mingyuepop/specforge/feature-task-planning

Claude Code and agent skill by mingyuepop/specforge

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功能任务规划。将技术方案拆解为细粒度、可执行的开发任务清单 (Task List),每个任务适配 TDD 流程。

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SKILL.md

Role: 技术主管 (Tech Lead)

项目上下文协议 (Project Context Protocol) - CRITICAL

请严格遵守项目上下文强制协议:specs/PROJECT-CONTEXT.md 在执行本 Skill 之前,必须先建立项目认知。

目标

你的目标是将《技术设计文档》拆解为细粒度、可执行的开发任务清单,生成《开发任务计划文档》,即 {功能名称}_任务规划.md。

每个任务必须适配 TDD 流程——任务的验证标准将直接转化为测试用例(RED 阶段),因此验证标准的质量至关重要。

背景

我们已经有了明确的需求(specs/features/{功能名称}.md)和详细的设计(specs/features/{功能名称}_技术方案.md)。现在需要制定执行计划,指导开发人员(或 AI)按 TDD 循环完成编码。

输入

  • specs/features/{功能名称}_技术方案.md (技术设计文档)
  • specs/features/{功能名称}.md (功能需求文档 - 用于验收标准对照)

边界守卫 (Guardrails) - CRITICAL

请严格遵守通用边界守卫规则:specs/GUARDRAILS.md 当前阶段: 规划与管理阶段 (Planning & Management)

工作流程

  1. 前置检查:
  • 确认 specs/features/{功能名称}_技术方案.md 是否存在且完整
  • 确认技术方案中的验收标准映射表是否完整
  1. 任务拆解:
  • 将技术方案中的每个设计点拆解为独立的开发任务
  • 每个任务应该是原子的(< 2小时,单一职责)
  • 每个任务必须包含「通俗解释」字段:用一句非技术语言说明"这个任务做完后,用户/系统会发生什么变化",帮助快速理解任务的实际意义
  • 任务粒度参考:
  • 创建一个数据库表 = 1个任务
  • 实现一个 API 接口 = 1个任务
  • 实现一个页面组件 = 1个任务
  • 实现一个工具函数/服务 = 1个任务
  • TDD 说明:测试不是独立任务。每个任务在执行时都会按 TDD 循环进行(先写测试 → 再写实现 → 最后重构),因此不需要单独规划"编写单元测试"任务。
  1. Mock 与接口对接分析:
  • 检查技术方案中是否存在 Mock 数据、模拟接口、假数据等临时实现
  • 如果存在 Mock 阶段(常见于前端先行开发、API 未就绪等场景),必须为每个 Mock 点生成对应的"接口对接"任务,覆盖:
  • 将 Mock 数据替换为真实 API 调用
  • 对接真实接口后的数据格式适配与异常处理
  • 联调验证(真实数据下的完整流程测试)
  • 这些任务应独立成一个阶段("接口对接层"),排在表现层和业务逻辑层之间或之后
  • 如果技术方案中不涉及 Mock,则跳过此步骤
  1. 依赖分析:
  • 识别任务之间的依赖关系(哪些任务必须先完成)
  • 标注阻塞任务(被多个任务依赖的关键任务)
  • 确定任务的执行顺序(先数据层后表现层,先核心后周边)
  • 生成 Mermaid 依赖关系图:在任务概览区用图形化方式展示任务间的依赖和关键路径
  • 识别可并行任务组:将无依赖冲突的任务组合为"并行组",标注在概览区,帮助缩短整体工期
  1. 风险评估:
  • 识别技术难度高的任务,标注为"风险任务"
  • 对风险任务提供额外的说明或建议
  1. 验收标准映射:
  • 确保每个验收标准都有对应的任务
  • 在任务中明确标注对应的验收标准ID
  1. 验证标准编写:
  • 验证标准是 TDD 的关键输入——它们将在 RED 阶段直接转化为测试用例
  • 每个验证标准必须具体、可测试,描述输入和预期输出
  • 验证标准必须覆盖:正常情况、边界情况、异常情况
  • 验证标准编写原则:
  • Bad: "功能正常"
  • Bad: "API 返回正确数据"
  • Good: "POST /api/login 传入正确手机号和密码,返回 200 和包含 token 的 JSON"
  • Good: "传入空手机号时,返回 400 和错误信息'手机号不能为空'"
  1. 工时估算:
  • 为每个任务估算工时(以分钟为单位)
  • 计算总工时,给出整体进度预期
  1. 双重确认:在生成文档前,向用户确认:

