jrcjrcc/deepseek-nyamu/08-hypothesis
Claude Code and agent skill by jrcjrcc/deepseek-nyamu
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科学假设生成与实验设计。从观察或数据出发，系统性地生成可检验的假设， 设计实验方案并制定预测。遵循科学方法框架。 当用户说"生成假设"、"提出假设"、"实验设计"、"hypothesis"、 "设计实验"、"研究假设"时触发。
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科学假设生成
从观察到可检验假设的 8 步系统流程。
工作流
1. 理解现象
- 确定需要解释的核心观察或模式
- 定义现象范围和边界
- 明确已知和不确定的内容
2. 文献检索
- PubMed（生物医学）/ Semantic Scholar（通用）/ arXiv（ML/CS）
- 寻找已有理论、机制或框架
- 识别当前理解中的空白
3. 综合现有证据
- 总结当前对该现象的理解
- 确定可能适用的已有机制或理论
- 指出矛盾证据或替代观点
4. 生成竞争性假设
开发 3-5 个可区分、可检验的假设。每个假设应包含：
- 机制解释：说明 HOW 和 WHY（不是描述性）
- 支持证据：2-3 个关键文献引用
- 核心假设：1-2 个关键假设前提
5. 评估假设质量
| 标准 | 说明 | |
|---|---|---|
| 可检验性 | 能否通过实验检验？ | |
| 可证伪性 | 什么观察会推翻它？ | |
| 简洁性 | 是否是最简单的解释？ | |
| 解释力 | 能解释多少现象？ | |
| 一致性 | 是否与已有原理一致？ | |
| 新颖性 | 是否提供新的见解？ |
6. 设计实验方案
每个可行假设都应配套实验方案：
- 测量什么、如何测量
- 需要的对照和比较组
- 样本量和统计方法
- 潜在的混杂因素及处理方式
7. 制定可检验预测
将假设转化为具体、可量化的预测：
- 如果假设正确，应观察到什么？
- 预期效应方向和大小的量化
- 哪些预测可以区分竞争性假设
- 什么会证伪该假设
8. 生成结构化输出
输出为 LaTeX 文档，结构如下：
- Executive Summary（0.5-1 页）
- Competing Hypotheses（2-2.5 页，每个假设用彩色框）
- Testable Predictions（0.5-1 页）
- Appendices：详细文献综述、完整实验方案、质量评估
总引用目标：50+ 条参考文献。
原则
- 假设必须是机制性的（解释 WHY），不只是描述性的（说 WHAT）
- 竞争性假设必须可区分（不同预测）
- 始终引用文献支撑
Security
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