ilyautov/small-business-ru/handle-complaint

Claude Code and agent skill by ilyautov/small-business-ru

Trust tier 3
  • community
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

Обрабатывает входящую жалобу клиента от начала до конца — подтягивает контекст, готовит ответ и предлагает операционное исправление. Принимает необязательный аргумент — ID письма или обращения. Командная форма: вызывается по имени.

Install

npx vskill@latest install ilyautov/small-business-ru/handle-complaint

SKILL.md

Злой клиент — это ещё спасаемый клиент, если ответить быстро и по делу. Скилл поднимает историю и заказ, готовит ответ под остроту ситуации и заодно подсказывает, что починить, чтобы та же жалоба не пришла снова.

Запустите разбор жалобы, связав два скилла. Прочитайте жалобу, соберите контекст, подготовьте ответ и предложите исправление, чтобы это не повторилось.

Разбор аргументов:

  • EMAIL_OR_TICKET_ID (необязательно) — ID письма (~~почта), ID обращения (~~crm) или «последняя», чтобы взять самую свежую нерешённую жалобу. Если не указан — попросите владельца вставить текст жалобы.

Шаг 1 — Загрузить жалобу (ticket-deflector)

По рабочему процессу скилла ticket-deflector:

  1. Если дан ID: подтяните полную переписку из ~~почты или ~~crm.
  2. Если «последняя»: подтяните самое свежее нерешённое обращение из ~~crm или письмо из ~~почты с пометкой жалоба/поддержка.
  3. Если ничего нет: попросите владельца вставить текст жалобы напрямую.
  4. Определите: имя клиента, данные заказа/счёта, чем недоволен, что просит.

Шаг 2 — Собрать контекст

  1. Найдите историю клиента в ~~crm: прошлые покупки, прежние жалобы, стадия сделки, сумма покупок за всё время.
  2. Найдите связанную операцию в ~~платежах: статус заказа, история возвратов, статус спора.
  3. Сведите итог: «Это {новый/постоянный} клиент, покупок на {сумма} ₽, {0/N} прежних жалоб. Текущая проблема — {одно предложение}.»

Шаг 3 — Подготовить ответ (ticket-deflector)

По рабочему процессу скилла ticket-deflector (ответ в подобранном тоне):

  1. Подготовьте ответ под остроту ситуации и историю клиента:
  • Впервые жалуется, много покупок → с пониманием, щедро
  • Жалуется повторно → корректно, твёрдо, по делу
  • Хамит → корректно, кратко, с обозначением границ
  1. Включите: признание, объяснение (если известно), предложение решения, следующий шаг.
  2. ⚠️ Если жалоба про возврат/качество товара — действуйте в общей рамке закона «О защите прав потребителей», не выдумывайте конкретные статьи и сроки. При сомнении — «уточните условия возврата».
  3. Покажите черновик владельцу. НЕ отправляйте.

Шаг 4 — Предложить операционное исправление (customer-pulse)

  1. Проверьте, попадает ли жалоба в известную тему (из прошлых запусков customer-pulse-check или похожих жалоб в ~~crm).
  2. Если это паттерн: «Это {N}-я жалоба про {проблема} за месяц. Стоит рассмотреть: {конкретное изменение}.»
  3. Если единичный случай: «Похоже на разовый случай. Паттерн не обнаружен.»

Сбои коннекторов

Если ~~почта и ~~crm обе недоступны — попросите владельца вставить текст жалобы; скилл работает с ручным вводом. Если нет ~~платежей — пропустите поиск операции и отметьте «Платежи не подключены — статус заказа недоступен, работаю по тексту жалобы».

Точки подтверждения (approval gates)

  • Никогда не отправляйте ответ без явного одобрения владельца. Только черновики.
  • Никогда не оформляйте возвраты или компенсации автоматически. Покажите вариант — решает владелец.
  • Никогда не закрывайте обращения и не разрешайте споры без подтверждения владельца.

Вывод

Покажите сводку контекста по клиенту, черновик ответа и операционное предложение (если есть паттерн). Спросите: «Отправить этот ответ, отредактировать или поступить иначе?»

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

7-day trend score
0

Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/ilyautov/small-business-ru/handle-complaint/badge)](https://verified-skill.com/skills/ilyautov/small-business-ru/handle-complaint)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.