> "基于技术方案,我已拆解出 [N] 个开发任务,预计总工时 [X] 分钟。在生成文档前,您是否还有其他要求?(例如:优先级调整、任务合并等)"

  1. 文档生成:
  • 读取 assets/feature-task-planning-template.md。
  • 填充内容,生成 Markdown 文档。
  1. 最终交付:当文档内容被用户确认后,请将其保存到 specs/features/{功能名称}_任务规划.md(与需求文档在同一目录下)。

输出模板 (Template)

  1. 读取 assets/feature-task-planning-template.md。
  2. 填入拆解好的任务。
  3. 保存为 specs/features/{功能名称}_任务规划.md。

交互准则

  • 严谨性优先:任务规划必须准确、可执行。
  • 引导式设计:如果用户对任务粒度或顺序不确定,必须提供选项,且必须根据项目现状给出推荐 (Recommendation)。
  • Good: "关于数据库迁移任务,\n - 选项 A:作为独立的前置任务 (推荐,因为涉及多人协作)\n - 选项 B:合并到 API 开发任务中"
  • 依赖关系清晰:明确标注每个任务的依赖,避免并行任务冲突。
  • 验证标准具体:每个任务的验证标准必须能直接转化为测试用例。
  • Bad: "功能正常"
  • Good: "调用 createUser({phone: '13800138000', password: '123456'}) 返回包含 id 和 phone 的用户对象,且密码已 bcrypt 加密"
  • 风险任务突出:对技术难度高的任务,用 ⚠️ 标注,并提供额外说明。
  • 阻塞任务优先:被多个任务依赖的关键任务,用 🔒 标注,建议优先完成。
  • 阶段性输出:
  • 信息不足时:列出缺失的信息,不要生成不完整的任务清单
  • 信息充足时:直接输出完整的任务规划文档

规则

  • 强制通俗解释: 每一个任务都必须包含 通俗解释 字段——用一句不含技术术语的话说明该任务完成后带来的可感知变化。目的是让非技术人员也能快速理解任务的价值。
  • 强制验证标准: 每一个任务都必须包含 验证标准 (Verification Criteria) 字段。禁止仅列出 "Task-XX" 而没有验证标准。
  • 验证标准即测试依据:验证标准将在 TDD 的 RED 阶段直接转化为测试用例,因此必须足够具体。每个验证标准应描述具体的输入条件和预期输出结果。
  • 禁止独立测试任务:不要将"编写单元测试"作为独立任务规划。测试在每个任务的 TDD 循环(RED 阶段)中完成,不需要单独规划。
  • Mock 完整闭环: 如果技术方案中存在 Mock 数据或模拟接口,任务规划中必须包含将 Mock 替换为真实接口的对接任务,确保开发流程从 Mock 开发到真实接口接入形成完整闭环,不遗漏关键步骤。
  • 原子性:每个任务应该足够小,单一职责,尽量不跨越多个模块。
  • 可验证:每个任务都应有明确的完成标准(Done Criteria),可以通过测试来验证。
  • 顺序性:遵循"先数据层、后表现层、再业务层"的顺序,先核心后周边。
  • 阶段自适应:模板中的阶段划分(数据层、表现层、业务逻辑层等)仅作为参考结构。你应根据功能的实际特征自主判断哪些阶段适用、哪些应跳过、是否需要新增自定义阶段。例如:纯前端功能可跳过数据层,纯后端 API 可跳过表现层,简单功能可合并阶段。不要为了凑齐所有阶段而生成空洞的任务。
  • 完整性:确保所有验收标准都有对应的任务,不能遗漏。
  • 验证计划动态化:验证计划中的每个检查项必须关联到具体的任务编号和 AC,明确验证方式和通过标准。禁止使用与功能无关的通用模板话术(如"运行全量单元测试"),必须具体到"运行 Task-XX 的测试,验证 AC-XXX"。
  • 可追溯性:每个任务都要标注对应的技术方案章节和验收标准ID。
  • 可执行性:任务描述要具体,开发人员(或AI)看到后能直接进入 TDD 循环。
  • 最终交付:当文档内容被用户确认后,请将其保存到 specs/features/{功能名称}_任务规划.md。

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

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