lingyichen-ai/openskills/feishu-doc-to-dev-spec
Claude Code and agent skill by lingyichen-ai/openskills
Trust tier 2
- community
Source check pending
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
读取飞书云文档(支持多个链接),解析文档中的文本、表格、图片等内容,根据用户选择的开发语言和存储结构,将产品需求文档转换为研发开发需求文档
Install
npx vskill@latest install lingyichen-ai/openskills/feishu-doc-to-dev-specSKILL.md
飞书云文档转研发需求文档
任务目标
本 Skill 用于:
- 读取飞书云文档内容(支持多个文档链接)
- 完整解析文档中的所有内容:文本、表格、图片、代码块等
- 根据用户选择的开发语言和存储结构
- 将产品需求文档(PRD)转换为结构化的研发开发需求文档
前置准备
飞书应用配置
使用前需要创建飞书应用并获取凭证:
- 访问 飞书开放平台
- 创建企业自建应用
- 获取 App ID 和 App Secret
- 配置应用权限:
docx:document:readonly- 读取文档内容drive:drive:readonly- 读取云空间文件wiki:wiki:readonly- 读取知识库(如需要)
环境变量
操作步骤
标准流程
- 收集文档链接
- 用户提供一个或多个飞书文档链接
- 支持的链接格式:
https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx- 新版文档https://xxx.feishu.cn/docs/xxxxx- 旧版文档https://xxx.feishu.cn/wiki/xxxxx- 知识库文档
- 确认技术选型
- 询问用户选择的开发语言(如:Python、Java、Go、Node.js、Rust 等)
- 询问存储结构(如:PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 等)
- 询问其他技术栈偏好(框架、部署方式等)
- 读取文档内容
- 调用
[INVOKE:fetch_feishu_doc]脚本 - 传入文档链接列表
- 脚本会返回完整的文档内容,包括:
- 文本段落
- 表格数据(转换为 Markdown 表格)
- 图片(下载到本地并返回路径)
- 代码块
- 有序/无序列表
- 分析需求内容
- 识别功能需求、非功能需求
- 提取业务规则和约束
- 整理用户故事和验收标准
- 生成研发需求文档
- 根据用户选择的技术栈
- 生成包含以下内容的研发文档:
- 技术架构设计
- 数据模型设计(表结构)
- API 接口设计
- 核心功能实现方案
- 技术风险评估
- 输出结果
- 生成 Markdown 格式的研发需求文档
- 保存到
./output/目录
资源索引
脚本
- 飞书文档读取:
scripts/fetch_feishu_doc.py - 用途:读取飞书云文档的完整内容
- 输入参数(JSON 格式):
``json { "doc_urls": ["https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx"], "app_id": "飞书应用ID(可选,默认从环境变量读取)", "app_secret": "飞书应用密钥(可选,默认从环境变量读取)" } ``
- 输出:文档内容的 JSON 结构
参考文档
- 研发文档模板:
references/dev-spec-template.md - 何时读取:生成研发需求文档时
- 包含标准的研发文档结构和示例
- 技术选型指南:
references/tech-stack-guide.md - 何时读取:帮助用户选择技术栈时
- 包含常见技术栈的特点和适用场景
注意事项
文档权限
- 确保飞书应用有权限访问目标文档
- 如果文档是私有的,需要将应用添加为文档协作者
图片处理
- 文档中的图片会被下载到
./output/images/目录 - 图片链接会被替换为本地相对路径
多文档合并
- 当用户提供多个文档链接时,会按顺序读取并合并内容
- 每个文档的内容会用分隔线区分
输出格式
- 研发需求文档采用 Markdown 格式
- 表格使用 Markdown 表格语法
- 代码块使用对应语言的语法高亮标记
使用示例
示例 1:单个文档转换
用户输入:
执行流程:
- 调用
[INVOKE:fetch_feishu_doc]读取文档 - 分析需求内容
- 根据 Python + FastAPI + PostgreSQL 技术栈生成研发文档
- 输出到
./output/dev-spec.md
示例 2:多个文档合并
用户输入:
执行流程:
- 依次读取三个文档
- 合并并分析需求
- 生成 Java 技术栈的研发文档
研发文档输出结构
生成的研发需求文档包含以下章节:
Security
- Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingexamples/feishu-doc-to-dev-spec/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 70
- Repository forks
- 5
- 7-day trend score
- 0
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
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