mcgatom/codex-cannbot/ascendc-registry-invoke-template

Name: ascendc-registry-invoke-template
Author: mcgatom

Claude Code and agent skill by mcgatom/codex-cannbot

Trust tier 2

community

LLM review pending

By mcgatom
Coding
mcgatom/codex-cannbot
skills/ascendc-registry-invoke-template/SKILL.md
Updated 3 Oct 2026
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完整自定义算子工程模板。通过提供标准工程结构、代码模板、UT/ST 样例和多芯片架构参考，帮助快速搭建并实现 registry-invoke 方式的自定义算子工程。当需要创建完整自定义算子工程、参考标准目录结构、补齐 UT/ST、适配多芯片架构或查找工程样例时使用。

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npx vskill@latest install mcgatom/codex-cannbot/ascendc-registry-invoke-template

SKILL.md

Ascend C 自定义算子增强

知识库类技能，为算子开发者提供高级开发技术和完整示例参考。

核心能力

完整示例参考 - 提供完整的、独立自包含的 AddExample 算子实现（ascend910b/ascend910_93/ascend950等多芯片架构支持、UT/ST完整测试用例）
高级开发技巧 - Tiling模板编程、多架构隔离
开发指南精要 - 从基础到进阶的开发流程和最佳实践

使用场景

场景	推荐资源
首次开发算子	`references/basic-guide.md` + `references/add_example/`
实现复杂算子	`references/advanced-guide.md`
多架构适配	`references/advanced-guide.md` → 代际隔离章节
Tiling模板编程	`references/advanced-guide.md` → Tiling模板编程章节
理解 def/TilingKey/编译宏关系	`references/advanced-guide.md` → def 文件与 TilingKey 的协作关系
编译部署	`references/build-deploy-guide.md`
编写UT测试	`references/basic-guide.md` → UT验证章节
编写ST测试	`references/st-test-guide.md` + `references/add_example/tests/st/`
ACLNN 接口开发	`references/add_example/op_api/`（代码注释自表达，见下方说明）
算子调用示例	`references/example-guide.md` + `references/add_example/examples/`
查阅完整代码/手写AscendC	`references/add_example/`
多芯片开发	`references/npu-arch-adapt.md`
SIMT 算子开发	`references/simt-engineering-guide.md`

ACLNN 接口开发指南

基于 add_example/op_api/ 创建新算子：

文件命名：aclnn_{op}.h/cpp（L2 API）、{op}.h/cpp（L0 API）
L2 API 核心流程：CREATE_EXECUTOR → CheckParams → Contiguous → l0op::{Op} → ViewCopy → GetWorkspaceSize
L0 API 核心流程：InferShape → IsAiCoreSupport → AllocTensor → {Op}AiCore
关键修改点：

数据类型支持列表（根据算子需求调整）
形状推导规则（InferShape）
Kernel 名称（ADD_TO_LAUNCHER_LIST_AICORE）

资源导航

references/add_example/

完整的 AddExample 算子实现，包含：

add_example/
├── build.sh            # 构建脚本
├── CMakeLists.txt      # CMake配置
├── op_host/            # Host侧实现
│   ├── add_example_def.cpp       # 算子定义
│   ├── add_example_infershape.cpp # Shape推导
│   ├── arch22/                    # Ascend910B Tiling
│   └── arch35/                    # Ascend950 Tiling
├── op_kernel/          # Kernel侧实现
│   ├── add_example_arch22.cpp    # Ascend910B Kernel
│   ├── add_example_arch35.cpp    # Ascend950 Kernel
│   ├── arch22/                    # Ascend910B 实现头文件
│   └── arch35/                    # Ascend950 实现头文件
├── op_api/             # ACLNN接口
│   ├── aclnn_add_example.cpp/h   # L2 API（对外接口）
│   └── add_example.cpp/h         # L0 API（内部实现）
├── op_graph/           # 图模式适配
├── examples/           # 用户调用示例
│   ├── test_aclnn_add_example.cpp  # aclnn两段式调用示例
│   └── test_geir_add_example.cpp   # 图模式(GE IR)调用示例
└── tests/              # UT/ST测试
    ├── ut/             # 单元测试
    │   ├── op_host/    # Host侧UT
    │   └── op_api/     # API侧UT
    └── st/             # 系统测试

