morochief/soar/continuous-learning

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Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.

Install

npx vskill@latest install morochief/soar/continuous-learning

SKILL.md

The same SKILL.md was published earlier as sriramgandhis/skills/continuous-learning.

持續學習技能

自動評估 Claude Code 工作階段結束時的內容，提取可重用模式並儲存為學習技能。

運作方式

此技能作為 Stop hook 在每個工作階段結束時執行：

  1. 工作階段評估：檢查工作階段是否有足夠訊息（預設：10+ 則）
  2. 模式偵測：從工作階段識別可提取的模式
  3. 技能提取：將有用模式儲存到 ~/.claude/skills/learned/

設定

編輯 config.json 以自訂：

json
{
  "min_session_length": 10,
  "extraction_threshold": "medium",
  "auto_approve": false,
  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
  "patterns_to_detect": [
    "error_resolution",
    "user_corrections",
    "workarounds",
    "debugging_techniques",
    "project_specific"
  ],
  "ignore_patterns": [
    "simple_typos",
    "one_time_fixes",
    "external_api_issues"
  ]
}

模式類型

模式描述
error_resolution特定錯誤如何被解決
user_corrections來自使用者修正的模式
workarounds框架/函式庫怪異問題的解決方案
debugging_techniques有效的除錯方法
project_specific專案特定慣例

Hook 設定

新增到你的 ~/.claude/settings.json：

json
{
  "hooks": {
    "Stop": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
      }]
    }]
  }
}

為什麼用 Stop Hook？

  • 輕量：工作階段結束時只執行一次
  • 非阻塞：不會為每則訊息增加延遲
  • 完整上下文：可存取完整工作階段記錄

相關

  • Longform Guide - 持續學習章節
  • /learn 指令 - 工作階段中手動提取模式

比較筆記（研究：2025 年 1 月）

vs Homunculus

Homunculus v2 採用更複雜的方法：

功能我們的方法Homunculus v2
觀察Stop hook（工作階段結束）PreToolUse/PostToolUse hooks（100% 可靠）
分析主要上下文背景 agent（Haiku）
粒度完整技能原子「本能」
信心無0.3-0.9 加權
演化直接到技能本能 → 聚類 → 技能/指令/agent
分享無匯出/匯入本能

來自 homunculus 的關鍵見解：

"v1 依賴技能進行觀察。技能是機率性的——它們觸發約 50-80% 的時間。v2 使用 hooks 進行觀察（100% 可靠），並以本能作為學習行為的原子單位。"
潛在 v2 增強
  1. 基於本能的學習 - 較小的原子行為，帶信心評分
  2. 背景觀察者 - Haiku agent 並行分析
  3. 信心衰減 - 如果被矛盾則本能失去信心
  4. 領域標記 - code-style、testing、git、debugging 等
  5. 演化路徑 - 將相關本能聚類為技能/指令

參見：docs/continuous-learning-v2-spec.md 完整規格。

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

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Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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