kimlawtech/korean-jangbu-for/jangbu-import
Claude Code and agent skill by kimlawtech/korean-jangbu-for
- community
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
원본 재무 데이터(엑셀·은행 CSV·카드 내역 CSV·영수증 이미지·세금계산서 PDF·카드명세서 PDF)를 표준 거래내역 13개 필드로 변환하는 스킬. PaddleOCR 로컬 처리로 영수증·세금계산서·카드명세서에서 거래 자동 추출, Level 2 민감정보 마스킹 적용.
Install
npx vskill@latest install kimlawtech/korean-jangbu-for/jangbu-importSKILL.md
jangbu-import
원본 파일 → 표준 거래내역 변환 스킬.
입력 지원
| 소스 | 포맷 | MCP 도구 | |
|---|---|---|---|
| 은행 거래내역 | CSV | ingest_raw(source_type="bank") | |
| 카드 거래내역 | CSV | ingest_raw(source_type="card") | |
| 수기 장부 | 엑셀 | ingest_raw(source_type="manual") | |
| 영수증 | JPG/PNG/PDF | ocr_document(doc_type="receipt") | |
| 세금계산서 | ocr_document(doc_type="tax_invoice") | ||
| 통장 스캔 | JPG/PDF | ocr_document(doc_type="bank_statement_scan") | |
| 카드사 회원이용내역서 | ocr_document(doc_type="card_statement_scan") |
카드명세서 지원 현황:
- 신한카드 회원이용내역서 — 완전 지원 (표 파서 구현)
- 국민·삼성·현대·롯데·우리·하나·BC카드 — 발급사 자동 탐지만 지원, 파서는 LLM fallback
표준 스키마 (13개 필드)
필수 9 + 확장 4.
- 필수:
transaction_id,date,amount,currency,direction,counterparty,description,source,source_ref - 확장:
raw_description,account_id,matched_account,confidence
인터뷰 플로우
Step 1. 입력 소스 확인
[6] 카드명세서 PDF 선택 시 경고:
Step 2. 파일 경로·메타데이터 수집
- 파일 경로 (절대경로 권장)
account_id(내부 계좌/카드 ID, 예:acct_shinhan_001,card_bc_002)- 은행이면 은행명 (generic / kb / shinhan / woori / hana / ibk)
Step 3. MCP 서버 호출
CSV/엑셀 (선택지 1·2·3):
OCR (선택지 4·5·6·7):
카드명세서 응답 예시:
Step 4. 결과 요약
- 파싱된 거래 건수
- 등록된 건수 (중복 제거 후)
- OCR 케이스는
needs_llm_fallback=true건 별도 표시 - 분류되지 않은 항목(matched_account=NULL) 수
Step 5. OCR 보정 제안 리뷰 (카드명세서 후 자동 실행)
ocr_document(doc_type="card_statement_scan") 호출 후 또는 일반 OCR 후, ocr_analyze를 호출해 오인식 패턴을 감지하고 사용자에게 보정 제안.
응답 예시:
사용자에게 제시 (각 제안별):
사용자 승인 시:
Step 6. 다음 단계 안내
OCR 처리 흐름
- PaddleOCR (PP-OCRv4 한국어) — 로컬 실행, 외부 전송 없음
- 룰 기반 구조화 — 정규식으로 사업자번호·합계·공급가액 추출
- 룰 실패 시 LLM fallback — 마스킹된 텍스트만 전달
- 영수증이면
receipt_to_transaction으로 자동 거래 등록
보안
- 원본 파일은
~/.jangbu/raw/imports/또는~/.jangbu/raw/ocr/에만 저장 - OCR 결과 응답에서 사업자번호·카드번호 등 자동 마스킹
- 모든
ingest_raw·ocr_document호출은 audit.log 기록
처리 후 데이터 검증
중복 제거는 UNIQUE(source, source_ref) 제약으로 자동 처리. source_ref 생성 규칙:
- bank:
{account_id}:{date}:{description}:{amount} - card: 승인번호 우선, 없으면
{account_id}:{date}:{merchant}:{amount} - manual:
manual:{date}:{counterparty}:{amount} - ocr(receipt):
receipt:{biz_id}:{date}:{total} - ocr(card_statement_scan):
card_stmt:{issuer}:{date}:{merchant}:{amount}:{seq}— 같은 날 같은 가맹점·금액 반복 거래(편의점 여러 건)를 seq 번호로 구분
실패 대응
- OCR 정확도 낮음 → 원본 이미지 해상도 확인, 200 DPI 이상 권장
- CSV 컬럼 불일치 → 은행별 포맷 매퍼 확장 요청 안내
- 중복 대량 발생 → source_ref 생성 규칙 검토 후 재적재
Security
- Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/jangbu-import/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 62
- Repository forks
- 16
- 7-day trend score
- 21
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 20 May 2026, 5 months ago.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
Embed badge
[](https://verified-skill.com/skills/kimlawtech/korean-jangbu-for/jangbu-import)