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Claude Code and agent skill by minicoohei/ai-agent-camp

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テーマからアウトライン生成→文体プロファイル適用→Markdown記事出力を行う記事執筆スキル。 挿絵マーカーの自動挿入、style-analyzerプロファイル参照による文体統一に対応。 「記事を書いて」「ブログ作成」「テーマで記事生成」等のリクエストで発動。

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SKILL.md

Article Writer - AI記事執筆エンジン

テーマを入力するだけで、構造化されたMarkdown記事を自動生成します。文体プロファイルによるトーン統一、挿絵マーカーの自動挿入に対応し、一貫性のある高品質な記事を出力します。

ワークフロー

テーマ入力 → アウトライン生成 → スタイル適用 → セクション執筆 → 挿絵マーカー挿入 → 一貫性チェック → Markdown出力
  1. テーマ分析とアウトライン生成: テーマからセクション構成・見出し・キーポイントを自動設計
  2. スタイルプロファイル読み込み: YAMLファイルで文体（トーン、語尾、語彙レベル等）を指定可能
  3. セクションごとのドラフト執筆: アウトラインに沿ってGemini APIで各セクションを生成
  4. 挿絵マーカーの自動挿入: 図表・画像の挿入位置をHTMLコメントとして自動配置
  5. 全体の一貫性チェック: 文体・用語の統一性を確認し最終Markdownを出力

Usage

bash
# Basic article generation
python scripts/article_writer.py --theme "AIエージェントの活用法" --output output/article.md
 
# With style profile
python scripts/article_writer.py --theme "AIエージェントの活用法" --style style_profile.yaml --output output/article.md
 
# With target audience
python scripts/article_writer.py --theme "AIエージェントの活用法" --audience "非エンジニアのビジネスパーソン" --style style_profile.yaml
 
# Specify word count and section count
python scripts/article_writer.py --theme "データ分析入門" --word-count 5000 --sections 7
 
# Disable illustration markers
python scripts/article_writer.py --theme "プロジェクト管理" --illustrations none
 
# Test mode (no API call)
python scripts/article_writer.py --test

Parameters

ParameterRequiredDefaultDescription
--themeYes-記事のテーマ・トピック
--styleNo-文体プロファイルYAMLファイルのパス
--audienceNo-想定読者（例: "非エンジニアのビジネスパーソン"）
--outputNoauto出力ファイルパス（デフォルト: output/article_{timestamp}.md）
--word-countNo3000目標文字数
--sectionsNoautoセクション数（autoの場合テーマから自動決定）
--illustrationsNoauto挿絵マーカー: auto（自動挿入）/ manual（位置のみ）/ none（なし）
--testNofalseテストモード（API呼び出しなしでサンプル記事を生成）

挿絵マーカー形式

記事中に以下のHTMLコメント形式で挿絵の挿入位置を示します。後続のスキル（nanobanana, diagram-generator等）で実際の画像を生成できます。

html
<!-- illustration: type=diagram description="フロー図: AIエージェントの処理手順" -->
 
<!-- illustration: type=image description="モダンなオフィスでAIを使う人" -->
type説明推奨スキル
diagramフローチャート、構成図、UML図diagram-generator
image写真風、イラスト、概念図nanobanana
chartグラフ、データ可視化data-analyst
screenshotUI画面キャプチャscreenshot-annotator

スタイルプロファイル形式

YAMLファイルで文体を指定します（style-analyzerスキルで自動生成可能）。

yaml
tone: professional        # professional / casual / academic / friendly
formality: high            # high / medium / low
sentence_ending: です・ます  # です・ます / だ・である / 混合
vocabulary_level: general   # general / technical / simple
paragraph_length: medium    # short / medium / long
use_examples: true
use_metaphors: false
target_audience: "ビジネスパーソン"
brand_voice: "信頼感があり、分かりやすい"
avoid_words:
  - "要するに"
  - "ぶっちゃけ"
preferred_expressions:
  - "具体的には"
  - "例えば"

出力形式

Markdown形式の記事ファイル。以下の構成で出力されます。

markdown
# 記事タイトル
 
> リード文（記事の要約・導入）
 
## 目次
 
-[セクション1](#セクション1)
-[セクション2](#セクション2)
-...
 
## セクション1
 
本文テキスト...
 
<!-- illustration: type=diagram description="..." -->
 
## セクション2
 
本文テキスト...
 
<!-- illustration: type=image description="..." -->
 
## まとめ
 
結論テキスト...

並列実行

複数テーマの記事を同時に生成する場合、エージェントを複数起動して並列処理できます。

bash
# 複数テーマを並列実行
python scripts/article_writer.py --theme "AI活用法" --output output/ai.md &
python scripts/article_writer.py --theme "DX推進" --output output/dx.md &
wait

Requirements

  • API Key: GEMINI_API_KEY または GOOGLE_API_KEY を環境変数に設定
  • Python packages: google-genai, pyyaml, python-dotenv

Related Skills

スキル連携内容
style-analyzer参考文章から文体プロファイルを自動生成 → --style に渡す
proofreading-agent生成記事の校正・推敲
fact-checker記事内の事実関係を検証
nanobanana挿絵マーカー（type=image）から実際の画像を生成
diagram-generator挿絵マーカー（type=diagram）からフロー図等を生成

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

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Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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