konglong87/superpm/pm-decision
Claude Code and agent skill by konglong87/superpm
- community
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
Use when: 需要做重大战略决策(自研vs外包vs收购)、投资评估、多方案比较选择 Do NOT use when: 决策已由高层确定、决策影响极小无需系统分析
Install
npx vskill@latest install konglong87/superpm/pm-decisionSKILL.md
Preamble (run first)
写入时边界
只讨论时不写文件,启动检查不创建目录。用户要求保存产物时,先确认当前产品、精确输出路径及已有文件的覆盖/追加选择;确认后仅在实际 Write 前创建该输出文件的父目录。完整安装可参见 skills/_shared/artifact-policy.md,单独安装本 skill 也按本段执行。
跨 Agent 交互规则
当流程要求与用户交互时:
- 如果当前环境支持 AskUserQuestion,使用 AskUserQuestion(最佳体验)。
- 如果当前环境不支持 AskUserQuestion,必须用普通聊天消息提出同样问题。
- 一次只问一个问题。
- 提问后必须停止当前回合,等待用户回答(STOP and WAIT)。
- 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
- 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。
执行流程
步骤 1: 明确决策问题
询问方式:使用 AskUserQuestion 逐个询问
问题 1: 决策类型
使用 AskUserQuestion 询问:
请问您面临的决策类型是?
A) 自研 vs 外包决策 B) 自研 vs 收购决策 C) 产品投资决策 D) 市场进入决策 E) 业务转型决策 F) 合作伙伴选择 G) 其他(请手动输入)
问题 2: 决策背景
询问:
请简要描述决策背景
引导用户输入:
- 决策触发因素
- 面临的问题或机会
- 决策时间要求
- 决策影响范围
问题 3: 决策约束条件
询问:
决策面临的主要约束条件是?(可多选)
A) 资金预算限制 B) 时间紧迫性 C) 技术能力限制 D) 人才资源限制 E) 风险承受能力 F) 战略一致性要求 G) 其他(请手动输入)
步骤 2: 识别决策选项
根据决策类型,识别可选方案:
场景A: 自研 vs 外包决策
可选方案:
- 完全自研
- 部分外包
- 完全外包
- 混合模式(自研核心,外包非核心)
场景B: 自研 vs 收购决策
可选方案:
- 完全自研
- 收购成熟公司
- 投资参股
- 战略合作
- 专利授权
场景C: 产品投资决策
可选方案:
- 重大投资(全力以赴)
- 中等投资(稳健推进)
- 小额试探(快速验证)
- 暂不投资(观望等待)
步骤 3: 决策矩阵评估
对每个决策选项,进行多维度评估:
评估维度定义:
询问:
请选择决策评估维度
推荐维度:
- 财务维度:成本、收益、ROI
- 时间维度:上市时间、开发周期
- 技术维度:技术风险、技术可控性
- 战略维度:战略一致性、竞争优势
- 资源维度:人力需求、资金需求
- 风险维度:市场风险、技术风险、执行风险
逐项评估:
针对每个维度,使用 AskUserQuestion 询问每个选项的得分(1-10分):
示例(自研 vs 外包):
请为"完全自研"方案在"财务成本"维度打分(1-10分,分数越低成本越高)
A) 1-2分(成本极高) B) 3-4分(成本较高) C) 5-6分(成本适中) D) 7-8分(成本较低) E) 9-10分(成本极低)
依次评估所有选项、所有维度。
权重设定:
询问:
各评估维度的权重如何分配?
引导用户分配权重(总和100%):
| 维度 | 权重 | |
|---|---|---|
| 财务成本 | [X]% | |
| 上市时间 | [X]% | |
| 技术风险 | [X]% | |
| 战略一致性 | [X]% | |
| 长期竞争力 | [X]% | |
| 合计 | 100% |
步骤 4: 决策树分析
针对复杂决策,构建决策树:
决策树构建:
询问关键决策节点:
决策的关键不确定性因素是什么?
示例:
- 市场需求是否达标?(概率:[X]%)
- 技术难题能否攻克?(概率:[X]%)
- 竞品是否会提前入场?(概率:[X]%)
情景分析:
针对每个不确定性因素,分析不同情景:
情景1:市场需求达标
- 概率:[X]%
- 收益:[X]万元
- 成本:[X]万元
- 净收益:[X]万元
情景2:市场需求未达标
- 概率:[X]%
- 收益:[X]万元
- 成本:[X]万元
- 净收益:[X]万元
期望收益:概率加权平均
步骤 5: 敏感性分析
测试关键假设变化对决策结果的影响:
敏感性测试:
询问:
哪些关键假设可能影响决策结果?
常见关键假设:
- 开发成本:预算[X]万元
- 开发时间:[X]个月
- 市场规模:[X]亿元
- 市场增长率:[X]%
- 竞品动态:[X]个月内入场
情景测试:
情景1:开发成本增加20%
- 对各选项的影响:[分析]
- 决策是否改变:[是/否]
情景2:市场规模下降30%
- 对各选项的影响:[分析]
- 决策是否改变:[是/否]
步骤 6: 生成战略决策建议
使用 Write 工具生成文档:
决策节点 ├─ 方案1:完全自研 │ ├─ 技术成功(概率70%)→ 收益:[X]万元 │ └─ 技术失败(概率30%)→ 损失:[X]万元 │ └─ 期望收益:[X]万元 │ ├─ 方案2:部分外包 │ ├─ 执行成功(概率80%)→ 收益:[X]万元 │ └─ 执行失败(概率20%)→ 损失:[X]万元 │ └─ 期望收益:[X]万元 │ └─ 方案3:完全外包 ├─ 质量达标(概率60%)→ 收益:[X]万元 └─ 质量不达标(概率40%)→ 损失:[X]万元 └─ 期望收益:[X]万元
Subagent 并行分析(v2.0 新增)
在决策矩阵评估完成后,可派发 subagent 并行进行深度分析:
Agent 1: 方案可行性调研
Agent 2: 市场数据验证
V1 vs V2 对比
| 维度 | v1(串行) | v2(Subagent 并行) | |
|---|---|---|---|
| 方案调研 | 主 agent 手动搜索 | Subagent 独立研究 | |
| 市场验证 | 无系统验证 | Subagent 并行验证 | |
| Token 占用 | 搜索结果占主上下文 | Subagent 独立处理 | |
| 决策依据 | 用户主观判断 | 数据支撑的客观建议 |
注意事项
- 决策科学性:基于数据和事实,避免主观臆断
- 多维评估:综合考虑财务、战略、技术、风险等多维度
- 动态调整:根据环境变化及时调整决策
- 决策记录:记录决策过程和依据,便于复盘
输出质量对比
✅ Good 示例:
❌ Bad 示例:
常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯:
| 误区 | 正确做法 | |
|---|---|---|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 | |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证,再陈述 | |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外,时间紧更要严格 | |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
产出质量检查 / Verification Checklist
- [ ] 前置依赖已满足(输入文档/数据已收集)
- [ ] 核心步骤已全部执行
- [ ] 输出文档已生成到
docs/目录 - [ ] 每个判断都有数据/证据支撑
- [ ] 已推荐 2-3 个后续 skill
⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。
Security
- Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/05-product-strategy/pm-decision/SKILL.md
Popularity
- 7-day trend score
- 5
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Works with
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