可 fallback 到 systematic-literature-review
• 若只是 --prepare，不要求渲染依赖可用

预检与定位

• 找到 *_review.tex 与对应 .bib
• 缺任何核心文件时立即停止

结构化上下文抽取

cd /path/to/research-citation-check
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --prepare

• 生成 ai_alignment_input.json
• 输入中至少包含：句子、bibkey、文献元信息、DOI/URL、PDF 摘要段或 BibTeX 摘要

AI 语义核查

• 证据优先级：PDF 摘要段 > BibTeX abstract/title > 仅从句子推断
• 每条引用都要判断是否为：
• fake_citation
• wrong_citation
• contradictory_citation
• weak_support
• overclaim
• style_issue
• 无法确认时保持原样，并记录到 Warnings

报告

• 报告至少包含：
• Summary
• 具体细节
• Critical Fixes (P0)
• Warnings (P1)
• Rendering Result
• 每条引用的细节至少包含：标题、DOI、原句、文献实际内容、合理性评估、问题级别

渲染

cd /path/to/research-citation-check
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --render

输出

• {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md
• {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_input.json
• 修改后的 {主题}_review.tex
• 新生成的 {主题}_review.pdf
• 新生成的 {主题}_review.docx

输出管理

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录；多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录，历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

校验

• 配置见 config.yaml
• 脚本入口：scripts/run_ai_alignment.py
• 渲染依赖：research-literature-review（fallback：systematic-literature-review）

失败与恢复

保留错误证据和已完成产物；仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。

约束

• P0：必须修，允许最小改写或修正错误 bibkey
• P1：仅警告，不改写
• P2：完全跳过
• 禁止：
• 改写未包含引用的句子
• 整段重写
• 引入新 bibkey（除非修复错误 key）
• 伪造论文内容

公共硬约束

• 任务需要落盘时，使用唯一的 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/ 根目录；共享材料放入 shared/，Skill 专属材料放入该 Skill 的 input/、output/、log/。
• 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存，不写入任务工作区；未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
• 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要；BAC 只做过程审计，不替代署名、责任或合规判断。
• 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
• 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内；外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限，防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
• Skill 版本唯一记录在自身 config.yaml:skill_info.version；公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 CHANGELOG.md。
• 仅将 Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给 bensz-collect-bugs；先脱敏写入 ~/.bensz-skills/bugs/，当前任务不中断，只有用户明确要求才公开上报，禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。

<!-- End of canonical common constraints. -->

Skill 专属约束

不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围；不将未验证的信息伪装成确定结论。