kimsanguine/ai_pm/working-backwards
Claude Code and agent skill by kimsanguine/ai_pm
Trust tier 3
- community
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Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
제품을 출시 시점의 보도자료(PR)와 FAQ 로 먼저 써서, 만들기 전에 고객 가치와 위험을 검증한다. PR 은 과장 없는 고객 언어로, FAQ 는 가장 불편한 질문부터 정직하게 답한다. 출처는 Amazon 의 Working Backwards / PR-FAQ.
Install
npx vskill@latest install kimsanguine/ai_pm/working-backwardsSKILL.md
Skill — Working Backwards (PR-FAQ)
Task
아직 만들지 않은 제품/기능에 대해, 출시일 기준의 가상 보도자료(Press Release) + FAQ 를 작성한다. 목적은 마케팅 문구가 아니라 만들 가치가 있는지 사전 검증 이다.
Scope
- PR-FAQ 작성과 자체 비평까지. 실제 구현·일정 확정·예산 승인은 별도 단계.
- 입력은 기능 아이디어 + 타깃 고객 + 알려진 근거(인터뷰/데이터). 근거 없으면 가정으로 명시.
- PR 은 1페이지를 넘기지 않는다 — 길어지면 가치가 한 문장으로 안 잡혔다는 신호.
- 수치·인용은 실제 근거가 있을 때만. 없으면 [가정] 태그.
Length
- PR 본문 ≤ 400자(헤드라인·서브헤드 제외). FAQ 외부용 3–5개 + 내부용 3–5개.
- 전체 1,500–3,000자.
Format
## Press Release— 헤드라인 / 한 줄 서브헤드 / 문제 단락 / 해결 단락 / 가상 고객 인용 1개 / "시작하는 법" 한 줄.## FAQ — 고객용— 고객이 실제로 물을 질문 (가격, 기존 도구 대비, 데이터 안전 등).## FAQ — 내부용— 가장 답하기 싫은 질문부터 (왜 우리가, 왜 지금, 실패 조건, 안 만들면 무슨 일).## 검증 신호— 이 PR-FAQ 가 통과/기각될 기준(이 가정이 틀리면 만들지 않는다).## 한계— [가정] 으로 채운 부분, 근거 부족 항목, 추가 확인 필요.
룰
- 출처 명시: Working Backwards / PR-FAQ 는 Amazon 의 제품 기획 관행이다. "고객으로부터 거꾸로 일한다(start from the customer and work backwards)" 원칙을 인용할 때 출처를 적는다.
- PR 은 고객 언어 로. "혁신적", "업계 최고", "seamless" 같은 마케팅 형용사 금지 — 구체적 진전으로 대체.
- 가상 고객 인용은 그 고객이 실제로 할 법한 문장으로. 칭찬이 아니라 "무엇이 달라졌는지" 를 말하게 한다.
- 내부 FAQ 는 반대 의견을 먼저 적는다. 통과를 전제하지 않는다.
- 근거 없는 수치("3배 빨라짐")는 [가정] 표기. 검증 전 사실로 쓰지 않는다.
- PR 한 문장으로 가치가 안 잡히면, 만들 가치가 불명확하다는 결론을 숨기지 않고 적는다.
의존
- 입력 우선순위: 사용자가 제시한 기능 아이디어 +
samples/근거 - 참고 챕터:
4.1-discovery-user-research.md
예시
- 좋은 출력:
good-examples/prfaq-team-digest.md - 나쁜 출력:
bad-examples/marketing-fluff-pr.md
Security
- Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/working-backwards/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 50
- Repository forks
- 16
- 7-day trend score
- 20
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
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