majiayu000/claude-skill-registry-data/source-verification

Claude Code and agent skill by majiayu000/claude-skill-registry-data

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验证信源可信度的研究过程知识，指导 agent 在涉及事实声明时交叉核验信源

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SKILL.md

Source Verification

何时使用

研究涉及事实声明、统计数据、引用或任何需要可信背书的信息时。不适用于纯推理或用户主观偏好类问题。

核心原则

任何事实声明在写入 observation 前，至少需一个独立信源交叉核验。 单一信源的可信度不足以支撑结论。

步骤

  1. 识别声明：从研究问题或中间结论中抽出需验证的事实声明。
  2. 定位信源：用 web_search 找 2 个以上独立来源（不同机构/作者/时间）。优先一手来源（官方报告、论文原文）而非二手转述。
  3. 核验一致性：用 browse_page 读全文（非 snippet），比对关键数字/日期/结论是否一致。
  4. 记录可信度：在 observation 标注信源可信度（高/中/低）+ 不一致点。低可信度声明降级为"待证"。

失败模式（避免）

  • 只看 search snippet 就采信（snippet 常断章取义）
  • 两个来源实际互引（非独立）
  • 一手来源被二手来源误读（回溯原文）
  • 把"无法证伪"当"为真"

Security

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