konglong87/superpm/pm-brainstorm
Claude Code and agent skill by konglong87/superpm
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Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
Use when: 需要创意方案、探索产品方向、发散思维、本质问题分析 用户说"我想做一个XX""帮我规划XX产品""帮我设计一下需求" 用户给出新产品方向，但尚未完成本轮 brainstorm 交互确认 新产品从0到1的第一步 Do NOT use when: 用户明确说"跳过 brainstorm / 直接需求调研 / 已完成头脑风暴" 需求已明确且用户明确要求直接执行具体后续 skill
Install
npx vskill@latest install konglong87/superpm/pm-brainstormSKILL.md
输入与模式
先判断用户要的是简短讨论还是正式创意方案库。只讨论时不写文件、不创建目录；已有相关且有效的资料可复用，无需重复提问。仅在正式生成方案库且确认目标位置后创建 docs/01-需求调研/。只问缺失的关键信息，用户随时可以停止或跳过某种思考方法；不要把跳过的探索说成完成。
跨 Agent 交互规则
当流程要求与用户交互时：
- 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。
- 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。
- 一次只问一个问题。
- 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。
- 只讨论时不写文件；正式产物仅在用户要求并确认路径后写入。
- 已有相关且有效的 docs 可以复用，无需重复提问；不相关资料不能替代证据。
执行流程
下述为正式方案库模式的详细步骤。轻量讨论只做用户关心的部分，直接在聊天中给出可验证的方向；用户可停止或跳过方法步骤。跳过时标注未探索的部分，不伪称流程已完成。
例外：在步骤 3.3 中，用户选择 G“跳过整个挑战环节”时，跳过该环节并直接进入下个步骤。
步骤 1: 读取前置数据
如果存在需求调研报告：
使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/需求调研报告.md 作为参考。
若无法从内容判断已有报告是否与当前产品相关，再询问用户；相关且有效的内容直接复用。
使用 AskUserQuestion 询问：
检测到已有需求调研报告，是否适用于当前产品？A) 适用 — 基于已有报告继续，但仍需确认关键信息是否准确B) 不适用 / 不确定 — 进入快速模式，重新收集基础信息
跨 Agent 兜底：如果当前环境不支持 AskUserQuestion，用普通聊天消息提出同样问题，然后 STOP and WAIT for user response。
- 用户确认适用 → 提取已有信息；只问缺失或过期的关键内容，无需逐项重复确认。
- 用户确认不适用 / 不确定 → 进入快速模式，使用 AskUserQuestion 收集基础信息。
如果没有需求调研报告：
进入快速模式，使用 AskUserQuestion 收集基础信息：
仅在这些信息确实缺失且决定方向时逐一提问；已给出的信息直接使用。
📝 快速模式 - 请提供基础信息：问题1：产品名称是什么？→ STOP and WAIT for user response
问题2：目标用户是谁？→ STOP and WAIT for user response
问题3：核心痛点是什么？→ STOP and WAIT for user response
跨 Agent 兜底：如果当前环境不支持 AskUserQuestion，用普通聊天消息提出同样问题，然后 STOP and WAIT for user response。
步骤 2: 确定发散方向
使用 AskUserQuestion 询问：
正式方案库需要确定发散方向；轻量讨论可基于现有信息给初步选项，并标注假设。
