lyp-leo/xzxg-shop/xzxg-code-review
Claude Code and agent skill by lyp-leo/xzxg-shop
- community
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
Review code changes in the xzxg-shop repository. Use when checking Go backend, React admin frontend, Android native client, Agent/RAG/runtime, prompt/config, observability, risk control, evaluation, or API contract changes before merge.
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npx vskill@latest install lyp-leo/xzxg-shop/xzxg-code-reviewSKILL.md
xzxg-shop Code Review
本 skill 用于本仓库代码评审。目标是发现会影响比赛演示、生产稳定性、真实商品召回、Agent 输出可信度、后台管理能力和客户端体验的问题。
Review Stance
优先输出问题,不做泛泛总结。按严重程度排序,每个问题都必须包含:
- 代码位置:文件和行号。
- 影响:会导致什么错误、坏 case、数据风险或体验问题。
- 触发场景:什么请求、页面操作、并发条件或配置会触发。
- 建议修复:具体到函数、接口、配置项或测试用例。
如果没有发现阻塞问题,明确说明“未发现阻塞问题”,同时列出剩余风险和未覆盖测试。
Repository Map
backend/:Go 后端,HTTP API、鉴权、商品/订单/购物车、Agent runtime、RAG、Milvus、MinIO、Nacos、风控、测评、日志追踪。frontend/:React + Vite 管理后台。重点是管理员页面、商家页面、质量测评、链路追踪、Prompt 管理、风控管理。android-native/:原生 Android 客户端。重点是聊天、流式输出、商品卡片协议、语音/图片、评价、订单/购物车闭环。.ai/prd/:需求源。重要需求变更必须先对齐这里。.ai/api/:接口与 Agent 输出协议。接口或协议变更必须同步维护。.ai/tech/:技术设计、质量体系、RAG/Agent 方案。复杂改动应能在这里找到设计依据。
First Checks
- 看变更范围:
``bash git status --short git diff --stat git diff --name-only ``
- 找相关需求和设计:
``bash rg -n "关键词|接口名|prompt|tool|trace|eval|rag|risk|milvus|nacos" .ai backend frontend android-native ``
- 针对变更运行最小验证:
``bash cd backend && go test ./... cd frontend && npm run build cd android-native && gradle assembleDebug `` 如果无法运行,说明原因和替代验证。
Backend Review
重点检查这些生产级问题:
- 鉴权与租户/角色边界:管理员、商家、用户接口是否互相越权;商家是否只能操作自己的商品/订单;调试接口是否被普通用户访问。
- 数据一致性:加购、下单、库存、评价、风控状态变更是否使用事务;失败时是否会出现部分写入;重复请求是否幂等。
- 分页与查询保护:列表接口是否分页;是否限制
page_size;是否存在全表扫、无限导出或未过滤查询。 - 上下文与超时:外部模型、Milvus、MinIO、Nacos、数据库调用是否带 context timeout;失败是否可降级且有日志。
- 配置来源:Prompt 应从数据库管理;模型、RAG 权重、风控、对象存储、语音等运行配置按当前设计从 Nacos/配置中心读取;不要硬编码 key、模型名、公网地址。
- 敏感信息:日志、trace、接口返回不能泄露 API key、密码、token、图片私密路径、原始密钥。
- 并发安全:全局 cache、prompt/config 热加载、embedding 初始化、trace 写入、SSE 推送是否有锁或明确生命周期。
- 错误语义:对前端返回可处理错误;不要把内部工具状态、
relevance_status、SQL/Milvus 错误直接暴露给用户回答。
Agent / RAG Review
这是本项目的核心评审面,优先级高于普通 CRUD。
- 意图分类:是否仍由模型判断主意图;不要用“看到加购就强制非导购”这类硬编码覆盖模型判断,除非有明确需求和测评。
- 工具调用:
search_products、图片检索、购物车、订单、评价、风控等 tool 的入参要表达清楚,尤其是negative、品类、品牌、预算、图片 URL、召回类别。 - 真实商品保护:
- 工具内:RDS/Milvus 召回、风控过滤、状态过滤、库存/上下架过滤、候选归一、rerank。
- 工具外:Prompt 约束、输出协议校验、
