hw-native-sys/pto-isa/pto-costmodel-a5-vf-optimization

Claude Code and agent skill by hw-native-sys/pto-isa

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用于优化 Ascend A5 代际 CCE/PTO 向量算子或 VF 代码,要求按 correctness-first 的迭代轮次执行,可使用 PTO costmodel、trace、profiler 或静态指令证据进行瓶颈分析,并记录结构化性能日志。

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SKILL.md

PTO A5 VF 优化 Skill

当需要优化 Ascend A5 代际 CCE、PTO-ISA、DSL 或向量算子,并且必须保持正确性、性能结论必须由当前任务可用的测量链路支撑时,使用本 skill。除非当前任务明确提供,否则不要假设算子类型、tensor shape、数据流、仓库结构、运行器或 costmodel 一定存在。

核心流程

  1. 先读任务本地文档和代码
  • 阅读目标 kernel/DSL 和 workload 定义。
  • 如果任务没有提供可工作的 baseline,先构造 correctness-first baseline,再开始优化。
  • 如果仓库中存在 A5 ISA、machine、costmodel、profiler、runner 或测试文档,先阅读这些资料。
  • 如果仓库没有 costmodel 或 profiler,优先使用代码分析和 runner 证据,不要臆造 model-only 结论。
  1. 建立测量契约
  • 任务的 golden correctness runner 是强制要求。
  • 任务声明的 performance runner 是最终性能依据。
  • PTO costmodel、指令级 simulator trace、profiler 输出或静态指令证据只能作为形成假设的证据源,除非用户明确要求 model-only 分析。
  • 如果存在 CAModel 风格 VF dump 文件,多 VF 总时间统一按:instr_log.dump 中最后一个 VF 结束时间减去 instr_popped_log.dump 中第一个 VF 开始时间。
  • correctness validation 通过之前,不得给出任何有效性能结论。
  1. 一轮一轮执行
  • 每轮只验证一个主要 hypothesis。
  • 即使用户要求多轮优化,也不要提前安排多个无关轮次。
  • 当前轮次完成 build、correctness validation、performance parsing 和 round log 记录前,不得开启下一轮。
  • 如果 hypothesis 是某一个 loop/fusion factor/order 维度的参数调优,可以在提前声明候选集合后,把有限候选作为同一轮 bounded scan。
  1. 记录每一轮
  • 保留每一轮 candidate source。
  • 每轮结束后立即追加到 perf_log.md 或仓库等价日志。
  • 同时记录 candidate vs previous round 和 candidate vs best-so-far。
  1. 根据证据切换方向
  • 多轮持平或回退后,重读日志并切换 bottleneck class。
  • 当 local reorder/unroll 等局部尝试停止产生收益时,优先尝试结构性优化。
  • 每完成 10 轮优化后,必须重读本 SKILL.md 和相关 references,再提出下一轮。

何时读取哪些文档

工具策略

  • 优先使用仓库自带的 build、correctness、profiling、trace 和 costmodel 工具。
  • 如果本 skill 所在仓库没有辅助脚本,只在必要时创建小型 task-local parser,并保持 metric 定义不变。
  • 不要依赖其他机器、其他仓库中的路径、虚拟环境、运行目录或脚本。

不可违反的规则

  • 不得为了制造 speedup 而弱化 correctness threshold、workload size、build flags 或 benchmark logic。
  • build failed 或 correctness failed 的结果不得作为有效性能。
  • 除非有明确 ordering proof 并重新验证 correctness,否则不得删除 mem_bar、wait 或 set_flag。
  • 除非用户明确把 costmodel 或 simulator 定义为 benchmark,否则不得把其输出当作最终性能。
  • 单轮不得混合无关修改。

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

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