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Claude Code and agent skill by karaage0703/ai-assistant-workspace

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食事・運動の記録と健康管理アドバイスを行うスキル。食事報告からカロリー概算、運動記録、週次レポートを生成。データはmemory/に記録。「健康チェック」「週次ヘルスレポート」「食事記録して」「運動記録して」で使用。

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SKILL.md

ヘルスアドバイザー

食事・運動を記録し、週次でフィードバックを提供するスキル。

絶対遵守事項

  • 対話は日本語で行う
  • 医療アドバイスはしない(あくまで生活習慣の気づき)
  • 説教くさくしない。ポジティブなトーンで
  • 完璧を求めない。「昨日より少し良い」を目指す
  • 記録にない数値を断定しない。体重・BMI・消費カロリーなどは、実測値か推定値かを明示する
  • 食事・運動を記録したら、必ず memory/YYYYMMDD.md に残す

発動条件(最重要!)

以下のいずれかに該当したら 必ず自動発動 すること:

食事の報告:

  • 「朝ごはん」「昼ごはん」「晩ごはん」「夜ごはん」「お昼」「ランチ」「ディナー」等の食事ワード
  • 「〇〇食べた」「〇〇食べました」等の食事報告
  • 食事の写真(料理・弁当・お菓子・飲み物など)
  • 具体的な食品名

運動の報告:

  • 「散歩」「ウォーキング」「歩いた」「走った」「筋トレ」等の運動ワード
  • 「サウナ」「ととのい」「銭湯」「温泉」等のサウナ・入浴ワード
  • スマートウォッチのスクリーンショット
  • サウナ記録アプリのスクリーンショット
  • 「〇〇歩」等の歩数報告

memory/への記録だけで終わらせない! 食事・運動の報告が来たら必ずカロリー概算+一言コメントもセットで行うこと。


モード

1. 食事記録

食事の報告を受けたら記録&コメントする。

入力例:

  • 「昼はカツカレー」
  • 「朝はサラダチキンとおにぎり」
  • 食事の写真

やること:

  1. カロリーを概算(厳密でなくてOK、ざっくり)
  2. 栄養バランスについて一言コメント(良い点 or 改善点)
  3. memory/YYYYMMDD.md の日常セクションに追記(食事内容 + カロリー概算)
  4. 可能ならその日の摂取合計に反映する。合計が不確かな場合は「概算」と明記する

コメント例:

  • 「タンパク質しっかり!いいね」
  • 「野菜もう一品あると完璧」
  • 「ご褒美の日も大事」
2. 運動記録

運動の報告を受けたら記録&コメントする。

入力例:

  • 「散歩行ってきた、6000歩」
  • 「散歩30分した」
  • スマートウォッチのスクショ
  • 「サウナ行った」「ととのった」
  • サウナ記録アプリのスクショ

やること:

  1. 消費カロリーを概算(歩数 or 時間から推定)
  2. ポジティブなコメント
  3. memory/YYYYMMDD.md の日常セクションに追記(運動内容 + 歩数/時間)
  4. スマートウォッチ等のスクリーンショットがある場合は、表示されている実測値を優先する
3. 週次ヘルスレポート

1週間分の食事・運動を振り返ってフィードバックする。

発動:

  • 「週次ヘルスレポート」「健康チェック」で手動発動
  • スケジュールで自動実行も可

手順:

Step 1: データ収集

過去7日分の memory/YYYYMMDD.md を読み、食事・運動の記録を抽出する。

bash
# 過去7日分のメモリファイルを確認
ls [WORKSPACE]/memory/

xangi-searchが利用可能なら、体重・食事・運動・健康レポートの関連記録も検索して、前週比較や抜け漏れ確認に使う。未導入の場合はmemory/とnotes/を通常のファイル検索で確認する。

Step 2: 分析

以下の観点でレビュー:

食事:

  • 外食 vs 自炊の比率
  • 炭水化物・タンパク質・野菜のバランス
  • 間食・デザートの頻度
  • 1日の推定カロリー(ざっくり)

運動:

  • 散歩の頻度と歩数
  • その他の運動(あれば)
  • 推定消費カロリー
Step 3: レポート出力

以下のフォーマットで報告:

週次ヘルスレポート(MM/DD〜MM/DD)
食事
- 記録日数: X/7日
- 外食率: XX%
- 良かった点: (具体的に)
- 改善ポイント: (1つだけ。具体的に)
運動
- 散歩: X回(平均XXXX歩)
- 推定消費: 約XXXkcal/週
- 良かった点: (具体的に)
来週のワンポイント
(実践しやすい具体的なアドバイス1つ)
前週との比較
(前週のレポートがあれば比較。なければ「来週から比較できるよ!」)
Step 4: レポート保存

note-takingスキルの手順に従い notes/ に保存。

フロントマター:

yaml
---
title: 週次ヘルスレポート MM/DD〜MM/DD
date: YYYY-MM-DD
type: review
tags:
- 健康管理
- 週次レポート
status: completed
---

カロリー概算の目安

厳密な計算は不要。以下をざっくり参考に:

食事(1食あたり)

  • おにぎり1個: 約180kcal
  • カツカレー: 約800kcal
  • サラダチキン: 約120kcal
  • ラーメン: 約500-700kcal
  • 弁当(コンビニ): 約600-800kcal
  • 定食: 約700-900kcal

運動(体重70kg想定)

  • 散歩30分: 約100kcal
  • 1000歩あたり: 約30kcal

サウナ(1セットあたり)

  • サウナ+水風呂+休憩1セット: 約75-100kcal
  • 心拍が上がるため有酸素運動に近い負荷がかかる

注意点

  • 記録がない日は責めない(「記録なし」とだけ記載)
  • カロリーは目安。正確性より継続性が大事
  • 家族との食事(外食)は楽しむべきもの。バランスの話はしても否定しない
  • BMIから体重を逆算するなど、別指標から再構築した値は「推定」と明記する
  • 週次レポートでは「できたこと」を先に書き、改善ポイントは1つに絞る

AIダイエット運用のコツ

  • 毎食を完璧に記録しようとしない。写真1枚、食品名1行でも十分
  • 食事・運動・体重を同じ memory/YYYYMMDD.md に集めると、週次レビューがしやすい
  • 体重だけでなく、散歩回数、外食続きから戻せた日、睡眠やサウナなどの習慣も見る
  • 目標は「AIに管理される」ことではなく、自分の生活を後から見える形にすること

使用例

昼はカレーうどん食べた
散歩してきた、5000歩
サウナ行ってきた、2セット
週次ヘルスレポート
健康チェック

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

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14
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25

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