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Skill v1.0.1

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neu-zha/legal-ai-skills/pkulaw-mcp-law-retrieval

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PublishedOctober 14, 2026 at 03:18 PM
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version: "1.0.1" name: pkulaw-mcp-law-retrieval description: > 北大法宝原生 MCP 的成本感知法规检索 Skill。Use when:用户要找法规、规范性文件、司法解释或精准法条。默认先用约 25 积分的 law-keyword/fatiao;只有两轮合理关键词仍不足时才升级约 125 积分的 law-semantic。NOT for:案例检索或网页登录操作。禁止无检索依据编造法规名称、文号、条号或效力状态。 license: MIT metadata: version: "1.2.0" pkulaw: protocol: MCP service_source: "北大法宝原生 MCP 服务" cli_debug_entry: "@pkulaw/mcp-cli" product_lines:

  • 检索法律法规-关键词
  • 精准查找法条-关键词
  • 检索法律法规-语义

server_ids:

  • law-keyword
  • fatiao
  • law-semantic

mcp_cli: "@pkulaw/mcp-cli"


北大法宝 MCP:法律法规检索

这个 Skill 只负责一件事:把法规资料找出来,并按可复核的方式交给后续分析或答复环节。

它和 pkulaw-legal-search 不重复:本 Skill 只走原生 MCP 的法规/法条能力;MCP 不通、当前会话没加载对应工具、返回 401/403/超时/无结果、结果不足、需要网页详情页、登录态或 Computer Use 时,立即转 pkulaw-legal-search。

当前覆盖三个原生 MCP 服务:

路径serverId什么时候优先用
关键词检索law-keyword用户已给出法规标题词、正文关键词、概念词,希望返回列表
精准法条fatiao用户已给出法规名 + 条号,或需要核对条文原文
语义检索law-semantic两轮合理关键词仍无法覆盖自然语言问题,作为升级路径

如果任务已经明确是“只查案例”,请转到 pkulaw-mcp-case-retrieval。如果任务是“已知法规名 + 条号取全文”,优先走 fatiao;如果当前会话尚未暴露该 MCP,再用 law-keyword 找法规线索并转网页端详情页核对条号和原文。

先看边界

  • 本 Skill 的目标是找依据,不是直接形成最终法律意见。
  • 返回到的法规材料,仍需结合时效、层级、适用范围、特别法与一般法关系继续判断。
  • 若用户要求形成可交付答复,应把检索结果继续交给组合型 Skill,而不是在这里直接扩写结论。

必须遵守的规则

  1. 具体法规名称、文号、条号或效力判断须有实际取得的可靠原文支持,用户材料和官方网页也可作为来源。
  2. 按实际取得的来源做摘要,不得用模型记忆补齐缺失依据,也不得将网页结果称为 MCP 返回。
  3. 关键词路径下,title 与 fulltext 至少有一项;具体参数名仍以 tools 输出为准。
  4. 认证失败、超时或工具不存在时停止该接口,按需用用户材料、官方网页或其他已授权来源继续;没有依据的部分标待核。正常返回但召回不足时按下列成本路由补检。
  5. 不得把 law-semantic 当默认入口;它约 125 积分,只能在关键词路径不足且能说明缺口时升级一次。
  6. MCP 路由失败或结果不足时,默认转 pkulaw-legal-search 的网页/Computer Use 流程继续核查。

默认路由

按下面顺序判断:

  1. 用户给的是明确词组、法规标题、正文关键词:
  • 先走 law-keyword
  1. 用户给的是明确法规名 + 条号:
  • 先走 fatiao,当前实测工具名为 get_law_item_content,参数为 title 和 tiao_num
  1. 用户给的是案情描述、业务问题、咨询问题:
  • 先提炼 1-3 个关键词,再走 law-keyword
  1. 关键词结果太少、过窄:
  • 换法律全称/简称、制度名、核心行为、责任类型或相关主体再检索
  1. 两轮有理由的关键词仍缺少相关规范:
  • 只升级调用一次 law-semantic,并记录为什么升级

不要因用户输入是自然语言就直接走语义检索。AI 本身可以先提炼关键词,通常 25 积分路径已经足够。

推荐工作流

  1. 先把用户需求收敛成“要找哪一类法规依据”。
  2. 选择 law-keyword。
  3. 用 tools 确认真实 <toolName> 与参数名。
  4. 完成一次检索。
  5. 只整理当次返回里的标题、摘要、时效、链接等信息。
  6. 若结果不足,先做一次有理由的关键词补检索;仍不足才升级语义,不并发调用。

失败与降级

允许的失败输出

只允许类似下面的结构:

markdown
当前未拿到法宝法规检索结果。
失败原因:
-[未认证 / Token 失效 / 无订阅 / 无结果 / 工具不存在 / 命令报错]
建议动作:
-检查 `pkulaw-mcp` 配置与 Token
-检查对应服务是否已订阅
-将问题改写得更具体后重试

允许的降级方式

  • law-keyword 结果过宽 -> 增加标题词、正文词或限定法律部门
  • law-keyword 结果过窄 -> 换同义词、法律全称/简称、核心制度词后重试
  • 仍无结果 -> 尝试用户材料或可靠网页原文;仍无可靠依据时说明缺口,不生成无据结论

终端复现与排障

如需在终端复现,请先安装 @pkulaw/mcp-cli;安装后命令为 pkulaw-mcp。

bash
pkulaw-mcp tools law-keyword
pkulaw-mcp law-keyword <toolName> --title "劳动合同"
pkulaw-mcp tools law-semantic

说明:

  • <toolName> 必须以 pkulaw-mcp tools <serverId> 的输出为准
  • 当前实测工具名为 get_law_list,但正式环境中仍应以 tools/list 返回为准

输出结构

按下面结构输出最稳:

  1. 问题重述
  2. 检索路径(关键词或语义,为什么这样选)
  3. 关键结果片段
  4. 初步观察
  5. 待复核点

补充材料

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