<item>product_id 白名单校验、用户可见文本去内部状态。 - 不允许推荐工具未返回的商品 ID。
- RAG 召回:不要为单个 bad case 写特殊逻辑;优先通过召回数量、query 改写、召回类别、rerank、Nacos 权重、测评集解决。
- 多模态:图片 embedding 和文本 embedding 初始化不能每次启动重复消耗;失败要可观测;图片找同款不得被历史记忆错误干扰。
- 流式协议:
<final>、<item>、<further>等协议不能破坏前端解析;不要输出 ```markdown 代码围栏;商品卡片应靠近对应说明。 - Prompt 管理:Prompt 不应分散在 Nacos 和数据库;当前要求统一走数据库并能在管理员页面编辑。
Frontend Admin Review
管理员后台服务于调试、运营和质量治理,评审时看真实工作流是否可用:
- 页面职责拆分:平台管理、链路追踪、质量测评、Prompt 管理、风控管理、RAG/向量库可视化不要堆在一个页面。
- 响应式:表格、trace timeline、LLM prompt/raw output、测评详情必须适配屏幕宽度,不能强制横向拖动才能阅读核心内容。
- 可观测性:请求标题应使用用户 query;每次 tool、LLM call、skill、rerank、RAG 召回都能展开看输入、输出、耗时、错误。
- 质量测评:报告列表默认少量展示;详情支持分页、筛选、不同报告类型切换;指标不能因为字段名不一致显示 0%。
- Prompt 管理:乱码、旧 prompt、废弃 buyer/special_word 标签、Nacos 残留 prompt 都是高优问题。
- 删除废弃用户端:React Web 用户端已废弃,新增工作不要再依赖用户首页、Web 聊天页、购物车页、订单页的旧组件。
Android Client Review
客户端是主要用户体验面,评审时重点看协议兼容和弱网表现:
- SSE/流式输出能正确处理思考过程、
<final>、<item>、<further>、非导购表单/操作标签。 - 商品卡片插入位置靠近对应文本,不在回答末尾堆叠。
- 图片、语音、TTS、浮窗向导失败时有清晰降级,不阻塞文字对话。
- 登录 token、后端地址、调试开关不能进入 release 暴露风险。
- 本地会话、图片 URI、评价、购物车和订单状态与后端接口一致。
API / Docs Review
接口或协议变化必须同步检查:
.ai/api/API接口文档_v3.md:新增、删除、字段变更、分页、鉴权、错误码。.ai/api/Agent输出协议_v1.md:Agent 标签、流式事件、商品卡片、非导购 block。.ai/tech/:复杂链路如 RAG、Prompt、质量测评、图片检索、TTS/ASR 应有设计或更新记录。
文档缺失本身是 review finding,尤其是前后端需要协作解析的协议。
Test Expectations
按变更选择测试,不要求每次全量,但要覆盖风险面:
- 后端普通变更:
cd backend && go test ./... - 前端管理后台:
cd frontend && npm run build - Android 客户端:
cd android-native && gradle assembleDebug - Agent/RAG 改动:至少跑相关端到端测评、RAG 测评、意图测评或 bad case 回归。
- Prompt 改动:检查数据库中实际生效 prompt,不能只看本地文件。
- 配置改动:检查 Nacos/DB 当前值、脱敏逻辑和启动日志。
Common Bad Cases To Regress
- “华为电脑和苹果电脑怎么选?主要写代码和演示”必须能召回两类真实电脑,不得只召回手机或单品牌。
- “推荐电脑,不要苹果”不得推荐苹果商品。
- 商品库没有“马桶”时,不得推荐无关数码商品,也不得把内部缺失原因暴露给用户。
- 图片找同款不能被上一轮文字记忆干扰。
- 加购/下单/查订单应走非导购工具闭环,不返回固定模板话术。
- 风险用户、风险商品、风险商家应在输入和召回阶段被拦截。
Output Format
使用这个结构输出 review:
严重级别:
P0:会导致核心链路不可用、数据泄露、错误下单/越权、演示阻塞。P1:会导致明显 bad case、测评下降、重要页面不可用、线上稳定性风险。P2:局部体验、可维护性、文档或测试缺口。
Security
- Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryChecking.ai/skill/xzxg-code-review/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 51
- Repository forks
- 2
- 7-day trend score
- 0
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
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- Amazon Q
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- LibreChat
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