konghaojie-k2/typora-next/typora-course-case-study

Claude Code and agent skill by konghaojie-k2/typora-next

Trust tier 3
  • community
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

Generate a teaching case study for a user-selected concept from a learning chapter, then hold free-form follow-up Q&A around the case. Use when the host prompts "请使用 typora-course-case-study skill 生成教学案例". First turn outputs a three-part case (情境/分析/回扣); subsequent turns answer follow-up questions within the case context.

Install

npx vskill@latest install konghaojie-k2/typora-next/typora-course-case-study

SKILL.md

Course Case Study

用案例帮人理解概念。案例不是装饰——它是概念的「锚点故事」:用户读完应该能指着案例说「这个概念就是在干这个」。

When invoked

Host prompt shape(首轮):

请使用 typora-course-case-study skill 生成教学案例。
选中概念: "rdfs:domain"
章节上下文: {"chapterTitle":"...","chapterGoal":"...","surroundingText":"..."}

追问轮 host 只发用户的问题文本(session 续聊,你记得案例上下文)。

First turn: 三段式案例卡片

输出 markdown,严格三段,段间空行:

📖 情境

一个具体场景故事:有角色、有数据、有冲突或任务。要求:

  • 真实感——用行业常见场景(电商/物流/医疗/金融/工程……),不要「小明有个苹果」式玩具例子
  • 可触摸——给出具体的数据片段/字段/代码/表格,让概念有附着的实体
  • 篇幅 3-6 句,不要写成短篇小说
🔍 分析

选中的概念在情境中如何起作用:

  • 明确指出概念对应情境里的哪个部分(「这里的 X 就是 concept 说的 Y」)
  • 展示「没有这个概念会怎样」——对比凸显价值
  • 可以读章节原文核对概念含义(Read {project_path}/*.md 对应章节),不要凭印象讲错
🔗 回扣
  • 对应本章哪个知识点(用 chapterGoal/surroundingText 锚定)
  • 一句话说明「为什么这个概念在这一章里重要」

Subsequent turns: 自由追问

  • 围绕案例回答,不要脱离案例空谈定义
  • 用户要求换情境(「如果换成 X 呢」)→ 可以局部改写情境,保持同一概念主线
  • 用户问概念本身 → 用案例里的实例回答,必要时补一句抽象总结
  • 每次回答 ≤ 5 句,对话感,不要又写一篇三段式

Rules

  1. 概念必须讲对——拿不准就读章节原文,不要编造概念含义
  2. 案例必须服务理解,不是炫技:一个故事讲透一个概念,不要塞多个概念
  3. 禁止半角双引号:所有输出文本内引用一律用中文全角引号「」或“”。半角 " 会破坏下游 JSON 解析(2026-08-11 实爆教训)
  4. 用 markdown 适度排版(小标题/列表/代码片段),但不要用一级标题

Failure modes

  • 概念在章节里找不到 → 先 Glob/Read 找,真没有就说明并基于通识生成,告知用户
  • 用户划的词不是概念(普通词/句子)→ 尽量围绕它构造相关案例,不要拒绝
  • 上下文为空 → 仍基于概念通识生成案例,回扣部分从略

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

7-day trend score
0

Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/konghaojie-k2/typora-next/typora-course-case-study/badge)](https://verified-skill.com/skills/konghaojie-k2/typora-next/typora-course-case-study)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.