izscc/longrun/longrun-resume

用它继续一个已有 run，或把脏状态 run 收敛到 COMPLETE / BLOCKED。

1. Resolve run

• 若 prompt 指定 run-id，就用它。
• 否则读取 .copilot-mission-control/state/latest-run-id。
• 若不存在 run，明确提示先用 /longrun <任务描述>。

2. Restore context

先读：

• mission.md
• plan.md
• status.json
• journal.jsonl
• COMPLETION.md 或 final-summary.md（若存在）
• hook-events.jsonl 尾部（仅在需要解释错误时）

3. Resume rules

• 若 status.state 已是 complete，默认只读，不重跑。
• 若 status.state 已是 blocked，先解释阻塞原因，只在用户明确要求 reopen 时才继续。
• 若 deliverable 已存在、COMPLETION.md / final-summary.md 缺失或 status.json 仍是 running，优先做本地验证 + finalize 收敛，不要重新做已完成工作。
• 只有在产物未完成时，才继续未完成 workstreams。

4. 恢复策略

• 设置 .copilot-mission-control/state/active-run-id 为目标 run。
• 恢复 status.json.state=running 仅在确需继续执行时进行。
• 优先沿用既有 profile、language、modelPolicy、deliverables、completedWorkstreams。
• 使用最小恢复路径，不重复已完成 workstreams，除非验证表明它们失效。

5. finalize 优先

若本地验证已足以证明任务完成，直接调用：

python3 "$HOME/.copilot-mission-control/bin/finalize_run.py" \
  --workspace "$PWD" \
  --run-id "<run-id>" \
  --status complete \
  --headline "Resumed run converged via local verification" \
  --local-verify

若恢复预算耗尽或缺依赖，finalize 为 blocked，不要无限空转。