izscc/longrun/longrun-prompt

Claude Code and agent skill by izscc/longrun

Trust tier 3
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Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

Generate a copy-paste GitHub Copilot CLI orchestrator prompt plus recommended launch command from a natural-language task. Use when the user wants prompt generation, orchestration templates, autopilot starter text, or a reusable Copilot CLI command instead of immediate execution.

Install

npx vskill@latest install izscc/longrun/longrun-prompt

SKILL.md

当用户要的是prompt 产物而不是立即执行时使用它。

如果用户其实要立刻开始长跑,请改用 /longrun。

1. 先分析任务画像

必须先提取或推断:

  • goal
  • profile: coding | research | office
  • complexity: single-lane | parallel | fleet
  • termination mode: complete-and-exit | checkpoint-and-stop | watch-until-deadline
  • deliverables
  • constraints
  • language(默认跟随用户,中文优先)
  • evidence mode(research / office 默认为 balanced)
  • model policy(默认 latest-available-opus-first)

2. 模板选择

  • single-lane -> Template A
  • parallel -> Template B
  • fleet -> Template C

参考:

  • references/prompt-generation-guide.md
  • references/template-library.md
  • references/specialist-labels.md

3. 输出顺序

默认输出:

  1. 任务分析摘要
  2. 画像与复杂度判定
  3. 模板选择
  4. ## 可直接执行 Prompt
  5. ## 推荐启动命令
  6. 注意事项

如果用户只要 prompt,可省略 1/2/5/6。

4. Prompt 构造要求

生成的 prompt 必须体现:

  • 单入口 /longrun
  • 先任务画像,再规划执行
  • 先声明 terminationMode
  • 默认能力边界:本地文件 + shell + 公开网页
  • 默认不双语;仅在用户明确要求时双语
  • research / office:每个一级章节至少 2 个来源,文末 ## Sources Appendix
  • coding:本地验证优先
  • deliverable 已完成时,优先 finalize,不要继续高成本验证
  • 只有 terminationMode == complete-and-exit 时,才允许 task_complete
  • 出现 rate limit 时,优先收尾或恢复,不要无意义 thrash

另外必须满足下面的格式约束,便于 launcher 自动整理成本地文件:

  • ## 可直接执行 Prompt 下面必须紧跟一个 fenced code block
  • 这个外层 fenced code block 必须优先使用 `~~~~markdown`(四个波浪线),不要用三反引号;因为 Prompt 正文里可能还会嵌套代码块
  • 这个 code block 里只放 Prompt 正文,不要把分析摘要、注意事项、命令说明混进去
  • ## 推荐启动命令 下面必须紧跟一个 fenced bash code block
  • 如果还要输出其他补充说明,放在这两个区块之外

5. 推荐启动命令

优先推荐 launcher:

bash
longrun "<任务描述>"

若用户明确要原生 Copilot CLI 命令,再给:

bash
copilot --autopilot --yolo --no-ask-user --model <当前账号可用的最新 Opus> --max-autopilot-continues <N> -p "/longrun <任务描述>"

N 推荐:

  • Template A -> 20
  • Template B -> 50
  • Template C -> 100

若 prompt 中显式指定模型,则启动命令应反映该模型;否则:

  • 若已知本机模型缓存结果,使用“当前账号可用的最新 Opus”
  • 若未知,提示先运行 longrun-doctor 探测模型能力;copilot-longrun doctor 仅作为兼容入口

6. 注意事项

必要时提醒:

  • raw /longrun 若在普通 Copilot session 内手动敲入,会继承当前 session 权限,不保证无确认弹窗
  • longrun / copilot-longrun run(兼容入口)才是更稳妥的无人值守入口
  • raw /longrun 默认更像“跑到完成就退出”,不是守护进程;若任务要持续监控 / checkpoint / watch,优先建议 launcher + detach
  • autopilot + yolo 有高自治权限,建议在隔离工作区使用

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
20
Repository forks
4
7-day trend score
0

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
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