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Claude Code and agent skill by mguozhen/multi-platform-publisher

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Hunter「Hunter在跑」公众号与自媒体矩阵的完整运营流水线:X趋势/YouTube/播客/公众号文章选题 → 事实交叉核对 → 三套实测排版(晚点/量子位/深思圈)写作渲染 → deslop 机检 → 配图与封面生成 → 一键推公众号草稿箱。触发词:写一篇文章、写公众号、X trending 链接、用XX排版写、推草稿箱、自媒体发布。

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SKILL.md

自媒体运营 Skill(Hunter 在跑)

铁律(违反任何一条=返工)

  1. 只进草稿箱,绝不群发。发布=push 到 draft box,群发永远由 Hunter 手动。
  2. 标题用「事实钩子式直陈」:仍是新闻直陈句、仍禁悬念/对比/转折,但要把这篇最猛的事实或数字放进标题(「三个人,一个月,100 万美元 ARR」式)。基于某篇文章/视频写作时,标题逐字用原文标题。
  3. deslop 机检必须通过(scripts/deslop_check.py)。高频踩雷:破折号——≤5 处;黑名单词:闭环、对齐、打法、解锁、体感、中文圈(注意"封闭环境"含"闭环"的子串误报,重写绕开)。
  4. 文末必有两节:「参考来源」(分级标注:官方原文 / 三方报道交叉 / X 单一来源 / 未核实,如实写"未看完整节目""未核对仓库")+「利益相关」(AI 客服按结果计费 + LLM 网关 Flatkey,与主题相关就写)。
  5. 每张图发前必须 Read 目检。配图语言随正文语言(中文文章配中文图),figs/ 按 zh|en|ja 分目录。
  6. 文末关注钩子:渲染器已自动加「关注 Agent101」行(主号 2026-09 定为 Agent101),不要删。
  7. 对自己不利的事实照写(BlockRun 体):自家产品的短板、实测失败、来源拿不到,都如实交代,这是信用资产。

排版分工(三套复刻器,全部实测参数)

场景排版渲染器Playbook
新闻/发布/融资(默认)晚点 LatePost:黄荧光系统,金句前置,克制白描长段落scripts/build_wechat_latepost.pyplaybooks/wechat-latepost-playbook.md
强节奏爆点新闻(指定时用)量子位:绿色系统,短段落钩子,一键三连尾块scripts/build_wechat_qbit.pyplaybooks/wechat-qbit-playbook.md
观点文/组织文深思圈:Optima 字体,编号小节,零装饰scripts/build_wechat_sisiquan.py参数注释在脚本头部

Markdown 约定(晚点):%% 导语|==x==黄底引语|> 引用块|## 黄底居中H2|图片下一行*…*=分析型图注|---后=灰色小字来源。 量子位:**x**=绿色加粗结论句|## =绿左条H2|图注用*…*。

标准流水线(一篇文章 ≈ 30-50 分钟)

  1. 选题输入
  • X trend:curl -A "<iPhone UA>" https://x.com/i/trending/<id>,og:title/og:description 直接给出主题;trend id 是 snowflake,(id>>22)+1288834974657 得毫秒时间戳。
  • X 搜索素材:OAuth1 签名调 /2/tweets/search/recent(密钥 ~/.secrets/x.env,注意 set -a && source 才能导出)。
  • YouTube/播客:yt-dlp 或 curl 下 mp3 → ~/Library/Python/3.9/bin/mlx_whisper <f> --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo(80 分钟音频约 8-10 分钟)。
  • 公众号文章:curl + iPhone UA 可拿全文;正文在 id="js_content"。
  • 播客雷达:~/content-radar/radar.py --days 7 --min 45。
  1. 事实核对:官方原文优先(WebFetch),三方报道交叉(Engadget/The Register/LawSites 这类),引语必须在转写稿里 grep 到原句才算核实。厂商口径一律标注"自家数字,无第三方复测"。
  2. 写作:新建 ~/<slug>-<style>/(article.md + figs/zh/)。写完跑 deslop,改到过;然后按 lieflat/SKILL.md 的 11 条白名单规则做去 AI 味 pass(翻案腔/顿号罗列/相邻句同款/破折号/冒号提示语/序数小标题/拟人喻体/概括盖数据/起手式/五种翻译腔/段首零主语),信息守恒:未命中规则的句子逐字保留。
  3. 配图:新闻用真实截图(headless Chrome --screenshot 官方公告页/报道页,sips 转 1080 jpeg);观点文用单线编辑插画(gpt-image-2 走 router.flatkey.ai/v1/images/generations,key=~/.secrets/flatkey-cc.env 的 FLATKEY_CC_KEY;基础 prompt 见 references/editorial-line-prompt.txt;挂了换 gemini-3-pro-image 走 chat)。
  4. 封面:scripts/build_cover_songti.py --kicker "硅谷前沿 AI 观察 · Agent101" --title "<标题>" --bg <线稿底图> --layout band(底图=单线画、内容压在下三分之一的横构图)。封面文案必须与最终标题一致。
  5. 推草稿:改 scripts/push_to_wechat.template.py 顶部 TITLE/DIGEST。DIGEST 当第二标题写(订阅号消息里显示这两行,决定打开率),要给钩子而不是内容概述。→ set -a && source ~/.secrets/wechat.env && set +a && python3 push_to_wechat.py。需要换封面重推时:先推新草稿,再 draft/delete 旧 media_id。
  6. 交付:open 封面给 Hunter;汇报只说结论+骨架;提醒"只进草稿箱"。

一天只发一次(个人主体订阅号硬限制)

账号是个人主体未认证订阅号:每天只能群发 1 次,且不能做微信认证(需企业主体)、菜单与数据接口均被 48001 拦。 所以不要一天推多篇独立草稿(除头条外全部只是"发布"、零推送,这正是阅读量几十的机制原因)。 正确做法:scripts/bundle_drafts.py <头条目录> <次条目录>... 把当天内容合成一条多图文(1 头条 + 最多 7 次条),一次群发全部触达。

全平台(仅 Hunter 说「全平台」时)

文本→音频→视频三阶段。X=hunterguo101 Premium 单条英文长文(绝不发 thread),X Article 无 API 只能手贴;LinkedIn 英文+配图(em-dash 会被 slop 门拦);Bluesky/Mastodon 先起 Tailscale 出口 mini1;发布器 ~/self-media/tools/allplatform.py。

依赖的密钥(只列名字,值在本机)

~/.secrets/wechat.env(WECHAT_APPID/SECRET)· ~/.secrets/x.env(X_API_KEY/SECRET, X_ACCESS_TOKEN/SECRET)· ~/.secrets/flatkey-cc.env(FLATKEY_CC_KEY)

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
10
Repository forks
5
7-day trend score
12

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
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  • Pieces
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