version: "1.0.0" name: chanlun description: 基于缠论（缠中说禅）的形态识别引擎，使用czsc库自动检测K线分型、笔、中枢，并生成一买/一卖/二买/二卖/三买/三卖等买卖点信号。支持多周期分析和形态分类（3/5/7/9/11笔形态）。 category: strategy

缠论形态识别

用途

基于缠中说禅理论的价格形态识别。缠论是一套完全基于价格结构的技术分析方法，核心链路：

原始K线 → 去包含处理 → 分型识别 → 笔检测 → 中枢构建 → 买卖点判定

适用于任何有 OHLCV 数据的市场（A股、加密货币、期货等）。

核心概念

买卖点体系

依赖安装

pip install czsc requests pandas

快速上手

from czsc import CZSC, RawBar, Freq
from datetime import datetime
# 准备 RawBar 列表（需按时间正序排列）
bars = [
    RawBar(symbol="BTC-USDT", id=0, dt=datetime(2026,1,1),
           freq=Freq.D, open=70000, close=71000,
           high=72000, low=69000, vol=1000, amount=71000000),
    # ... 更多K线
]
# 创建分析器，自动检测分型/笔/中枢
c = CZSC(bars)
# 访问结果
print(c.bi_list)    # 已完成的笔
print(c.bars_ubi)   # 未完成笔中的K线

可用信号函数（czsc.signals.cxt）

czsc 内置 43 个缠论信号函数，核心如下：

信号约定

• 信号引擎输出：1=做多，-1=做空，0=观望
• 做多条件：一买信号 或 三笔向上盘背 或 五笔类一买
• 做空条件：一卖信号 或 三笔向下盘背 或 五笔类一卖
• 中枢辅助：价格在中枢下沿附近做多优势，上沿附近做空优势

数据格式

czsc 接受 List[RawBar]，每个 RawBar 包含：

实现方式

使用 czsc 库（v0.9.68+），基于纯 Python 实现（可选 Rust 加速后端）。支持增量更新，适合实时分析。