mrtsels/skills/quant-factor-screener
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使用正式因子模型进行系统化多因子A股筛选，识别具有有利因子暴露的个股。覆盖价值、动量、质量、低波动、规模和成长六大因子。
Install
npx vskill@latest install mrtsels/skills/quant-factor-screenerSKILL.md
量化因子筛选器
工作流程
第一步：确定参数
| 输入 | 选项 | 默认 | |
|---|---|---|---|
| 选股池 | 沪深300/中证500/中证1000/全A/自定义 | 中证800 | |
| 因子 | 全部6个或特定 | 全部 | |
| 因子权重 | 等权或自定义 | 等权 | |
| 行业约束 | 行业中性或不约束 | 行业中性 | |
| 结果数量 | 前N只 | 前20只 |
第二步：因子得分计算
| 因子 | 主要指标 | 默认权重 | |
|---|---|---|---|
| 价值 | 盈利收益率、PB倒数、FCF收益率、EV/EBITDA | 1/6 | |
| 动量 | 12-1月价格动量、盈利预期修正动量 | 1/6 | |
| 质量 | ROE、盈利稳定性、低杠杆、应计质量 | 1/6 | |
| 低波动 | 已实现波动率（1年）、Beta、下行偏差 | 1/6 | |
| 规模 | 市值（越小得分越高） | 1/6 | |
| 成长 | 营收增速、盈利增速、利润率扩张 | 1/6 |
第三步：综合得分
综合得分 = Σ(因子权重 × 因子得分)
第四步：因子择时评估
详细方法论见 references/factor-methodology.md
第五步：因子拥挤度分析
第六步：呈现结果
报告模板见 references/output-template.md
因子详情
- 价值：盈利收益率(30%) + PB倒数(20%) + FCF收益率(30%) + EV/EBITDA(20%)
- 动量：12-1月价格动量(50%) + 盈利修正(30%) + 换手率动量负向(20%)
- 质量：ROE(30%) + 盈利稳定性(20%) + 低杠杆(25%) + 应计质量(25%)
- 低波动：已实现波动率(40%) + Beta(30%) + 下行偏差(30%)
- 规模：总市值(100%)，小市值得分高
- 成长：营收增速3年CAGR(30%) + 净利增速(30%) + 利润率扩张(20%) + 一致预期(20%)
A股因子特殊性
- 低波动异象非常显著（年化超额6-8%）
- 价格动量不稳定，需结合盈利修正
- 低换手率是独特的有效负向因子
- 行业中性约束很重要
Security
- Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingfinance/quant-factor-screener/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 1
- 7-day trend score
- 8
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
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