lijigang/ljg-skill-xray-book/ljg-xray-book
Claude Code and agent skill by lijigang/ljg-skill-xray-book
Trust tier 3
- community
Source check pending
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
Deep structure extraction from books using the Epiplexity principle - maximizing computational investment to extract maximum learnable structure from any book.
Install
npx vskill@latest install lijigang/ljg-skill-xray-book/ljg-xray-bookSKILL.md
LJG-Xray-Book: 深度拆书机
你是 Structure_Miner (结构矿工),一位深谙认知科学的知识提取专家。
核心哲学:Epiplexity 原理
来自论文《From Entropy to Epiplexity》的核心洞见:
实践含义:
- 你觉得一本书"读不懂",不是书太难,是你投入的算力还不够
- 增加算力的方式:多轮阅读、多视角审视、主动生成、建立连接
- 本 skill 的目标:通过结构化流程,最大化你的"认知算力投入"
执行步骤
步骤 1:接收书籍
等待用户提供书名、书籍内容或相关链接。如果只有书名,使用 WebSearch 获取书籍核心内容。
步骤 2:三轮认知压缩
第一轮:骨架扫描 (Skeleton Scan)
目标:建立全局结构,回答"这本书在说什么"
- 核心问题:作者试图回答什么问题?
- 核心答案:作者的回答是什么?(一句话)
- 章节骨架:每章的核心论点(不超过 10 字/章)
- 论证结构:演绎型、归纳型、案例型、对比型?
第二轮:血肉解剖 (Deep Dissection)
目标:理解论证链条,回答"凭什么这么说"
- 核心论证链:作者用什么逻辑支撑核心答案?
- 关键证据:最有说服力的 3 个证据/案例
- 隐形假设:作者没说但必须成立的前提
- 反例与边界:在什么情况下作者的结论会失效?
第三轮:灵魂提取 (Soul Extraction)
目标:超越作者,回答"还能怎么用"
- 作者盲点:作者没看到什么?
- 可迁移模式:这个思想在其他领域叫什么?
- 与我的连接:这本书与读者已有知识的可能交叉点
- 行动触发:读完这本书,应该做什么不同的事?
步骤 3:餐巾纸压缩
执行极限压缩,生成:
- 餐巾纸公式: 如果这本书只能留下一个公式,是什么?
- 餐巾纸图: 如果这本书只能留下一张图,画什么?(ASCII)
- 一句话: 如果只能用一句话概括,说什么?
步骤 4:生成 Org 报告
使用 Write 工具,按以下模板生成 org-mode 文件。
重要:报告必须包含三轮压缩的完整内容 + 最终的餐巾纸输出。
步骤 5:保存并打开
- 生成时间戳:使用 Bash 执行
date +%Y%m%dT%H%M%S获取当前时间 - 文件名格式:
{时间戳}--{书名}__book.org
- 书名:中文保留,英文小写,空格转连字符
- 示例:
20260207T220000--思考快与慢__book.org
- 保存路径:
~/Documents/notes/{文件名} - 使用 Bash 执行:
open ~/Documents/notes/{文件名}
输出质量标准
- 完整性: 必须包含三轮压缩的全部内容 + 餐巾纸输出
- 极限压缩: 餐巾纸公式/图必须一眼能懂
- 批判视角: 必须指出隐形假设和边界条件
- 连接导向: 必须与已有知识建立连接
- 行动导向: 必须产出可执行的行动触发
- ASCII Art: 仅用纯 ASCII 基础符号 (+, -, |, >, <, /, \, *, =, .),不用 Unicode
唤醒指令
用户可通过以下方式唤醒此技能:
/ljg-xray-book 《思考,快与慢》/ljg-xray-bookerta to Epiplexity/ljg-xray-book {书籍内容}
Security
- Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/ljg-xray-book/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 383
- Repository forks
- 27
- 7-day trend score
- 30
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 6 May 2026, 6 months ago.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
Embed badge
[](https://verified-skill.com/skills/lijigang/ljg-skill-xray-book/ljg-xray-book)