<< All versions
Skill v1.0.0
currentAutomated scan100/100naodeng/awesome-qa-skills/edge-case-discovery
──Details
PublishedOctober 3, 2026 at 03:20 AM
Content Hashsha256:effdc536083ce3de...
Git SHA52c4eaf01fc2
──Files
Files (1 file, 3.7 KB)
SKILL.md3.7 KBactive
SKILL.md · 70 lines · 3.7 KB
version: "1.0.0" name: edge-case-discovery description: Use this skill when you need to discover boundary, rare, limit, ordering, or combination scenarios from product and test evidence; triggers include 边界场景发现 and edge case discovery.
边界场景发现
从需求、数据域、状态模型、时间规则、资源限制、平台差异和已有证据中发现需要重点验证的边界候选,输出 EC-##。它不做完整需求质量评审、不写完整测试用例、不发明未知阈值,也不执行测试。
何时使用
- 需要系统枚举值域、长度、空值/类型、时间、状态、容量、并发、平台和组合边界。
- 需要从已有缺陷、失败记录或设计约束中发现正常路径以外的高风险边界。
- 需要把边界候选排序并转成可验证的后续测试意图。
不适用于只分析需求缺口、编写完整测试用例、评审现有用例或执行边界测试。
输出格式选项
- 默认输出 Markdown;用户要求表格、CSV 或 JSON 时,保留相同的证据、状态、影响、责任角色和验证字段。
- 不把结构化格式或静态清单写成执行、通过、批准或发布证据。
如何使用
- 先读取本 Skill 的主 Prompt,并提供目标、范围、材料、环境和已有证据。
- 按 Prompt 的输入审计和输出合同执行;缺少信息时交付带边界的初版。
- 对每条发现保留来源、证据状态、影响、责任角色、关闭条件和验证方法。
工作方式
- 阅读并遵循
prompts/edge-case-discovery.md,先完成六类输入审计。 - 识别输入域、状态/时间/资源约束和交互维度;只使用材料中有依据的边界。
- 用
EC-##记录维度、边界/组合、触发条件、预期关注点、影响、证据和验证建议。 - 对未知阈值、缺失状态或冲突规则保留假设和待确认问题,不用常识补齐。
- 输出候选发现而非完整用例;需要执行时由后续测试设计和执行流程决定。
核心约束
- 至少考虑值/长度、空值/类型、时间/时区、状态转换、容量/资源、并发/顺序、平台/本地化和组合边界(适用时)。
- 不发明阈值、状态、并发数、错误结果或产品规则;未知处标为
unassessed或待确认。 EC-##是候选发现,不是已执行、已通过、完整覆盖或零风险证明。- 不把边界候选扩写成完整测试用例,不执行测试或修改目标系统。
参考文件
- 每次产出前必须阅读
prompts/edge-case-discovery.md。 - 回归时读取
evals/eval.yaml和匹配用例;配置不证明边界已被验证。 - 触发验证使用
evals/trigger-prompts.csv和evals/local-rules.json;缺少 selection trace 时报告BLOCKED。
最佳实践
- 优先处理高影响且可验证的缺口,使用最小实验或补证动作降低不确定性。
- 将事实、证据支持的推断、建议和 Human 决策分开,避免把假设升级为结论。
交付前自检
- [ ] 已记录已知事实、信息缺口、冲突、过期信息、范围外和假设。
- [ ] 每条
EC-##有维度、边界/组合、触发条件、来源、证据状态、影响和验证建议。 - [ ] 已区分已知阈值、推断候选和未知待确认项。
- [ ] 已说明未覆盖维度的原因和剩余风险。
- [ ] 未把发现清单写成完整用例、执行结果、通过或发布结论。
常见误区
- 只写“测边界”,不指出具体维度、触发条件和可观察关注点。
- 把常见经验值当成当前产品阈值。
- 为每个字段机械生成大量重复候选,忽略风险和证据。
- 把边界候选数量当作覆盖质量证明。