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Skill v1.0.0

currentLLM-judged scan90/100
memect/clawshire-cli/clawshire-wiki
──Details
PublishedOctober 21, 2026 at 10:25 AM
Content Hashsha256:9e7b60370708994e...
Git SHA236d4b667447
──Files
Files (1 file, 2.9 KB)
SKILL.md2.9 KBactive
SKILL.md · 80 lines · 2.9 KB

name: clawshire-wiki version: 1.0.0 description: "ClawShire 公告 Wiki 知识库查询技能。通过 clawshire CLI 查询 A 股公告结构化知识库，支持按公司、公告 ID、标签检索，返回结构化事实、事件时间线和公告全文。" triggers: ["clawshire wiki", "公告 wiki", "wiki 查询", "公司画像", "公告事实", "结构化事实", "公告知识库", "wiki company", "wiki entry", "wiki search"] invocable: true argument-hint: "[search|company|entry|tag|resolve] [args...]" metadata: requires: bins: ["clawshire"] cliHelp: "clawshire wiki --help"

/clawshire-wiki - Announcement Wiki

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../clawshire-shared/SKILL.md`](../clawshire-shared/SKILL.md)。

通过 clawshire CLI 查询 A 股公告知识库，获取公司结构化画像、事实数据和公告详情。

Agent Invariants

  1. 用户要查"某家公司有哪些公告"或"公司最近动态"时，优先 wiki company <sec_code>，比逐条查 entry 更高效。
  2. 用户要查"某条公告的具体内容/字段"时，用 wiki entry <ann_id>。
  3. 不确定证券代码时，先用 wiki resolve <公司名> 获取 sec_code，再查 company。
  4. 给脚本或 Agent 返回结果时加 --format json。
  5. Agent 调用时命令前带 --client skill --skill-name clawshire-wiki --agent-name <name> --rationale <why>。

Quick Reference

任务命令
查公司 Wiki 画像clawshire wiki company <sec_code>
查公告详情clawshire wiki entry <ann_id>
搜索公告clawshire wiki search --code <sec_code> --ann-type <type>
别名/简称解析clawshire wiki resolve <公司名>
按标签查询clawshire wiki tag <tag_name>

Decision Tree

用户要查什么？
├── 某家公司的公告列表/时间线 → wiki company <sec_code>
├── 某条具体公告的内容/字段  → wiki entry <ann_id>
├── 搜索某类公告             → wiki search --code / --ann-type / --q
├── 某个主题/Tag 的公告      → wiki tag <tag_name>
└── 不知道证券代码           → wiki resolve <公司名> 先拿 sec_code

Common Workflows

查某家公司的公告时间线和知识统计

bash
clawshire wiki resolve 平安银行 --format json
# 拿到 sec_code 后
clawshire wiki company 000001 --format json

查某条公告的结构化内容

bash
clawshire wiki entry ann_20260601_000001 --format json

搜索某类公告

bash
clawshire wiki search --code 000001 --ann-type 业绩预告 --format json

Output Rules

  • 向用户总结公司名、公告时间线条数、高频标签。
  • 查 entry 时，至少输出标题、日期、公告类型、核心事实。
  • 给脚本/Agent 用时加 --format json。

References

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