version: "1.0.0" name: feishu-doc-to-dev-spec description: 读取飞书云文档（支持多个链接），解析文档中的文本、表格、图片等内容，根据用户选择的开发语言和存储结构，将产品需求文档转换为研发开发需求文档 triggers:

• "飞书文档"
• "需求文档"
• "PRD转研发"
• "feishu"
• "产品需求转开发"

dependency: python:

• httpx>=0.25.0
• lark-oapi>=1.0.0

system:

• mkdir -p output/images

飞书云文档转研发需求文档

任务目标

本 Skill 用于：

1. 读取飞书云文档内容（支持多个文档链接）
2. 完整解析文档中的所有内容：文本、表格、图片、代码块等
3. 根据用户选择的开发语言和存储结构
4. 将产品需求文档（PRD）转换为结构化的研发开发需求文档

前置准备

飞书应用配置

使用前需要创建飞书应用并获取凭证：

1. 访问 飞书开放平台
2. 创建企业自建应用
3. 获取 App ID 和 App Secret
4. 配置应用权限：

• docx:document:readonly - 读取文档内容
• drive:drive:readonly - 读取云空间文件
• wiki:wiki:readonly - 读取知识库（如需要）

环境变量

export FEISHU_APP_ID=your-app-id
export FEISHU_APP_SECRET=your-app-secret

操作步骤

标准流程

1. 收集文档链接

• 用户提供一个或多个飞书文档链接
• 支持的链接格式：
• https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx - 新版文档
• https://xxx.feishu.cn/docs/xxxxx - 旧版文档
• https://xxx.feishu.cn/wiki/xxxxx - 知识库文档

1. 确认技术选型

• 询问用户选择的开发语言（如：Python、Java、Go、Node.js、Rust 等）
• 询问存储结构（如：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 等）
• 询问其他技术栈偏好（框架、部署方式等）

1. 读取文档内容

• 调用 [INVOKE:fetch_feishu_doc] 脚本
• 传入文档链接列表
• 脚本会返回完整的文档内容，包括：
• 文本段落
• 表格数据（转换为 Markdown 表格）
• 图片（下载到本地并返回路径）
• 代码块
• 有序/无序列表

1. 分析需求内容

• 识别功能需求、非功能需求
• 提取业务规则和约束
• 整理用户故事和验收标准

1. 生成研发需求文档

• 根据用户选择的技术栈
• 生成包含以下内容的研发文档：
• 技术架构设计
• 数据模型设计（表结构）
• API 接口设计
• 核心功能实现方案
• 技术风险评估

1. 输出结果

• 生成 Markdown 格式的研发需求文档
• 保存到 ./output/ 目录

资源索引

脚本

• 飞书文档读取：scripts/fetch_feishu_doc.py
• 用途：读取飞书云文档的完整内容
• 输入参数（JSON 格式）：

``json { "doc_urls": ["https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx"], "app_id": "飞书应用ID（可选，默认从环境变量读取）", "app_secret": "飞书应用密钥（可选，默认从环境变量读取）" } ``

• 输出：文档内容的 JSON 结构

参考文档

• 研发文档模板：references/dev-spec-template.md
• 何时读取：生成研发需求文档时
• 包含标准的研发文档结构和示例

• 技术选型指南：references/tech-stack-guide.md
• 何时读取：帮助用户选择技术栈时
• 包含常见技术栈的特点和适用场景

注意事项

文档权限

• 确保飞书应用有权限访问目标文档
• 如果文档是私有的，需要将应用添加为文档协作者

图片处理

• 文档中的图片会被下载到 ./output/images/ 目录
• 图片链接会被替换为本地相对路径

多文档合并

• 当用户提供多个文档链接时，会按顺序读取并合并内容
• 每个文档的内容会用分隔线区分

输出格式

• 研发需求文档采用 Markdown 格式
• 表格使用 Markdown 表格语法
• 代码块使用对应语言的语法高亮标记

使用示例

示例 1：单个文档转换

用户输入：

请帮我把这个产品需求文档转换为研发需求文档：
https://example.feishu.cn/docx/abc123
 
技术栈：
- 语言：Python
- 框架：FastAPI
- 数据库：PostgreSQL
- 缓存：Redis

执行流程：

1. 调用 [INVOKE:fetch_feishu_doc] 读取文档
2. 分析需求内容
3. 根据 Python + FastAPI + PostgreSQL 技术栈生成研发文档
4. 输出到 ./output/dev-spec.md

示例 2：多个文档合并

用户输入：

这是我们的产品需求文档，包含多个部分：
1. 总体需求：https://example.feishu.cn/docx/main
2. 用户模块：https://example.feishu.cn/docx/user
3. 订单模块：https://example.feishu.cn/docx/order
 
请使用 Java + Spring Boot + MySQL 生成研发文档

执行流程：

1. 依次读取三个文档
2. 合并并分析需求
3. 生成 Java 技术栈的研发文档

研发文档输出结构

生成的研发需求文档包含以下章节：

# 研发需求文档
 
## 1. 项目概述
-项目背景
-项目目标
-技术栈选型
 
## 2. 系统架构
-整体架构图
-模块划分
-技术组件
 
## 3. 数据模型设计
-ER 图
-表结构定义
-索引设计
 
## 4. API 接口设计
-接口列表
-请求/响应格式
-错误码定义
 
## 5. 功能模块详设
-模块 A
  -功能描述
  -实现方案
  -关键代码示例
-模块 B
  -...
 
## 6. 非功能需求
-性能要求
-安全要求
-可用性要求
 
## 7. 开发计划
-里程碑
-任务分解
-风险评估