references/matmul_blaze_example/

完整的基于blaze的matmul类算子实现，包含：

matmul_blaze_example/
├── build.sh            # 构建脚本
├── CMakeLists.txt      # CMake配置
├── op_host/            # Host侧实现
│   ├── quant_matmul_gelu_example_def.cpp        # 算子定义
│   ├── quant_matmul_gelu_example_infershape.cpp # Shape推导
│   └── arch35/                                  # Ascend950 Tiling
├── op_kernel/          # Kernel侧实现
│   ├── quant_matmul_gelu_example_arch35.cpp   # Ascend950 Kernel
│   └── arch35/                                # Ascend950 实现头文件
├── op_api/             # ACLNN接口
│   ├── quant_matmul_gelu_example.cpp/h   # L2 API（对外接口）
│   └── quant_matmul_gelu_example.cpp/h   # L0 API（内部实现）
├── op_graph/           # 图模式适配
├── examples/           # 用户调用示例
│   ├── test_aclnn_quant_matmul_gelu_example.cpp  # aclnn两段式调用示例
└── tests/              # UT/ST测试
    ├── ut/             # 单元测试
    │   ├── op_host/    # Host侧UT
    │   └── op_api/     # API侧UT
    └── st/             # 系统测试

references/basic-guide.md

基础开发指南精要：

工程创建与目录结构
算子定义（OpDef）
Tiling实现基础
Kernel实现基础
编译部署流程
UT验证方法

references/advanced-guide.md

高级开发指南精要：

核心概念与术语表
算子原型高级配置
Tiling模板编程
def 文件与 TilingKey 的协作关系
多硬件平台差异化注册
代际隔离（arch22/arch35）
图模式适配
aclnn接口配置
常见问题与约束条件

references/build-deploy-guide.md

编译部署指南，包含：

build.sh 脚本使用
CMakeLists.txt 配置
构建产物说明
安装/卸载/升级流程
常见问题

references/st-test-guide.md

ST 测试开发指南，包含：

目录结构规范
完整代码模板（基于 add_example 样例）
Mock/Real 模式切换
CPU Golden 实现
精度比对函数
开发流程与完成标准

references/npu-arch-adapt.md

多芯片开发指南，原则先行 + 适配清单对照：

核心原则（同架构复用、构建系统与代码的分工、适配范围）
适配清单（_def.cpp、CMakeLists、build.sh 等）
编译配置两种模式（列表声明 / 条件分支）
常见陷阱与预防

快速参考

算子开发流程

算子设计 → 算子定义 → Tiling实现 → Kernel实现 → 测试验证 → 编译部署

关键交付件

阶段	交付件	位置
算子定义	`{op}_def.cpp`	`op_host/`
Tiling	`{op}_tiling.cpp`	`op_host/arch{32,35}/`
TilingData	`{op}_tiling_data.h`	`op_kernel/arch{32,35}/`
TilingKey	`{op}_tiling_key.h`	`op_kernel/arch{32,35}/`
Kernel	`{op}.cpp` / `{op}_apt.cpp`	`op_kernel/`
L0 API	`{op}.cpp` / `{op}.h`	`op_api/`
L2 API	`aclnn_{op}.cpp` / `aclnn_{op}.h`	`op_api/`
图模式	`{op}_proto.h`	`op_graph/`
调用示例	`test_aclnn_{op}.cpp` / `test_geir_{op}.cpp`	`examples/`
UT测试	`test_{op}_*.cpp`	`tests/ut/`

芯片架构映射

参见skill：npu-arch

核函数参数顺序（固定）

c++

__global__ __aicore__ void {op_name}(
    GM_ADDR input1,   // 输入参数
    GM_ADDR input2,
    GM_ADDR output,   // 输出参数
    GM_ADDR workspace, // workspace（固定）
    GM_ADDR tiling     // tiling（固定）
)

Security

Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

See the full security report

Quality evaluation

Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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SKILL.md in the repositoryCheckingskills/ascendc-registry-invoke-template/SKILL.md

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