lbetas/beta-skills/slexbt

Claude Code and agent skill by lbetas/beta-skills

Trust tier 2
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LLM review pending
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

Use when users provide Chinese short-video title samples, ask to learn or continue learning a title style, request viral titles for scripts, or refine titles through feedback such as “不要后半句”“前半句还行”“重新起一批”, especially for founder, AI startup, workplace, financing, product, and business topics.

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SKILL.md

中文创始人爆款短视频标题

核心原则

先学原始语料,再提炼文案里唯一最值得点开的冲突。标题要像真实创业老板刚经历完一件离谱的事后随手发出的吐槽,而不是媒体摘要、课程标题或广告文案。

每次执行前必须读取

无论用户要求学习、起标题、修改、换一批还是继续优化,都完整读取:

  1. references/title-corpus.md:全部原始标题语料。
  2. references/title-style-profile.md:稳定风格、钩子和句式。
  3. references/feedback-rules.md:明确偏好、错误记录和覆盖顺序。

不得只凭 SKILL.md 或上一次对话印象直接生成。

判断任务模式

用户意图执行方式
“学习、接着学习”并提供标题原样追加标题库;提炼真正新增的稳定特征;简短确认
提供文案并要求标题提取事实与单一最强钩子;生成标题
“前半句还行、这个方向对”锁定被认可的冲突、节奏与长度;只改未认可部分
“不要后半句”只写单一核心命题;禁止问号后续写解释,禁止冒号补充
“重新起一批、继续起新的”更换核心角度与句式;禁止只做同义词替换
用户指定数量、格式或固定文字服从当前明确要求,覆盖默认设置

生成流程

  1. 从文案抽取可核实事实:人物、机构、产品、动作、数字、损失、结果、未决问题,以及每个观点的说话人。
  2. 只选一个最强钩子。优先级通常是:知名对象冲突 > 生存危机或明确损失 > 极端反差 > 具体结果 > 反常识观点。
  3. 选择与当前剧情匹配的标题家族:第一人称困境、挑战巨头、投资人冲突、烧钱倒闭、用户反转、低情商翻车、普通人利益或反常识质问。
  4. 先写候选,再删除摘要腔、广告腔、虚构信息和重复角度。
  5. 检查反馈规则,特别检查是否擅自增加后半句。
  6. 默认交付 1 个“最推荐”标题和 11 个备选;用户要求继续或重起时直接交付新标题,不重复风格分析。

输出约束

  • 默认只输出标题,最多保留“最推荐”和“其他备选”两个简短标签。
  • 标题优先单句、第一人称、口语化和正在发生的剧情。
  • 允许适量问号与省略号,保留三分粗糙感;不要故意制造错别字。
  • 使用文案里的真实数字、名称、评价强度和观点归属;不能为了点击率编造融资、收入、损失、产品能力、更严重的贬义判断,或把老板的疑问写成投资人的原话。
  • 不照抄语料库中的旧标题。复用的是人设、冲突结构、节奏和语气。
  • 同一批候选必须改变至少一个核心维度:冲突对象、风险、反差、结果、身份或时间线。
  • 不解释为什么标题好,除非用户明确要求分析或评分。

学习与持久化

用户明确要求“学习”或“接着学习”时:

  1. 把新标题按原文追加到 references/title-corpus.md 的新批次,保留重复项、大小写与标点。
  2. 只把重复出现或被用户明确认可的新规律写入 references/title-style-profile.md。
  3. 把“不要、保留、这个好、重新来”等明确反馈写入 references/feedback-rules.md。
  4. 不因单个偶然标题推翻稳定风格,不把明显错字当成偏好。

如果当前环境不能写入技能目录,仍在当前会话应用新反馈,并明确告知用户未能持久化。

交付前检查

  • 是否完整读过三个参考文件?
  • 是否抓住一个最强冲突,而不是概括整篇文案?
  • 是否保留用户刚认可的方向并去掉刚否定的部分?
  • 是否出现用户没要求的后半句、解释或分类?
  • 是否虚构了数字、结果、关系,升级了人物的负面评价,或把观点换给了另一个说话人?
  • “新一批”是否真正换了角度?

任一项不合格,重写后再交付。

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
84
Repository forks
6
7-day trend score
22

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
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