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通用人格蒸馏引擎

女娲造的是用公开信息构建的思维框架；同事蒸馏做的是用私有数据构建的工作伙伴。

这个合成体做的事情只有一件：不管素材来自哪里，把任何人蒸馏成可运行的 Skill。

触发条件

以下情况激活本 Skill：

• 需要蒸馏的对象同时有公开素材和私有素材（如：某位业内知名的同事）
• 素材类型混合（公开演讲 + 内部飞书消息 + 个人博客）
• 用户不确定用哪个蒸馏工具，输入模糊
• 需要把多个来源的碎片素材整合成一个人格 Skill

核心工作流（T1）⚡超级基因：通用蒸馏流程

来自：nuwa-skill（T1-6Agent调研）× colleague-skill（T1-5Step创建）协同融合

Step 0：素材来源分类

收到输入后，先判断素材性质：

Step 1：信息采集（按素材类型分流）

公开素材路径（调用 nuwa-skill 的 Agent Swarm）：

• Agent 1-6 分别覆盖：著作、对话、表达DNA、他者视角、决策、时间线
• 信息源黑名单沿用 nuwa-skill 规则（排除知乎、微信公众号）

私有素材路径（调用 colleague-skill 的工具链）：

• 飞书/钉钉自动采集：feishu_auto_collector.py / dingtalk_auto_collector.py
• 消息、文档、邮件分别解析

本地素材路径：

• PDF/图片：Read 工具直接读取
• 字幕/transcript：srt_to_transcript.py 清洗

Step 2：维度对齐

无论素材来自哪条路径，都统一提炼以下维度：

Step 3：输出结构（来自 colleague-skill，显性）

沿用 colleague-skill 的双轨输出结构：

PART A：能力层（Work Skill）
  - 技术/专业能力矩阵
  - 工作规范与输出偏好
  - 经验知识库
 
PART B：人格层（Persona）
  - 心智模型（nuwa 路径提供）
  - 表达 DNA
  - 决策模式与边界
  - Layer 0-4 人格结构

Step 4：质量验证

沿用 nuwa-skill 的质量标准（心智模型 3-7 个、诚实边界 ≥3 条、一手来源占比 > 50%） 叠加 colleague-skill 的修正机制（用户可说「他不会这样」随时更新）

工具调用模式（T2）

输出格式（T3）

产物路径（以实际框架的 Skills 目录为准）：

• 公众人物 → {skills_dir}/{name}-perspective/SKILL.md
• 真实同事 → ./colleagues/{slug}/SKILL.md
• 混合素材人物 → {skills_dir}/{name}-hybrid-profile/SKILL.md（新路径）

交互模式（T4）

错误处理（T5）

诚实边界

1. 混合素材蒸馏的质量强依赖于素材覆盖的全面性——只有飞书消息而无公开演讲，人格层会不完整
2. 本 Skill 不能替代直接与当事人深度交流
3. 公众人物维度的信息有截止日期，私有素材则实时（两者时效性不同，输出时分别标注）

基因来源图谱

本 Skill 由 gene.skill | 基因重组 生成

调研时间：2026-04-16