🎯 我要探索产品的哪个方向？A) 产品功能创新 - 探索核心功能、差异化特性B) 用户增长方案 - 如何获取、激活、留存用户C) 商业模式设计 - 如何变现、构建可持续商业模式D) 用户体验优化 - 如何提升易用性、满意度E) 灵感火花激发 - 我不知道做什么，需要AI帮我找灵感（v2.1新增）F) 其他方向（请手动输入）
跨 Agent 兜底：如果当前环境不支持 AskUserQuestion，用普通聊天消息提出同样问题，然后 STOP and WAIT for user response。
用户选择后，记录到变量 BRAINSTORM_DIRECTION
如果选择"灵感火花激发"（v2.1新增）：
适用场景：用户不知道做什么产品，需要AI主动激发灵感
执行流程：
步骤 2.1: 灵感维度扫描 & Subagent 并行搜索（核心优化）
AI 提示用户：
🔍 灵感火花激发引擎启动（Subagent 并行模式）我将同时从4个维度搜索灵感源，请稍候...- 行业痛点 → Subagent 1- 技术趋势 → Subagent 2- 生活场景 → Subagent 3- 跨界灵感 → Subagent 4
并行派发 4 个 subagent 搜索：
使用 Agent 工具同时派发：
等待所有 4 个 subagent 完成，收集 JSON 结果。
步骤 2.2: 生成10个灵感火花
AI 整合 4 个 subagent 返回的结构化数据，生成10个灵感火花，每个包含：
- 产品概念（一句话）
- 用户痛点
- 技术可行性（高/中/低）
- 市场潜力（高/中/低）
输出示例：
| # | 产品概念 | 用户痛点 | 技术可行性 | 市场潜力 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | AI会议纪要自动生成器 | 会议效率低，纪要撰写耗时 | 高（语音识别成熟） | 高（企业刚需） | |
| 2 | 智能代码审查助手 | 代码质量难以把控 | 高（LLM理解代码） | 高（开发者需求） | |
| 3 | 个人知识图谱构建工具 | 信息碎片化，难以体系化 | 中（需要知识图谱技术） | 中（知识分子需求） | |
| 4 | ... | ... | ... | ... |
步骤 2.3: 用户选择深入探索
使用 AskUserQuestion 询问：
💡 已生成10个灵感火花，请选择您感兴趣的：A) 灵感#1: {根据结果动态填充}B) 灵感#2: {动态填充}C) 灵感#3: {动态填充}D) 查看更多灵感（滚动展示）E) 自定义方向（请手动输入）
用户选择后，进入步骤 3: 逐步深入探索，对该灵感进行详细发散。
优化说明（灵感火花部分）：
- 优化前：主 agent 串行执行4次搜索，搜索结果占用上下文约 8,000 tokens
- 优化后：4个 subagent 并行搜索，主 agent 只处理结构化 JSON，节省约 85% token
- 速度提升：从 ~4 分钟（串行搜索）→ ~1.5 分钟（并行 subagent）
步骤 2.5: 选择头脑风暴模式（v2.0新增）
使用 AskUserQuestion 询问：
正式方案库可以选择模式；轻量讨论不必强迫选择方法论。
🧠 选择头脑风暴模式：A) 常规发散思维 - 基于行业经验和类比推理B) 第一性原理拆解 - 从基本事实推导，突破常规假设C) SCAMPER创新法 - 替代、组合、调整、修改、用途、消除、重排
跨 Agent 兜底：如果当前环境不支持 AskUserQuestion，用普通聊天消息提出同样问题，然后 STOP and WAIT for user response。
用户选择后，记录到变量 BRAINSTORM_MODE
步骤 3: 逐步深入探索
根据选择的模式，采用不同的探索路径：
如果选择"第一性原理拆解"（v2.0新增）：
第一性原理核心：
- 拆解到基本事实
- 从基本事实重新推导
- 突破常规假设和类比思维
步骤 3.1: 拆解基本事实
使用 AskUserQuestion 询问：
🔍 第一性原理拆解 - 步骤1请列出与"{产品方向}"相关的基本事实（不证自明的真理）：示例（配送速度）：- 用户期望：越快越好- 物理极限：光速、交通速度- 成本规律：速度越快成本越高请逐个输入基本事实：
引导用户输入 3-5 个基本事实：
- {基本事实1}
- {基本事实2}
- {基本事实3}
步骤 3.2: 识别常规假设
使用 AskUserQuestion 询问：
