merkyorlynn/lynn/a-share-scanner

A股量化选股扫描器 v1.0

模型驱动的全 A 股量化选股工具。扫描 5000+ 只 A 股，检测市场环境，自适应调整 6 因子权重，输出选股/异动排名 + HTML 报告。

配置

必需： 一个免费的 Tushare Pro token。

1. 访问 https://tushare.pro 注册（免费）
2. 在个人主页获取 API Token
3. 设置环境变量：

export TUSHARE_TOKEN="your_token_here"

或直接传参：

python3 {baseDir}/scripts/a_share_scan.py --token YOUR_TOKEN

依赖安装（自动）：

pip install tushare pandas

或用 uv（推荐）：

uv run {baseDir}/scripts/a_share_scan.py

快速命令

全A扫描（HTML + JSON）

python3 {baseDir}/scripts/a_share_scan.py

执行流程：

1. 拉取全A股最新交易日日线快照（5000+ 只）
2. 过滤 ST/低价/低流动性
3. 获取 5日/20日历史参照日行情
4. 检测市场环境（波动率、动量、资金面、板块轮动）
5. 6 因子自适应评分
6. 输出选股榜 + 异动榜 + 行业分布 + HTML 报告

快速 Top 10

python3 {baseDir}/scripts/a_share_scan.py --top 10

指定股票分析

python3 {baseDir}/scripts/a_share_scan.py --codes 000001,600519,300750

仅 JSON 输出

python3 {baseDir}/scripts/a_share_scan.py --format json

工作原理

6 因子自适应评分

每只股票按 6 个因子评分，权重根据市场环境动态调整：

市场环境检测

扫描器分析全市场数据，自动判断：

• 波动率水平 — 高/中/低（全市场涨跌幅标准差）
• 动量环境 — 趋势市/震荡市/下跌市（上涨比例+平均涨幅）
• 资金面 — 偏多/中性/偏空（涨停数/跌停数/涨跌比）
• 板块轮动 — 热门行业集中度

数据源

覆盖范围

全 A 股（上交所 + 深交所 + 北交所），自动过滤：

• ST / *ST 股票
• 股价 < 2 元
• 成交额过低

输出

HTML 报告

精美响应式 HTML，包含：

• KPI 面板（Top1 选股、市场环境、核心指标）
• 市场环境诊断卡片
• 全A选股榜 Top 30（含行业、涨跌幅、量比、分数、标签）
• 异动榜 Top 20
• 行业分布
• 自适应权重说明表

JSON 报告

完整机器可读输出，含全部评分数据。

限制

• Tushare 免费 token 每分钟有调用频次限制
• 全A扫描约需 10-30 秒
• 数据为收盘后快照，非实时盘中
• 不构成投资建议 — 仅用于研究与监控

示例

用户：帮我扫一下今天A股有什么好票
→ /a_scan
 
用户：现在市场什么环境？
→ /a_regime
 
用户：看看半导体和新能源板块
→ /a_sector
 
用户：分析一下宁德时代和比亚迪
→ /a_analyze 300750 002594
 
用户：给我一个快速Top10
→ /a_top

Use with Lynn (Zero Config)

Part of Lynn — a personal AI agent with memory and soul. Lynn has this built-in by default.

Lynn 桌面智能体内置了 A 股扫描器：

• 自然语言触发 — 说 "扫一下A股" / "今天买什么" 即可
• 记忆系统 — Lynn 记住你的持仓、偏好板块、历史扫描
• 多模型协作 — 推理模型做因子解读，快速模型拉数据
• 定时扫描 — 设置每日收盘后自动扫描
• 美股+A股双市场 — 搭配 quant-scanner 技能覆盖全球

git clone https://github.com/LynnMerkyor/Lynn.git
cd Lynn && npm install
# 然后直接聊天：
# "扫一下A股"
# "分析一下茅台和宁德"
# "设置每天收盘后自动扫描"