lianues/lim-code/using-subagents

Claude Code and agent skill by lianues/lim-code

Trust tier 2
  • community
LLM review pending
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

指导如何可靠使用 subagents、多个 Agents、并行 Agent 审查、集群搜索和项目分片处理。当用户要求使用 Agents/SubAgents、并行 Agent、对抗审查、多角色审查、集群搜索、项目分片处理,或明确说出“进入agents approve迭代模式”时使用。

Install

npx vskill@latest install lianues/lim-code/using-subagents

SKILL.md

使用 Subagents

背景知识

SubAgent 是无状态的:每一次调用的 SubAgent 都是无状态且独立的。它不会继承主 Agent 的聊天记录、主 Agent 已读过的 Skill、其他 Agent 的输出、上一轮结论,也不会知道主 Agent 脑中的计划。

中央数据库 / 共享信息库是同一概念:使用多个 SubAgents、多轮复核、审批、阻断项收敛或任何需要共享状态的任务时,公共事实、决策、阻断项、修订结果、审批结论必须写进外部位置,不能只留在聊天里。例如 docs/pm/{对应session主题名}/。

Skill 资源遵循渐进披露:先读取 Skill 主体;当 Skill 主体或任务需要引用附属资料时,再按 read_skill 返回的 resources manifest,用 read_skill_resource 按需读取 textReadable=true 的相关资源。不要无条件读取所有 resources。

集群并行调用 SubAgents 的方法:并行应该在单轮输出中同时调用多次 SubAgents 工具,禁止分轮次调用,除非一个 SubAgent 的输入信息依赖另一个 SubAgent 的输出。

调用前门禁

调用任何 SubAgent 之前,主 Agent 必须先判断任务类型。

一次性简单任务

如果任务不依赖上一轮结论、不依赖其他 SubAgent 输出、不需要审批收敛,也不需要后续复核,可以直接在 prompt/context 中完整写入目标、背景、约束、范围、输出格式和成功标准。

必须使用中央数据库的任务

只要满足以下任一条件,必须先建立或引用中央数据库 / 共享信息库,不允许只靠 prompt 摘要:

  • 用户要求使用多个 Agents、SubAgents、并行 Agent、对抗性审查、多角色审查或集群处理。
  • 任务出现“第一轮”“第二轮”“上一轮”“复核”“审批”“阻断项”“修订后”“Approve/Blocker 收敛”等语义。
  • 需要多个 SubAgents 共享事实或接力。
  • 需要后续 SubAgent 继承前一轮结论。
  • 需要记录采纳、拒绝、阻断项、验证结果或最终决策。
  • 任务会跨多次工具调用、多个 Agent 或多次对话轮次。

中央数据库推荐放在 docs/pm/{task-name}/,至少包含:

  • README.md:索引和文件用途。
  • MASTER_CONTEXT.md:长期背景、目标、术语、边界和硬约束。
  • STATUS.md:当前阶段、已完成项、阻断项和下一步。
  • DECISIONS.md:已采纳/拒绝的关键决策和理由。
  • reports/:每个 SubAgent 的调研、审查、审批、复核报告。
Agents Approve 迭代模式

当用户明确说出 进入agents approve迭代模式、进入 agents approve 迭代模式 或等价表达时,主 Agent 必须进入多 Agent 审批迭代流程。该模式不是普通并行审查,而是一个以 APPROVE / BLOCKER / CONCERN / NEEDS_INFO 为结论类型的闭环。

进入该模式后,主 Agent 必须:

  1. 建立或引用中央数据库 / 共享信息库。
  2. 将目标、长期背景、被审对象、通过标准、阻断标准、当前阶段和报告写入位置写入共享信息库。
  3. 并行派发多个 SubAgent 进行独立审查;每个 SubAgent 的 prompt 都必须自包含,或明确要求读取共享信息库中的指定文件。
  4. 汇总每个 SubAgent 的结论、证据、阻断项、关注项和缺失信息。
  5. 对确认采纳的阻断项进行修订,并把采纳 / 拒绝理由、修订摘要和验证结果回写共享信息库。
  6. 再次派发定向复核 SubAgent,直到没有阻断项、用户停止,或主 Agent 判断必须由用户作出产品、架构、安全或取舍决策。

