minghe36/haoone-app/haoone

haoone-skill 使用此技能可以在 claude code 、codex、openclaw等 agent中调用 haoone-cli 处理字幕工作流.

github 仓库：haoone-skill

安装 skill ：

npx skills add minghe36/haoone-skill

使用 haoone-skill 的前置条件

1 安装了 haoone 软件，并完成登录

2 在软件中下载本地模型

3 点击软件的设置按钮，启动命令行工具

先确认命令可用：

haoone-cli --help

如果失败，再检查：

which haoone-cli

提示词举例

下面这些提示词可以直接作为你在 Codex / ChatGPT / 其他支持 skill 的智能体中的输入参考。

转录单个文件

• 帮我用将这个视频转录出字幕：/path/to/demo.mp4
• 用 haoone 把 /path/to/interview.wav 转成字幕
• 转录 /path/to/lesson.mov，输出 srt

批量转录

• 批量转录这个目录下的所有音视频文件：/path/to/media/
• 帮我扫描 /path/to/videos/，把里面的文件全部转成字幕

查看环境和模型

• 帮我检查 haoone-cli 是否可用
• 列出当前已安装的模型
• 读取 haoone 的配置给我看看

热词管理

• 读取当前haoone的热词配置
• 把这些热词批量加入haoone的热词配置：cursor=科舍, claude=克劳德
• 帮我添加2个常用大模型热词，格式：热词=最有可能错误的3个同音词

文稿整理

• 把这份转录文稿做格式化整理
• 用 format-draft 处理这段文稿，让标点和分段更自然
• 对这个字幕草稿做文稿匹配
• 用已有文稿和字幕做 manuscript-matching

项目管理

• 列出当前所有 haoone 项目
• 创建一个项目，名字叫 播客第12期
• 删除项目 测试项目
• 读取项目 播客第12期 下的 srt 文件列表

组合型提示词

• 先检查 haoone-cli 是否可用，再列出已安装模型
• 帮我创建项目 2026-05-采访稿，然后批量转录 /path/to/interview-files/
• 转录 /path/to/talk.mp4，然后把结果做格式化整理

集成 haoone-cli 的功能范围

当前支持以下 haoone-cli 子命令：

• transcribe：转录单个音频或视频
• installed-models：列出所有已安装模型
• manuscript-matching：文稿匹配
• format-draft：格式化文稿
• batch-transcribe：批量转录媒体文件
• batch-add-hotwords：批量添加热词
• get-hotwords：读取热词配置
• get-config：读取软件关键配置信息
• get-project-list：读取项目列表
• get-project-srt-list：读取指定项目下的 .srt 文件路径
• create-project：创建项目并切换为当前项目
• delete-project：删除项目