hylouis233/openscience/literature-survey
Claude Code and agent skill by hylouis233/openscience
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Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
当用户需要对已检索到的文献集合做整体分析、写文献调研报告、梳理某领域的 研究概况 / 共识 / 争议 / 空白、提取文献证据为综述写作做准备时使用。 同义场景:文献综述分析、领域调研、研究现状梳理、证据提取、文献精读笔记、 "帮我分析这批论文讲了什么""这个领域的研究现状如何""这些文献有什么共识和分歧"。
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literature-survey:文献集合全局分析
目的
读取 literature-search 产出的 papers.json,逐篇提取证据(EvidenceItem), 再按 8 个固定字段做全局综合,产出可被 review-writing 直接引用的 evidence.json 与 survey.md。
铁律:每一条 EvidenceItem 的 quote 必须来自真实读到的文本;读不到全文就 只基于摘要并标注 abstract-only;任何字段没有证据就写「现有检索结果不足以 支撑」,禁止编凑。
前置检查
output/literature-search/<slug>/latest/papers.json存在且非空;
若用户直接给了 papers.json 路径,以该文件为准。
- 条目关键字段(title / abstract)大体完整;大面积缺 abstract 时提醒用户
分析深度将受限,并询问是否继续。
- slug 与上游一致:主题字符串做 Unicode NFKC 规范化、转小写、去首尾空白、
连续空白折叠为单个空格后,取 sha1 十六进制摘要前 8 位。
操作规程
1. 逐篇提取 EvidenceItem
对每篇 PaperDocument:
- 通读可及文本(abstract 必有;url 指向开放获取页面时可尝试读取更多正文)。
- 提取 1-5 条 EvidenceItem:
{paper_id, claim, quote, page, confidence}。
claim:用自己的话概括该文献支撑的一个论断;quote:逐字摘录支撑该论断的原文句子——必须是真实读到的文本,
不得凭印象改写;
page:全文可得时填页码或小节号;只有摘要时填"abstract";confidence:high(全文核读)/medium(摘要 + 部分正文)/
abstract-only(仅摘要可读)。
- 读不到全文的一律标
abstract-only,claim 措辞随之保守化
(用「该文摘要称……」而非直接断言)。
confidence 判定细则:
| 等级 | 含义 | 典型情形 | |
|---|---|---|---|
| high | 全文可读且已核读相关段落 | 开放获取正文可及 | |
| medium | 摘要 + 部分正文(引言 / 结论)可读 | 页面仅公开部分章节 | |
| abstract-only | 仅摘要可读 | 付费墙或仅元数据 |
提取数量与排除规则:
- 每篇 1-5 条,按与主题的相关度取量:核心文献取满,边缘文献 1 条即可;
- 同一 claim 不从同一篇重复提取;
- 与主题明显无关的文献不强行提取,在 survey.md 末尾附「已排除」清单及原因。
2. 全局综合:8 字段
严格按以下固定字段名输出——字段名一个都不能改,它们同时是 review-writing 中 evidence-map 的白名单:
- 领域整体研究概况:该文献集合勾勒出的领域全貌与核心问题。
- 共性共识:多篇文献一致认同的结论或做法。
- 争议矛盾:文献之间结论冲突或立场分歧之处。
- 研究空白:集合中无人解决、或被明确指出的未解问题。
- 时序演化:按年份梳理研究重心与方法随时间的变化。
- 方法迭代:关键技术路线的演进脉络(谁改进谁、解决了什么)。
- 子主题横向对比:把文献按子主题分组,横向比较目标 / 方法 / 结论。
- 总结展望:基于以上 7 项的综合判断与可能的下一步方向。
3. 论断挂证据
- 8 字段下的每个论断句末尾挂 EvidenceItem 引用:
[paper_id],
多条并列用 [paper_id1, paper_id2]。
- 每个论断至少 1 条证据;共识类论断至少 2 条来自不同文献的证据。
- 某字段凑不出任何有证据的论断 → 该字段只写一句
「现有检索结果不足以支撑此部分分析」,禁止编凑。
4. 落盘
目录 output/literature-survey/<slug>/latest/:
evidence.json:全部 EvidenceItem 数组;survey.md:按 8 字段组织的分析正文,论断带[paper_id]引用。
输出模板
evidence.json
survey.md 骨架
本技能不做什么
- 不写成文综述(交给 review-writing);
survey.md是分析底稿而非成稿。 - 不编造 quote 或页码;读不到就标
abstract-only。 - 不核验参考文献真伪(交给 citation-verify)。
- 不补充新检索;证据不足时如实标注,而不是自己临时补文献。
- 不输出 8 字段之外的分析维度(新增维度会破坏 evidence-map 白名单契约)。
收尾与下一步
- 汇总:文献篇数、EvidenceItem 条数、8 字段中证据充足 / 不足各几项。
- 指向
output/literature-survey/<slug>/latest/。 - 建议下一步:运行 review-writing 成文;或对证据不足的字段回到
literature-search 定向补检后重新分析。
Security
- Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingplugins/science-literature/skills/literature-survey/SKILL.md
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