jianhuiwei7/videoweaver/vision-understanding

Claude Code and agent skill by jianhuiwei7/videoweaver

Trust tier 3
  • community
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

基于字节跳动火山引擎Ark平台的多模态理解工具，支持图像理解和视频理解两种能力。只要用户提到分析图片内容、理解图片、查询图片里有什么、图片中的人物/物体动作/信息、回答图片相关问题，或者分析视频内容、理解视频、查询视频里发生了什么、回答视频相关问题等需求时，必须优先使用本技能，不要尝试通过手动提取帧的方式分析视频或其他方式分析图片。

Install

npx vskill@latest install jianhuiwei7/videoweaver/vision-understanding

SKILL.md

视觉理解工具（vision-understanding）

环境依赖: openai、volcenginesdkarkruntime

本技能整合了图像理解和视频理解能力，基于火山引擎Ark平台的豆包多模态模型实现。

核心功能

统一视觉理解接口

支持同时传入多个图片和视频，按顺序上传到Ark并进行内容理解，返回统一的描述结果，支持自定义查询提示词。

函数定义
python
def vision_understanding(media_paths: list[str], prompt: str = "请详细描述这些媒体的内容，包括所有可见的人物、物体、场景、动作、事件和文字信息") -> str:
    """
    统一的视觉理解接口，支持同时传入多个图片和视频，按顺序进行理解
    :param media_paths: 媒体文件路径列表，支持同时传入图片和视频，按传入顺序处理
    :param prompt: 查询提示词，默认是通用描述，可自定义提问
    :return: 内容描述文本，失败返回空字符串
    """

使用示例

自然语言提问示例
  1. 单张图片识别：帮我看看这张发票上的金额是多少
  2. 单个视频内容总结：给我总结下这个视频讲了什么故事
  3. 多张图片对比：对比这两张截图里的界面有什么不同
  4. 视频+图片混合分析：视频里出现的人物和这张照片里的是不是同一个人
  5. 细节查询：这个视频第30秒的画面里有几个杯子，分别是什么颜色的
  6. 跨媒体推理：结合这张设计图和演示视频，告诉我这个产品的功能是什么
命令行调用示例
  1. 单张图片分析：
bash
python vision-understanding/scripts/vision_understanding.py --media test.jpg --prompt "描述这张图片的内容"
  1. 单个视频分析（自定义帧率）：
bash
python vision-understanding/scripts/vision_understanding.py --media demo.mp4 --fps 2.0 --prompt "总结视频里的主要事件"
  1. 多个媒体混合对比：
bash
python vision-understanding/scripts/vision_understanding.py --media demo.mp4 screenshot1.jpg screenshot2.png --prompt "对比视频和两张截图的内容，找出不同点"
  1. 使用指定模型分析：
bash
python vision-understanding/scripts/vision_understanding.py --media test.jpg --model doubao-seed-1-8-251228 --prompt "识别这张图里的文字"

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

See the full security report

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

See evaluation results

Source

Popularity

Repository stars
44
Repository forks
1
7-day trend score
0

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/jianhuiwei7/videoweaver/vision-understanding/badge)](https://verified-skill.com/skills/jianhuiwei7/videoweaver/vision-understanding)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.