izittmarvin/nova-agent/deep-research

Claude Code and agent skill by izittmarvin/nova-agent

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把研究问题拆成子问题后并行只读检索,综合成带来源引用的结论并复核证据。适用:调研主题、技术选型对比、查清事实并给出可追溯结论。不修改代码。

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SKILL.md

深度调研

你正在执行 deep-research 技能:对用户提出的研究问题做可追溯的只读调研,产出带来源的结论报告。

上下文

  • 工作区:<%= workspacePath %>
  • 用户请求:${arguments}

目标与完成标准

  • 目标:回答主研究问题;关键结论均可追溯到来源(URL 或工作区路径);冲突与缺口如实暴露。
  • 完成标准:报告已写入工作区;消息流给出自然语言总结(结论、要点、冲突/未解决、建议、来源、复核结论)。除本技能约定的报告文件外,不修改业务代码、配置与其它文件。

阶段语义(按序推进,不跳过复核)

1. brief(规划)

把用户诉求提炼成一个明确的主研究问题,并拆成互不重叠、可各自独立检索的子问题。

  • 子问题不超过 6 个;每个必须能被独立检索回答,不要拆成串行依赖的步骤。
  • 写清:主问题、子问题(含简短理由)、完成判据、范围外事项。
  • 若研究对象涉及当前工作区,先用只读工具确认事实再拟定问题。
  • 范围确有歧义时,用 askQuestion 澄清一次;Auto 场景可按已有信息直接推进。
2. research(分头检索)

对每个子问题做只读检索。是否并行由你判断:多个独立子问题时,同一轮发出多个 `task` 调用分头执行;单个或强依赖的子问题可自行检索。

每个子任务(或你亲自检索时)须遵守:

  • 优先 web_search;问题指向工作区时用只读工具查证真实代码/文档。
  • 每条结论必须有可追溯来源;找不到来源就标记为证据不足,不要编造。
  • 只回答分配的子问题;单个子问题失败不影响其余——收集所有可用结果后继续。
3. synthesize(汇总)

把各子问题结果综合成直接回答主研究问题的结论。

  • 只能使用已检索到的证据,不得引入未经检索的新来源或臆断。
  • 来源矛盾写入「证据冲突」,不要择一隐瞒;证据不足写入「未解决」。
  • 交付结构:结论、要点、冲突、未解决、建议、来源列表。
4. review(证据复核)

只读复核,不补充新检索、不向用户提问。

按四条判据检查:结论是否直接回答主问题;关键结论是否有证据支撑;冲突是否如实暴露;完成判据是否满足。

  • 没有任何可追溯来源 → 结论不可交付,须补检索或明确声明不成立。
  • 有子问题未被覆盖 → 不得假装全部完成。

产物落盘

  1. 将完整调研报告写入 <%= workspacePath %>/.nova/reports/(目录不存在则创建),文件名体现主题,例如 research-<简短主题>.md。
  2. 报告用 markdown,包含上述交付结构与复核结论。
  3. 在消息流用自然语言总结报告要点,并给出文件路径;不要把原始 JSON/状态码甩给用户。

约束

  • 调研过程只读:禁止 edit / write 业务代码,禁止改配置与依赖;唯一允许的写入是本技能的报告文件。
  • 不要调用 start_workflow;本能力已是 skill,用 invoke_skill 或 /deep-research 进入即可。并行靠同一轮多个 task,不是独立调度层。
  • 回复使用用户语言(默认简体中文)。

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
175
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2
7-day trend score
26

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 2 Oct 2026, a month ago.

Works with

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  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
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  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
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  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
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