job-yang/jobyang-ai-skills/product-brief
Claude Code and agent skill by job-yang/jobyang-ai-skills
- community
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
把一句需求或评分卡转成可验收的 PRD 与执行计划。用户要写产品需求、界定 MVP、拆里程碑(如「帮我把这个需求写成 PRD」)时调用;不打分、不编码、不替用户批准。
Install
npx vskill@latest install job-yang/jobyang-ai-skills/product-briefSKILL.md
产品需求与计划
版本口径(2026-10-16 起):信封 schema 版本 0.2.0,由冻结的 scripts/artifact_io.py seal 出,代表信封结构;本 kit(技能包)版本 0.3.1,见 CHANGELOG.md。过去本文档自称"版本 0.2.1"的写法已废弃,不再与信封版本混用。先读包内 references/handoff.md。本技能只写产品产物;不自动编码、不自动发布,也不替用户批准计划。
关于包内 scripts/artifact_io.py 和 scripts/scoring-rules.json:它们是 opc-envelope 0.2.0 的 vendored 公共副本(见 scripts/vendor-manifest.json),作用只是给本节点的 prd/plan 产物做信封校验、打包和导入。本节点不执行评分,不读 scoring-rules.json 的权重做计算;需要评分时用 opportunity-scorecard 包。
输入与范围
接受直接描述、附件、显式文件路径或已批准的上游工件。主题明确即可开始,不强迫独立用户先跑雷达或评分。OPC 模式由当前 flow 明确指定,复用其输入、审批和输出目录;不重复询问已确认事项。
先提取目标人群、待解决问题、使用频率、关键场景、资源限制和已有决定。把事实、用户确认与假设分开。缺输入时先完成可独立推进的部分,只询问会改变实现范围的关键歧义。
执行
- 界定问题。 写清谁在什么场景遇到什么障碍、目前怎么解决、成功后如何变化。避免从功能清单倒推问题。
- 明确 MVP。 给每个功能稳定的 F 标识(F1、F2……编号必须连续,断号就地说明),记录触发条件、预期结果和可验证的验收条件。验收优先写"可注入/可回放的系统行为用例 + 频次上下限"(如"注入 20 个应抑制事件 0 触发"),用户行为指标次之;"日志留存完整率=100%"这类自证型内部指标不当验收,除非连着用户可感知后果。列出 out-of-scope,核心旅程只保留证明目标所必需的能力。
- 提出平台建议。 结合用户、使用频率和资源给推荐与替代方案,说明利弊。用户已决定则复用;不能擅自更换 Web、移动端、桌面端等形态。没有依据的收益、周期和流量数字标为待测目标。
- 整理 PRD。 使用
templates/prd.md的字段,不机械套未相关章节。数据模型保持产品层面(有哪些实体、各是什么),不写存储选型、接口契约、并发方案。"需要展开时交 engineering-docs"的可操作判据:出现下列任一情况,技术展开交该技能——① 要在两个技术方案间取舍(自建 vs 第三方、是否迁移旧系统),且结果影响工期量级;② 涉及系统间集成、数据迁移或合规约束;③ 计划里必须先做技术探查(Spike)才能估算。只是把需求翻译成页面字段和流程步骤的,留在本 PRD 内。 - 整理计划。 使用
templates/plan.md。写里程碑、依赖、估算依据与不确定区间、交付物、验收责任及回退范围。上游点名的弱项(如评分卡低维)必须按 plan.md"弱项验证四件套"落地:可测假设、证伪指标、止损动作、最小样本量(用样本数门槛,不编行业转化率)。设计和技术研究可以并行,不默认所有工作串行。 - 检查并交付。 每个 F 都有验收,计划引用的 F 存在。沿核心旅程检查会影响用户结果的输入规则:必填、格式、单位与精度、边界值、无效输入;已明确的写入验收,缺依据的列为待决或明确建议,不替用户拍板。只展开本任务相关项,局部改动不强加整套产品规划。未决问题要有解决方式。输出 PRD 与计划,均为待人审。完整计划不是开工授权,已得到的用户授权则明确记录。
如果需要外部信息才能选择方案,按需复用 outside-view;现有证据足够则直接工作。没有该技能也不能伪造行业共识或阻塞本地成文。
输出
prd-<topic>.md 与 plan-<topic>.md 使用同一 topic。两者 opc_node: prd,分别 artifact_kind: prd、artifact_kind: plan。直接输入的 upstream 为 null;计划可以引用本次 PRD。保留确认记录,不在机器自生成的头里写 approved。
正文完成后,用包内脚本封装与校验:
无 Python 时按 references/handoff.md 手工输出完整信封与正文,注明结构尚未机验。示例值不能冒充真实调研、工期或用户确认。
与相邻能力的边界
以下技能均为可选的后续能力,不是本技能的前置依赖。未安装时仍独立交付 PRD 和计划,展开到界面或工程实现之外的问题则标明交接范围。
- opportunity-scorecard 判断潜力,本技能定义交付范围;不重复打分。
- style-compass 负责界面结构、交互与视觉;本技能提供稳定需求和旅程,允许设计反馈修订。
- engineering-docs 负责工程取舍与技术方案;交接判据见执行第 4 步。方案改变工作量后更新计划版本及变更原因。
- 流程或用户决定下一步;本技能不强制生成新会话、调用下游或操作项目审批。
维护说明
本包自带 opc-envelope 0.2.0 公共文件副本(scripts/artifact_io.py、scripts/scoring-rules.json,见 scripts/vendor-manifest.json),本轮冻结不改内容。发布前跑 python3 scripts/check_vendored.py 自检;与其他流水线包并排时跑 python3 scripts/check_vendored.py --drift <各技能根> 确认无漂移,跑 opportunity-radar/scripts/check_handoff.py <三包根> 确认 handoff 示例 opc_node 无 drift。
每日定时由宿主 cron/云电脑拉起本技能;本技能只管产出 prd/plan 与信封契约,不负责调度、不内置 token、不自动发布。
Security
- Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/product-brief/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 92
- Repository forks
- 5
- 7-day trend score
- 0
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
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