living-stream/akka/content-creation

Claude Code and agent skill by living-stream/akka

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内容生成全流程。先通过浏览器获取真实信息(避免瞎编),再调用生成工具产出文案+图片。适用于写笔记、创作内容、生成文案等场景。注意:此skill仅负责生成内容,不负责发布。如需发布,请使用 content-publishing skill。

Install

npx vskill@latest install living-stream/akka/content-creation

SKILL.md

内容生成 (Content Creation)

目标

从选题到成稿的全流程内容生产,产出高质量的小红书图文笔记。

核心原则

禁止瞎编! 涉及真实地点/店铺/产品/数据时,必须先用浏览器搜索验证,确保内容真实可信。

重要说明

  • 此skill仅负责内容生成,包括信息收集、文案撰写、图片生成
  • 真实性偏好,生成探店类真实内容前,必须先通过浏览器工具/对应技能完成真实调研,获取实际门店数据、价格、风味、评分等真实信息,禁止无依据虚构内容。
  • 不负责内容发布,如需发布请使用 content-publishing skill
  • 如果用户说"生成并发布",应先调用此skill生成内容,再调用 content-publishing skill 发布

判断是否需要信息收集

需要先搜索的情况:
  • 涉及具体地点(如:上海咖啡店推荐)
  • 涉及具体店铺/品牌(如:XX品牌测评)
  • 涉及具体数据(如:2024年咖啡市场规模)
  • 涉及具体产品(如:XX型号咖啡机评测)
  • 涉及真实人物/事件
可以直接生成的情况:
  • 纯观点/感悟类(如:独居生活的10个真相)
  • 通用方法论(如:如何拍出好看的咖啡照)
  • 个人经验分享(如:我的晨间routine)
  • 情感共鸣类(如:打工人的周一心情)

工作流

1) 信息收集(如需要)

当内容涉及真实信息时:

  1. 确定搜索平台:
  • 地点/店铺 → 大众点评、小红书
  • 产品/品牌 → 淘宝、小红书、品牌官网
  • 数据/资讯 → 百度、知乎、行业报告
  1. 执行搜索:使用 use_browser 执行以下步骤:

浏览器操作路径(探店场景):

Step 1: 打开大众点评,在搜索框输入"[地点] [店铺类型]",点击搜索
Step 2: 浏览搜索结果列表,查看评分和评价数
Step 3: 点击第一家店铺进入详情页
Step 4: 记录店铺名称、地址、营业时间、评分、人均消费
Step 5: 浏览推荐菜/特色,记录 2-3 个招牌
Step 6: 浏览用户评价,记录 3-5 条好评亮点
Step 7: 返回搜索结果,重复 Step 3-6 收集 3-5 家店铺

浏览器操作路径(产品测评场景):

Step 1: 打开小红书,搜索"[品牌名] [产品名]"
Step 2: 浏览搜索结果,查看相关笔记
Step 3: 点击高赞笔记,记录用户评价要点
Step 4: 打开淘宝,搜索同一产品
Step 5: 记录产品价格、规格、销量
Step 6: 浏览商品评价,记录用户反馈

use_browser 调用示例:

Step 1: 打开大众点评,搜索"安福路 咖啡店"
Step 2: 点击第一家店,记录店名、地址、评分
Step 3: 记录招牌产品和用户评价亮点
Step 4: 返回搜索结果,收集3家店的信息
  1. 提取关键信息:
  • 店铺名称、地址、营业时间
  • 特色产品/服务
  • 用户评价亮点
  • 图片参考
  1. 整理成素材:
  • 将收集到的真实信息整理成结构化素材
  • 作为后续内容生成的输入
2) 内容生成
  1. 调用生成工具:

`` generate_note( platform="小红书", instruction="[包含真实素材的创作指令]", output_path="workspace/notes/[笔记主题]" ) ``

  1. 指令构建技巧:
  • 明确选题角度(如:从"打工人续命"角度写咖啡店推荐)
  • 提供真实素材(如:以下是从大众点评收集的5家店...)
  • 指定风格要求(如:用技术隐喻、保持沪上精致感)
  1. 输出内容:

所有文件将保存在 workspace/notes/[笔记主题]/ 目录下:

  • outline.md:内容大纲
  • copywriting.md:标题、正文
  • images/:配图
3) 质量检查

生成后检查:

  • [ ] 标题是否有吸引力(数字/痛点/悬念)
  • [ ] 正文是否通顺、有结构
  • [ ] 是否包含真实信息(如涉及)
  • [ ] 图片数量是否足够(建议 3-6 张)

示例场景

场景1:探店笔记(需要搜索)

用户指令:"帮我写一篇上海安福路精品咖啡探店笔记"

执行流程:

  1. 先用 use_browser 在大众点评搜索"安福路精品咖啡"
  2. 收集 3-5 家店的:店名、地址、特色、评价
  3. 调用 generate_note,指令中包含收集到的真实信息
  4. 质量检查:标题、正文、图片
  5. 返回生成结果
场景2:观点笔记(无需搜索)

用户指令:"写一篇关于独居生活幸福感的笔记"

执行流程:

  1. 直接调用 generate_note
  2. 基于人设和经验生成内容
  3. 质量检查:标题、正文、图片
  4. 返回生成结果
场景3:产品测评(需要搜索)

用户指令:"测评一下三顿半咖啡"

执行流程:

  1. 用 use_browser 在小红书/淘宝搜索"三顿半咖啡"
  2. 收集:产品线、价格、口味、用户评价
  3. 调用 generate_note 生成测评内容
  4. 质量检查:标题、正文、图片
  5. 返回生成结果

常见问题处理

  1. 搜索不到足够信息:扩大搜索范围或换平台
  2. 信息有冲突:以官方信息为主,用户评价为辅
  3. 生成内容太泛:在指令中强调"具体、真实、有细节"

完成标准

内容质量:

  • 内容真实可信(涉及真实信息时已验证)
  • 标题有吸引力
  • 正文结构清晰、有干货
  • 图片与内容匹配
  • 输出文件完整(workspace/notes/[笔记主题]/ 目录下包含 outline.md, copywriting.md, images/)

注意:此skill仅负责内容生成,不负责发布。如需发布,请使用 content-publishing skill。

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
55
7-day trend score
20

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 19 Mar 2026, 7 months ago.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

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  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
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