lyxhnu/skill-first-hybrid-rag/retry-lesson-capture

Claude Code and agent skill by lyxhnu/skill-first-hybrid-rag

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Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

当一个任务首次执行失败,但在重试其他工具、接口、参数或流程后成功时,使用此技能总结可复用经验,并将经验同时写入当前正在使用的 SKILL.md 与 memory/MEMORY.md。适用于 API 失败后切换备用 API、命令失败后改用其他命令、抓取失败后改用其他数据源、解析失败后改用其他流程等场景。

Install

npx vskill@latest install lyxhnu/skill-first-hybrid-rag/retry-lesson-capture

SKILL.md

目标

把一次“失败后恢复成功”的执行,沉淀成下次可直接复用的提示,而不是只停留在当前会话里。

何时执行

仅在以下条件同时满足时执行:

  1. 首次方案失败,并且失败信息足够明确。
  2. 你尝试了第二种方案、参数或工具。
  3. 第二种方案最终成功,且可提炼出稳定经验。

如果只是偶发失败但没有找到更优方案,不要更新技能或长期记忆。

执行步骤

  1. 先确认“失败路径”和“成功路径”。

记录首次失败用了什么、报了什么错、后来改成什么方案后成功。

  1. 确认当前正在使用的技能文件。

如果本轮明确读取并依赖了某个 skills/*/SKILL.md,就把它视为“当前技能”。 如果本轮没有使用任何具体技能,只更新 memory/MEMORY.md,不要随意改别的技能。

  1. 读取两个文件:
  • 当前技能文件
  • memory/MEMORY.md
  1. 提炼经验时只保留可复用信息:
  • 哪种信号说明首选方案不可靠
  • 哪个替代方案更稳定
  • 下次遇到同类问题时应优先怎么做
  • 是否需要补充故障排查步骤
  1. 更新当前技能文件。

在最相关的步骤附近补充“经验教训”“注意事项”或“故障排查”。 优先改成可执行规则,不要只写事故复盘。

  1. 更新 memory/MEMORY.md。

记录跨任务也有价值的经验、用户偏好、系统行为改进点。

  1. 避免重复写入。

如果同一条经验已经存在,更新原条目,不要简单追加重复内容。

写入原则

写入当前技能的内容

写任务级、流程级经验:

  • 首选方案和备用方案的优先级
  • 常见失败信号
  • 发现某类错误后应立即切换到什么方案
  • 哪些参数、格式、接口更稳定
写入长期记忆的内容

写跨任务仍然有价值的经验:

  • 用户希望 Agent 从失败中学习并自我提示
  • 某类外部依赖在当前环境下不稳定
  • 哪类方案在本项目里更可靠
  • 某个技能已经因真实失败案例被修正

推荐格式

当前技能中的经验条目
md
## 经验教训
-[YYYY-MM-DD] 当 `<首选方案>` 出现 `<错误信号>` 时,优先切换到 `<备用方案>`。不要重复尝试同一路径。
长期记忆中的经验条目
md
## 经验教训
### YYYY-MM-DD:<主题>
-问题:<首次失败的稳定特征>
-有效方案:<最终成功的替代方案>
-下次提示:<以后应优先怎么做>

工具建议

  • 用 read_file 读取当前技能和 memory/MEMORY.md
  • 用 python_repl 或 terminal 进行受控文件修改
  • 如果修改了技能的 frontmatter(name/description),记得刷新技能快照;如果只改正文,一般不需要

禁止事项

  • 不要把一次性的网络抖动直接写成长期规则
  • 不要把具体用户输入、密钥、敏感信息写进技能或记忆
  • 不要同时修改多个无关技能
  • 不要把“这次做了什么”原样搬运成冗长日志

完成标准

完成后应满足:

  1. 当前技能里出现了更稳妥的执行规则。
  2. memory/MEMORY.md 里出现了对应的长期经验或用户偏好。
  3. 下次处理同类任务时,只看技能和记忆就能优先避开这次失败路径。

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

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8
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Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 28 Apr 2026, 6 months ago.

Works with

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