本模式必须强制执行“SubAgent 无状态”这一全局不变量。当然,无论是否进入该模式,SubAgent 都不会自动继承聊天记录、主 Agent 记忆、上一轮结论或其他 SubAgent 输出;本模式只是把这条全局规则用于审批迭代场景,并要求每一轮的阻断项、修订摘要、审批结论和证据路径都回写到中央数据库 / 共享信息库。

复核和审批强制字段

二轮或后续复核、审批、阻断项收敛的 prompt 必须包含或引用以下内容;缺一项时不得派发 SubAgent:

  1. 中央数据库 / 共享信息库路径。
  2. SubAgent 开始前必须读取的文件列表。
  3. 上一轮报告路径。
  4. 上一轮完整问题清单,每个问题都要有证据路径、行号或来源。
  5. 本轮修订摘要,并逐条对应上一轮问题。
  6. 被复核对象路径。
  7. 期望验证点。
  8. 通过标准和仍然阻断的判定标准。
  9. 输出格式和报告写入位置。
  10. 缺失检查规则:如果无法读取中央数据库、上一轮报告或修订摘要,必须输出 REJECT: 缺少复核上下文,不得猜测。
Skill 驱动任务强制规则

如果 SubAgent 任务依赖某个 Skill,主 Agent 必须执行以下二选一:

  1. 主 Agent 先调用 read_skill,再按需调用 read_skill_resource 读取相关资源,并把必要 Skill 规则和资源摘要写入 SubAgent prompt/context。
  2. 在 SubAgent prompt 中明确要求 SubAgent 自己调用 read_skill,再按 resources manifest 按需调用 read_skill_resource。

禁止只写“参考某 Skill”“继续 Skill 的要求”或“按上面的 Skill 做”。SubAgent 不会自动继承主 Agent 已读过的 Skill。

不变量

硬约束:所有 SubAgents 都必须被视为无状态、独立上下文的执行单元。 除当前 prompt 明确写入的内容,或 prompt 明确要求读取的共享信息库文件外,SubAgent 看不到主 Agent 聊天记录、上一轮结果、其他 SubAgent 输出、主 Agent 已读 Skill、隐含项目背景或主 Agent 脑中的计划。

SubAgent 无状态不是 Agents Approve 迭代模式 的特殊规则,而是所有 SubAgent 调用的不变量。凡是需要跨 Agent、跨轮次、跨复核阶段或跨对话继承的信息,都必须写入 prompt 或中央数据库 / 共享信息库,禁止依赖聊天记录、主 Agent 记忆或上一轮隐含上下文。

