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新闻分诊

0. 立场

一天几百条快讯里，真正能影响明天定价的通常不超过五条。 这个技能 80% 的内容是教你怎么扔掉那 95%。

1. 信源分层

<!-- TODO(strategy): 权重数值待定。原则：T1 与 T4 的权重差至少一个数量级 -->

T4 的信息不是不能用，是不能作为唯一依据。 "某某小作文说要出政策"可以记录为 certainty: rumor，但不能据此判断利好。

2. 去重

1. 标题前 24 字相同 → 同一事件（取数层已做）
2. 语义相同但措辞不同 → 人工判断合并（这一步需要模型）
3. 合并时保留层级最高的那条作为主条目，其他作为佐证

3. 过滤例行公告

下列不算事件，直接扔： 日常关联交易、股东大会通知、董事变更（非核心）、募集资金存放、 例行信息披露、常规回购进展。

<!-- TODO: 补充完整的例行公告白名单，可从 stock_notice_report 的"公告类型"字段归类 -->

4. 三分类的判定

利好 / 中性 / 利空，判断标准是对次日定价预期的影响方向，不是对公司好不好。

• 业绩超预期但股价已涨三倍 → 未必是利好
• 监管问询函 → 通常利空，但如果市场早有预期，可能是利空出尽
• 政策文件 → 看是"定调"还是"落地"，落地往往是利好出尽

注意：不要做"利好出尽是利空"这类无法证伪的解读。 如果要这么判，必须给出可验证的依据（比如该板块已连续三日放量上涨）。

5. 确定性标注

为什么传闻兑现了也不能改标？因为那会让你误以为"跟传闻是对的"， 而你看到的只是幸存者偏差——没兑现的传闻你不会回头去看。

6. 次日验证（本技能最重要的一节）

每天读 memory/runs/ 里昨天的 news.json，把昨天标为利好/利空的条目， 用今天的价格反馈对一遍：

不做这一步，这一章永远是事后诸葛亮。 连续验证两周之后，你会发现自己有系统性的解读偏差——那才是真正的收获。

7. 硬约束

• 不能仅凭新闻推荐个股。 新闻给方向，标的由次日价格反馈确认。
• 无来源、无时间戳的信息一律丢弃。
• 当天确实没有重要新闻 → 写"无重大事件"，这本身是有用信息。