jingsongliujing/feishu-cli-web/lark-wiki

Claude Code and agent skill by jingsongliujing/feishu-cli-web

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飞书知识库:管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。

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SKILL.md

The same SKILL.md was published earlier as larksuite/cli/lark-wiki.

wiki (v2)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md),其中包含认证、权限处理

成员管理硬限制:
- 如果目标是“部门”,先判断身份,再决定是否继续。
- --as bot 对应 tenant_access_token。官方限制:这种身份下不能使用部门 ID (opendepartmentid) 添加知识空间成员。
- 遇到“部门 + --as bot”时,禁止先调用 lark-cli wiki members create 试错;直接说明该路径不可行。
- 如果用户明确要求“以 bot 身份运行”,且目标是部门,必须停下说明 bot 路径无法完成,不要静默切到 --as user。

快速决策

  • 用户给的是知识库 URL(.../wiki/<token>),且后续要查成员/加成员/删成员:先调用 lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"<wiki_token>"}' 获取 space_id,后续成员接口统一使用 space_id。
  • 用户要删除知识空间(wiki +delete-space)但只给了名称或 URL:不能把名称 / URL 原样传给 --space-id,必须先解析出真实 space_id。解析方式:
  • URL(.../wiki/<token>):lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"<wiki_token>"}' --format json,读 data.node.space_id。
  • 只知名称:lark-cli wiki spaces list --format json,边翻页边收集 items 并按 name 精确匹配;一旦任一页累计到至少 1 条精确匹配就停止翻页。只有当翻完所有页(has_more=false)仍无精确匹配时,才对已收集的全量 items 做宽松匹配(name trim 空格、大小写不敏感、子串包含)。
  • 关键安全约束:无论精确还是模糊,无论命中 1 条还是多条,发起删除前都必须把候选(`name` + `space_id` + `description` + `space_type`)列给用户,由用户明确选定一个 `space_id` 再执行。不要因为"只命中一条"就自动执行删除。
  • 命中 0 条:停下来问用户是名称拼错了还是调用方无权限;不要自行改名字重试。
  • 用户明确选定后再执行 lark-cli wiki +delete-space --space-id <ID> --yes(高风险写操作,必须显式 --yes)。
  • 用户要在知识库中创建新节点,优先使用 lark-cli wiki +node-create。
  • 用户说“给知识库添加成员/管理员”:先把目标解析成“用户 / 群 / 部门”三类之一,再决定 member_type,不要先调 wiki members create 再根据报错反推类型。
  • 用户说“部门 + bot”:这是已知不支持路径。不要继续尝试 wiki members create --as bot;直接提示必须改成 --as user,或明确告知当前要求无法完成。
  • 用户说“用户 / 群 + 添加成员”:先解析对应 ID,再执行 wiki members create。

成员添加流程

  • 调用 lark-cli wiki members create 前,先把自然语言里的“人 / 群 / 部门”解析成正确的 member_id,不要猜格式。
  • 用户场景默认优先 member_type=openid:用 lark-cli contact +search-user --query "<姓名/邮箱/手机号>" --format json 获取 open_id。
  • 群组场景使用 member_type=openchat:用 lark-cli im +chat-search --query "<群名关键词>" --format json 获取 chat_id。
  • userid / unionid 只在下游明确要求时才使用;先拿到 open_id,再调用 lark-cli api GET /open-apis/contact/v3/users/<open_id> --params '{"user_id_type":"open_id"}' --format json 读取 user_id / union_id。
  • 部门场景使用 member_type=opendepartmentid:当前 CLI 没有 shortcut,需调用 lark-cli api POST /open-apis/contact/v3/departments/search --as user --params '{"department_id_type":"open_department_id"}' --data '{"query":"<部门名>"}' 获取 open_department_id。
  • 只有在目标类型和身份都已确认可行后,才调用 lark-cli wiki members create。对于部门场景,这意味着必须是 --as user。

目标语义约束

  • 我的文档库 / My Document Library / 我的知识库 / 个人知识库 / my_library 都应视为 Wiki personal library,不是 Drive 根目录
  • 处理这类目标时,先解析 my_library 对应的真实 space_id,再执行 wiki +move、wiki +node-create 或其他 Wiki 写操作
  • 不要因为缺少显式 space_id 就退化成 drive +move
  • 如果用户明确说的是 Drive 文件夹、云空间根目录、我的空间,才进入 Drive 域处理

Shortcuts(推荐优先使用)

Shortcut 是对常用操作的高级封装(lark-cli wiki +<verb> [flags])。有 Shortcut 的操作优先使用。

Shortcut说明
`+move`Move a wiki node, or move a Drive document into Wiki
`+node-create`Create a wiki node with automatic space resolution
`+delete-space`Delete a wiki space, polling the async delete task when needed

API Resources

bash
lark-cli schema wiki.<resource>.<method> # 调用 API 前必须先查看参数结构
lark-cli wiki <resource> <method> [flags] # 调用 API
重要:使用原生 API 时,必须先运行 schema 查看 --data / --params 参数结构,不要猜测字段格式。
spaces
  • create — 创建知识空间
  • get — 获取知识空间信息
  • get_node — 获取知识空间节点信息
  • list — 获取知识空间列表
members
  • create — 添加知识空间成员
  • delete — 删除知识空间成员
  • list — 获取知识空间成员列表
nodes
  • copy — 创建知识空间节点副本
  • create — 创建知识空间节点
  • list — 获取知识空间子节点列表

权限表

方法所需 scope
spaces.createwiki:space:write_only
spaces.getwiki:space:read
spaces.get_nodewiki:node:read
spaces.listwiki:space:retrieve
members.createwiki:member:create
members.deletewiki:member:update
members.listwiki:member:retrieve
nodes.copywiki:node:copy
nodes.createwiki:node:create
nodes.listwiki:node:retrieve

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
66
Repository forks
11
7-day trend score
21

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 25 May 2026, 5 months ago.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
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  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
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  • OpenHands
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  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
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