🎭 第一性原理拆解 - 步骤2行业中的常规假设是什么？（可能存在认知偏差）示例（配送速度）：- 假设1：30分钟送达是极限- 假设2：必须有自己的配送团队- 假设3：用户不愿意支付高价请列出行业常规假设：
引导用户识别 3-5 个常规假设：
- {常规假设1}
- {常规假设2}
- {常规假设3}
步骤 3.3: 挑战假设，重新推导
针对每个假设，使用 AskUserQuestion 询问：
💡 第一性原理拆解 - 步骤3挑战假设："{常规假设}"A) 这个假设是真的吗？有反例吗？B) 如果打破这个假设，会怎样？C) 有其他方式实现同样的目标吗？D) 这个假设的根源是什么？E) 其他思考（请手动输入）F) 跳过当前这个挑战，继续挑战下一个假设G) 跳过整个挑战环节，直接进入下个步骤
用户选择后：
- 选择 F → 不执行当前假设的挑战分析，继续处理下一个假设
- 选择 G → 不执行当前假设的挑战分析，跳过整个挑战环节，直接进入下个步骤
- 选择 A-E → 执行下方 AI 分析
AI 分析：
- 找出假设的漏洞
- 提出突破性方案
- 结合基本事实重新推导
步骤 3.4: 生成创新方案
AI 根据第一性原理推导，生成突破性方案：
示例输出（配送速度）：
常规方案：
- 自建配送团队 → 成本高，难扩张
- 第三方物流 → 速度不可控
- 前置仓模式 → 成本高，覆盖范围小
第一性原理方案：
- 众包配送：突破"必须有自己团队"的假设
- 利用闲散劳动力
- 成本低，灵活性强
- 预测备货：突破"用户下单后才开始准备"的假设
- 基于AI预测提前备货
- 用户下单时已在配送途中
- 社区微仓：突破"集中式仓储"的假设
- 分布式微仓
- 5分钟送达成为可能
如果选择"常规发散思维"：
关键原则：
- 一次只问一个问题
- 每个问题提供 3-5 个选项
- 最后一个选项永远是"其他（手动输入）"
- 根据用户选择，逐步深入
- 使用 AskUserQuestion 逐个询问
- 提问后必须 STOP and WAIT for user response
- 跨 Agent 兜底：如果当前环境不支持 AskUserQuestion，用普通聊天消息提出同样问题，然后 STOP and WAIT
如果选择"产品功能创新"：
问题 1：
核心功能应该解决什么问题？A) 提升效率 - 让用户更快完成任务B) 降低门槛 - 让新用户更容易上手C) 增强体验 - 让过程更愉悦、更有趣D) 创造连接 - 让用户之间产生互动E) 其他（请手动输入）
问题 2：
如何实现差异化？A) 技术创新 - 使用新技术或独特算法B) 模式创新 - 创新的商业模式或运营方式C) 体验创新 - 更好的用户界面或交互D) 服务创新 - 更好的客户服务或售后支持E) 其他（请手动输入）
问题 3：
哪些功能是必须有的（MVP）？A) 核心功能 + 基础体验B) 核心功能 + 社交属性C) 核心功能 + 数据分析D) 核心功能 + 会员体系E) 其他（请手动输入）
如果选择"用户增长方案"：
问题 1：
主要增长渠道是什么？A) 内容营销 - 通过内容吸引流量B) 社交传播 - 通过用户分享裂变C) 付费推广 - 广告投放、KOL合作D) 线下推广 - 地推、活动、展会E) 其他（请手动输入）
问题 2：
如何激活用户？A) 新手引导 - 清晰的Onboarding流程B) 激励机制 - 签到奖励、新手红包C) 社交驱动 - 好友邀请、团队协作D) 内容推荐 - 个性化内容推送E) 其他（请手动输入）
问题 3：
如何提升留存？A) 会员体系 - 等级、积分、特权B) 内容更新 - 持续提供新鲜内容C) 社区运营 - 用户互动、UGC激励D) 定期活动 - 限时活动、节日营销E) 其他（请手动输入）
如果选择"商业模式设计"：
问题 1：
主要收入来源是什么？A) 直接付费 - 用户购买产品或服务B) 订阅制 - 按月/年收费（会员、SaaS）C) 广告收入 - 广告展示、信息流广告D) 交易佣金 - 平台抽成、手续费E) 其他（请手动输入）
问题 2：
定价策略是什么？A) 免费增值 - 基础免费，高级功能收费B) 分层定价 - 不同价格不同功能C) 按量付费 - 按使用量或时长收费D) 一次性付费 - 买断制E) 其他（请手动输入）
问题 3：
如何降低付费门槛？A) 免费试用 - 先试用后付费B) 阶梯优惠 - 长期订阅优惠C) 推荐奖励 - 邀请好友获得优惠D) 捆绑销售 - 与其他产品打包E) 其他（请手动输入）
如果选择"用户体验优化"：
问题 1：
