jschen-biostat/math-modelcn/u-1d7wnek0w1j8wm
Claude Code and agent skill by jschen-biostat/math-modelcn
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数学建模冲奖的模型设计方法论：每一问只设置一个主创新方向并保留可解释基线，创新必须落到题目真实约束上，最终数值须由实际求解状态、可行性表和敏感性/鲁棒性检验支撑。随附面向算电协同四问的完整冲奖模型设计范例（分层分位数负载预测、边际碳价调度、鲁棒MILP+MPC、自适应ε-约束Pareto continuation）。当用户要求设计创新模型方案、冲奖模型思路、建模创新点、模型选型论证或参考获奖级建模设计时使用。
Install
npx vskill@latest install jschen-biostat/math-modelcn/u-1d7wnek0w1j8wmSKILL.md
建模思路（冲奖模型设计方法论）
何时使用
用户要求「设计建模思路 / 创新点 / 冲奖方案 / 模型选型论证」时，先按本 SKILL 的方法论组织方案，再按需读取随附的完整设计范例 创新型冲奖模型设计.md。
核心设计原则
- 每问一个主创新方向：每一道子问题只设置一个主创新方向，避免堆砌多个互不支撑的「创新」；
- 保留可解释基线：任何创新都要有可对比、可解释的基线模型，声称提升必须相对基线给出指标；
- 创新落到真实约束：创新点必须绑定题目给出的真实约束（任务不可抢占、容量、时延、电力平衡、储能/新能源状态等），禁止脱离题目的抽象创新；
- 结果由证据支撑：最终数值结果须由实际求解状态、可行性表和敏感性/鲁棒性检验支撑，不能只讲思路、不验证。
创新类型速查
| 类型 | 含义 | 示例 | |
|---|---|---|---|
| 算法改进创新 | 在基线算法上做层级/分位数/反馈闭环改进 | 分层分位数负载预测-安全裕度滚动调度 | |
| 跨领域模型迁移 | 把其他领域的成熟思想迁移到本题 | 边际碳价驱动的算力-电力双层调度 | |
| 多模型融合 | 离散+连续 / 全局+实时组合 | 鲁棒 MILP + MPC 的源网荷储融合模型 | |
| 自适应优化 | 根据前一轮解自适应调整求解过程 | 自适应 ε-约束 Pareto continuation |
交付要求
- 先给出「总览汇总表」：问题序号 / 描述 / 整体解题思路 / 模型名 / 理由与创新点；
- 每一问给出四段：核心原理、场景适配性（对照题目数据与约束）、真实创新点、局限性 + 规避方案；
- 声称提升时必须给出相对基线的验证指标（误差、违约率、覆盖率、Pareto 稳定性等），不允许只比较拟合曲线。
范例文档
随附 创新型冲奖模型设计.md 是以「算电协同四问」为例的完整冲奖模型设计（159 行）。开始设计时先通读一遍，按其中 Q1–Q4 的结构组织你的方案，再按目标题目替换数据字段、约束与验证口径。
Security
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Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingmath-modeling-workbench/skills/建模思路/SKILL.md
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