juneyaooo/mediwise-health-suite/sleep-tracker

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睡眠追踪与质量分析。记录每晚睡眠时长和各阶段（深睡/浅睡/REM/清醒）， 评估睡眠质量评分，查看每日详情和每周趋势。支持手动录入和可穿戴设备自动同步。 Sleep tracking and quality analysis. Records nightly sleep duration and stages (deep/light/REM/awake), scores sleep quality, and shows daily details and weekly trends. 关键词：睡眠记录、睡眠质量、深睡、REM、睡眠趋势、睡眠分析、失眠、睡了多久、昨晚睡眠。

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SKILL.md

MediWise · 睡眠追踪 Skill

记录和汇总睡眠数据，展示睡眠规律和与内置参考值的差异。评分只用于记录展示，不是医学判断，也不提供改善或治疗建议。

睡眠质量评分标准

评分标签说明
85-100高匹配与内置参考值匹配较多
70-84较高匹配与内置参考值存在少量差异
55-69部分匹配与内置参考值存在多项差异
0-54低匹配与内置参考值差异较多

内置展示参考值（不用于医学判断）：

  • 总时长：7-9 小时
  • 深睡比例：13-23%
  • REM 比例：20-25%
  • 清醒时间：<10%

核心工作流

当前公开版本只用于个人本地档案。身份隔离由安装时的个人模式和 action 适配层处理，不向普通用户暴露或索取 owner_id。
1. 手动录入睡眠

用户说「昨晚睡了7小时」「记录睡眠」时使用：

bash
# 录入总时长（最简方式，其他阶段留空）
python3 {baseDir}/scripts/sleep.py log --member-id <id> --duration 420
 
# 带阶段详情录入
python3 {baseDir}/scripts/sleep.py log --member-id <id> --duration 480 \
  --deep 90 --light 240 --rem 100 --awake 30
 
# 指定日期（默认昨天）
python3 {baseDir}/scripts/sleep.py log --member-id <id> --duration 450 --date 2026-03-26

时长换算提示：

  • 用户说「7小时」→ duration=420
  • 用户说「7.5小时」→ duration=450
  • 用户说「7小时30分」→ duration=450
2. 查看每日睡眠

用户说「昨晚睡得怎么样」「查看睡眠」时使用：

bash
# 查看昨晚（默认）
python3 {baseDir}/scripts/sleep.py daily --member-id <id>
 
# 查看指定日期
python3 {baseDir}/scripts/sleep.py daily --member-id <id> --date 2026-03-26
3. 每周睡眠趋势

用户说「这周睡眠怎么样」「睡眠趋势」时使用：

bash
# 近7天（默认）
python3 {baseDir}/scripts/sleep.py weekly --member-id <id>
 
# 近14天
python3 {baseDir}/scripts/sleep.py weekly --member-id <id> --days 14
4. 历史记录
bash
# 最近14条（默认）
python3 {baseDir}/scripts/sleep.py list --member-id <id>
 
# 最近30条
python3 {baseDir}/scripts/sleep.py list --member-id <id> --limit 30

数据来源

睡眠数据来自两个渠道：

  1. 手动录入：通过 sleep-log action 直接输入
  2. 可穿戴同步：通过 wearable-sync 从 Apple Health / Gadgetbridge 自动导入

两种来源均存储在 health_metrics 表（metric_type='sleep'），查询时统一处理。

反模式

  • 不要重复录入同一天 — 系统会显示多条，建议先 daily 确认再录入
  • 阶段时长之和不能超过总时长 — 否则录入报错
  • 手动录入不需要精确到分钟 — 大致时长即可，质量评分有容忍范围

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

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Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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