主 Agent 的职责不是给 SubAgent 做权限管理,而是分配注意力:让每个 SubAgent 聚焦什么、忽略什么、产出什么,并把结论汇总成可执行决策。

工作流

  1. 判断是否值得并行。
  • 适合:多方向搜索、大项目分片、独立复核、对抗性审查、多角色视角、长任务并行产出。
  • 不适合:单文件小改、明确答案、普通单 Agent 代码审查、需要一个连续状态机的任务。
  • 说清切分维度:按来源、模块、文件集合、角色、风险面还是任务阶段。
  1. 显式外化共享上下文,并维护中央数据库 / 共享信息库。
  • 多个 SubAgent 共用的事实,必须写进中央数据库,例如 docs/pm/ 模式的信息库、设计文档、任务清单、状态文件或报告目录。
  • 中央数据库是外部输入源,不是 SubAgent 记忆;prompt 必须明确要求 SubAgent 读取哪些文件。
  • 主 Agent 负责维护这套信息库:新事实、决策、阻断项、修订结果和复核结论都要回写,不能只留在聊天记录里。
  • 一次性简单任务可以不写文件,但必须在每个 prompt 中完整写入目标、背景、约束、范围、输出格式和成功标准。
  • 如果任务提到“第一轮”“上一轮”“阻断项”“修订后”“复核”,必须列出上一轮结论、阻断项、修订内容和被审文件路径,或指向包含这些内容的上下文文件。
  • 禁止在 SubAgent prompt 中使用相对指代,包括但不限于:“如上”“继续刚才”“上一轮问题”“参考另一个 Agent 的结论”“只审查第一轮阻断问题”。
  • 共享信息库组织方式见 references/shared-context-store.md。
  1. 选择注意力切分模式。
  • 集群搜索:按来源、关键词、语言、证据类型或立场拆分。见 references/cluster-search.md。
  • 集群处理项目:按模块、文件集合、架构层、风险面或任务阶段拆分。见 references/cluster-project-work.md。
  • 对抗性审查:让 SubAgent 独立寻找反例、阻断点、证据缺口和替代设计。见 references/adversarial-review.md。
  • 多角色视角:产品、架构、安全、测试、性能、维护者等角色分别审查。见 references/multi-role-review.md。
  1. 写自包含 prompt。
  • 因为 SubAgent 没有任何外部记忆,每个 prompt 是它唯一的信息来源。
  • 每个 prompt 包含:任务、背景、输入范围、输出产物、证据要求、完成标准。
  • 若涉及修改,写清文件边界、预期行为、测试要求和冲突规则。
  • 若涉及搜索,写清问题域、关键词、技术约束、排除范围和判断标准。
  • 若涉及复核,必须包含或引用:被复核对象路径、上一轮完整问题清单、每个问题的修订摘要、期望验证点、通过/阻断标准和输出格式;缺少任一项时不得派发 SubAgent。
  • 需要模板时读取 references/prompt-patterns.md。
  1. 并行隔离,汇总复核。
  • 第一轮保持独立:不要让一个 SubAgent 的输出污染另一个。
  • 第二轮可以共享阻断点和修正内容,用于定向复核;必须由主 Agent 把上一轮结论、阻断点、修订摘要和证据路径逐条写入新 prompt,SubAgent 不会自动记得上一轮。
  • 主 Agent 负责汇总共识、冲突、证据强度、采纳/拒绝理由、最终修改和验证。

输出契约

使用 SubAgents 后,主 Agent 汇报:切分维度、每个 SubAgent 获得上下文的方式(prompt 内嵌 / 引用文件 / 共享信息库路径)、共享信息库更新位置、每个 SubAgent 的任务和结论、证据、冲突点、采纳/拒绝理由、最终修改、验证结果、未验证点。

反合理化

借口修正
“SubAgent 会知道上下文。”不会。把上下文写进 prompt 或文件。
“主 Agent 聊天记录里有方案,SubAgent 自然看得见。”看不见。每个 SubAgent 只看到自己的 prompt、context、工具结果和被要求读取的文件;主 Agent 脑中的计划不写出来就等于不存在。
“主 Agent 已经读过 Skill,SubAgent 会照着做。”不会。把必要 Skill 规则写进 prompt/context,或要求 SubAgent 自己调用 read_skill 和 read_skill_resource。
“第二轮/复核 Agent 会自动知道第一轮。”不会。必须逐条提供上一轮结论、阻断项、修订摘要和证据路径。
“多叫几个 Agent 就更可靠。”只有独立切分、证据要求和复核闭环才提高可靠性。
“一个 Agent 已经 Approve。”关键结论至少需要独立视角复核。
“让 SubAgent 直接改就快。”可以,但要明确文件边界、预期行为、测试要求、合并协议和复核方式。

Security

  • Security scanPassed, 93 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
150
Repository forks
24
7-day trend score
25

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 8 Jul 2026, 4 months ago.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/lianues/lim-code/using-subagents/badge)](https://verified-skill.com/skills/lianues/lim-code/using-subagents)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.