当前最大的体验问题是什么？A) 操作复杂 - 步骤太多、流程太长B) 视觉混乱 - 界面不清晰、信息过载C) 反馈不足 - 不知道操作结果D) 性能问题 - 加载慢、卡顿E) 其他（请手动输入）
问题 2：
如何简化操作流程？A) 智能推荐 - 减少用户决策B) 一键操作 - 减少步骤C) 语音交互 - 解放双手D) 自动填充 - 记忆用户习惯E) 其他（请手动输入）
问题 3：
如何增强用户满意度？A) 个性化定制 - 根据用户偏好调整B) 即时反馈 - 操作后立即响应C) 惊喜设计 - 意想不到的彩蛋或奖励D) 情感连接 - 温馨文案、节日祝福E) 其他（请手动输入）
步骤 4: 汇总创意方案
AI 根据用户选择，汇总生成创意方案库。
若用户在选定某个方向后明确要求“进一步分析/梳理方案利弊/比较选择条件”，且 pm-deep-talk 可用，可将当前方向、用户已确认的信息和未验证假设交给 pm-deep-talk。这是可选组合，不得默认追加盘问或把它设为完成 brainstorm 的前置条件。深聊结束后由用户决定回到创意发散、进入 /pm-demand 验证或结束；不得自动串行推进。若该技能不可用，继续当前 brainstorm 并告知用户可单独安装，不得声称已完成尚未进行的分析。
步骤 5: 按用户要求生成创意方案库文档
只讨论时跳过写入，直接在聊天中汇总。正式产物需先确认保存位置与覆盖风险，之后创建目录，再使用 Write 工具创建 docs/01-需求调研/创意方案库.md：
步骤 6: 输出完成提示
使用 AskUserQuestion 提供下一步选项：
✅ 头脑风暴完成！📄 若实际生成创意方案库：docs/01-需求调研/创意方案库.md；否则只汇报对话中的方向。🎯 建议下一步：A) 执行 /pm-clarify - 需求细化，明确细节（推荐）B) 执行 /pm-market - 市场分析，验证可行性C) 执行 /pm-priority - 优先级排序D) 查看创意方案库
跨 Agent 兜底：如果当前环境不支持 AskUserQuestion，用普通聊天消息提出同样问题，然后 STOP and WAIT for user response。
兜底机制
场景 1: 无需求调研报告
提供快速模式选项，允许手动输入基础信息。
场景 2: 用户选择"其他"
允许用户手动输入，AI 理解并继续探索。
注意事项
- 一次一问：严格遵循，避免信息过载
- 3-5选项：每个问题提供清晰选项
- 最后一项"其他"：允许用户自由输入
- 逐步深入：根据用户选择继续深入探索
- Markdown存储：生成的方案库人类可读可编辑
输出质量对比
✅ Good 示例：
❌ Bad 示例：
常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯：
| 误区 | 正确做法 | |
|---|---|---|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 | |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证，再陈述 | |
| 用户要求轻量或跳过 | 尊重范围，标注未探索部分，不假称已完成 | |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
产出质量检查 / Verification Checklist
- [ ] 前置依赖已满足（输入文档/数据已收集）
- [ ] 核心步骤已全部执行
- [ ] 输出文档已生成到
docs/目录 - [ ] 每个判断都有数据/证据支撑
- [ ] 已推荐 2-3 个后续 skill
⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。
Security
- Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
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- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/01-demand-insight/pm-brainstorm/SKILL.md
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