living-stream/akka/action-planning

Claude Code and agent skill by living-stream/akka

Trust tier 2
  • community
LLM review pending
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

将单个具体任务 (Task) 拆解为原子级的执行步骤 (Actions)。支持浏览器操作、工具调用等底层指令。必须包含检查点 (Checkpoint) 和异常中断机制。

Install

npx vskill@latest install living-stream/akka/action-planning

SKILL.md

Action Planning (执行步骤拆解)

目标

将一个明确的 Task(例如“找到3个对标账号”)拆解为机器或初级执行者可直接操作的原子步骤序列。

适用场景

  • 当任务涉及具体的浏览器操作、工具调用或复杂流程时。
  • 在执行 Browser Use 相关 Skill 之前,先明确操作路径。

核心原则

  1. 原子性 (Atomic):每个 Action 必须是不可再分的最小执行单元(如“点击按钮”、“输入文本”)。
  2. 显式操作 (Explicit):明确指出操作对象和动作类型。
  3. 感知与决策 (Sense & Respond):在关键步骤后设置检查点,验证执行结果。
  4. 异常中断 (Fail Fast):一旦检查点未通过,立即停止并报错,不进行后续无意义的操作。

结构定义

Action (动作)
  • 描述:具体的操作指令。
  • 工具/方法:使用的工具(如 click, type, scroll, extract)或手动操作。
  • 参数:操作所需的具体参数(如选择器、关键词、URL)。
Checkpoint (检查点)
  • 验证条件:执行成功必须满足的条件(如“页面出现搜索结果”、“提取到非空列表”)。
  • 失败策略:如果条件不满足,应采取的行动(通常是 STOP & REPORT)。

工作流

1) 接收 Task
  • 确认 Task 的目标和预期产出。
  • 例:“在小红书搜索‘AI工具’,找到点赞数前3的图文笔记。”
2) 拆解 Action Sequence
  • 逐步推演操作流程。
  • 插入 Checkpoints。
3) 输出 Action List
  • 以有序列表形式输出。

示例

Task: “找到小红书‘AI工具’话题下的高赞图文笔记”

Action List:

  1. Action: 打开小红书首页。
  • Tool: browser.goto("https://www.xiaohongshu.com")
  1. Action: 点击搜索框,输入关键词 "AI工具",按回车。
  • Tool: browser.type_and_enter("AI工具")
  1. Checkpoint: 等待搜索结果加载。
  • Check: 页面是否包含笔记卡片?
  • If Fail: STOP ("搜索无结果或网络超时")
  1. Action: 筛选“图文”类型,并按“最热”排序(如果支持)。
  • Tool: browser.click_filter("图文")
  1. Action: 浏览前 10 个搜索结果,提取点赞数 > 1000 的笔记链接。
  • Tool: browser.extract_links(condition="likes > 1000")
  1. Checkpoint: 检查提取到的链接数量。
  • Check: 链接数量 >= 1?
  • If Fail: STOP ("该关键词下缺乏高赞图文,建议更换关键词")
  1. Action: 返回符合条件的笔记列表。

注意事项

  • 不要假设每一步都会成功。网络波动、元素定位失败、内容不符合预期都是常态。
  • 每一个涉及“查找”、“筛选”、“判断”的步骤后面,都必须紧跟一个 Checkpoint。

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
55
7-day trend score
20

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 19 Mar 2026, 7 months ago.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/living-stream/akka/action-planning/badge)](https://verified-skill.com/skills/living-stream/akka/action-planning)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.