konglong87/superpm/pm-clarify
Claude Code and agent skill by konglong87/superpm
- community
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
Use when: 有初步需求清单需要细化细节、需明确需求场景和边界条件、需求描述模糊需要结构化 Do NOT use when: 需求已足够详细可直达开发、仅需快速立项无需深入
Install
npx vskill@latest install konglong87/superpm/pm-clarifySKILL.md
Preamble (run first)
写入时边界
只讨论时不写文件,启动检查不创建目录。用户要求保存产物时,先确认当前产品、精确输出路径及已有文件的覆盖/追加选择;确认后仅在实际 Write 前创建该输出文件的父目录。完整安装可参见 skills/_shared/artifact-policy.md,单独安装本 skill 也按本段执行。
跨 Agent 交互规则
当流程要求与用户交互时:
- 如果当前环境支持 AskUserQuestion,使用 AskUserQuestion(最佳体验)。
- 如果当前环境不支持 AskUserQuestion,必须用普通聊天消息提出同样问题。
- 一次只问一个问题。
- 提问后必须停止当前回合,等待用户回答(STOP and WAIT)。
- 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
- 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。
执行流程
步骤 1: 读取前置数据
如果有需求调研报告:
使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/需求调研报告.md
提取:
- 产品名称
- 目标用户
- 核心痛点
- 初步需求清单
如果有创意方案库:
使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/创意方案库.md
提取:
- 核心创意方案
如果没有前置文档:
进入快速模式,使用 AskUserQuestion 收集需求列表:
📝 快速模式 - 请列出核心需求:请逐个输入需求,每个需求一行:例如:- 快速下单- 订单追踪- 会员体系输入"完成"结束
步骤 2: 逐个细化需求
关键原则:
- 一次只细化一个需求
- 明确使用场景
- 明确边界条件
- 明确验收标准
对每个需求,AI 询问以下问题:
问题 1: 使用场景
需求"{需求名称}"的使用场景是什么?A) 用户首次使用时B) 用户日常使用时C) 用户遇到特定问题时D) 用户完成特定任务后E) 其他(请手动输入)
记录到变量 SCENARIO
问题 2: 具体行为
用户在这个场景下具体要做什么?例如:"用户打开APP,选择商品,点击立即购买,完成支付"请描述具体步骤:
用户描述后,AI 整理成流程步骤。
问题 3: 边界条件
这个需求的边界条件是什么?A) 时间限制 - 如"订单30分钟内未支付自动取消"B) 数量限制 - 如"每个用户最多创建10个项目"C) 权限限制 - 如"仅会员可使用"D) 状态限制 - 如"仅未完成的订单可修改"E) 其他(请手动输入)
记录到变量 BOUNDARY_CONDITIONS
问题 4: 异常处理
如果出现异常情况,如何处理?A) 提示用户并引导解决B) 自动重试或降级处理C) 记录日志并通知管理员D) 回滚操作并提示失败E) 其他(请手动输入)
记录到变量 EXCEPTION_HANDLING
问题 5: 验收标准
这个需求的验收标准是什么?例如:"用户能在3步内完成下单,支付成功率>95%"请描述可衡量的标准:
用户描述后,记录到变量 ACCEPTANCE_CRITERIA
步骤 3: 汇总细化结果
AI 将每个需求的细化信息整理成结构化格式。
步骤 4: 生成确认需求清单
使用 Write 工具创建 docs/01-需求调研/确认需求清单.md:
步骤 5: 输出完成提示
使用 AskUserQuestion 提供下一步选项:
✅ 需求细化完成!📄 确认需求清单已生成:docs/01-需求调研/确认需求清单.md🎯 建议下一步:A) 执行 /pm-market - 市场分析,了解竞品和市场规模(推荐)B) 执行 /pm-priority - 优先级排序,决定需求优先级C) 执行 /pm-mvp - MVP规划,确定第一版功能D) 查看确认需求清单
Subagent 并行分析(v2.0 新增)
在需求细化完成后,可派发 subagent 并行进行外部验证:
Agent 1: 市场对标分析
Agent 2: 技术可行性评估
V1 vs V2 对比
| 维度 | v1(串行) | v2(Subagent 并行) | |
|---|---|---|---|
| 外部验证 | 手动搜索或跳过 | Subagent 并行搜索分析 | |
| Token 占用 | 搜索结果占主上下文 | Subagent 独立处理 | |
| 执行效率 | 线性顺序 | 并行 2x 加速 |
兜底机制
场景 1: 无需求调研报告
提供快速模式,允许用户手动输入需求列表。
提示:
⚠️ 未找到需求调研报告您可以选择:A) 执行 /pm-demand 先完成需求调研(推荐)B) 手动输入需求列表(快速模式)
场景 2: 需求数量过多
如果需求数量 > 10,询问用户:
⚠️ 检测到 {N} 个需求,细化可能需要较长时间您可以选择:A) 细化所有需求B) 仅细化核心需求(前5个)C) 我来选择要细化的需求
注意事项
- 一次一个需求:避免用户负担过重
- 结构化问题:场景、步骤、边界、异常、验收标准
- 边界条件重要:明确限制,避免后期返工
- 验收标准可量化:便于后续测试和验收
- Markdown存储:需求清单人类可读可编辑
输出质量对比
✅ Good 示例:
❌ Bad 示例:
常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯:
| 误区 | 正确做法 | |
|---|---|---|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 | |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证,再陈述 | |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外,时间紧更要严格 | |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
产出质量检查 / Verification Checklist
- [ ] 前置依赖已满足(输入文档/数据已收集)
- [ ] 核心步骤已全部执行
- [ ] 输出文档已生成到
docs/目录 - [ ] 每个判断都有数据/证据支撑
- [ ] 已推荐 2-3 个后续 skill
⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。
Security
- Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/01-demand-insight/pm-clarify/SKILL.md
Popularity
- 7-day trend score
- 5
Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
Embed badge
[](https://verified-skill.com/skills/konglong87/superpm/pm-clarify)