newtype-01/newtype-skills/super-fact-checker
Claude Code and agent skill by newtype-01/newtype-skills
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Super Fact-Checker
识别声明 → 评估优先级 → 核查验证 → 标注结果
工作流程
核心原则:
- 只核查可核查的声明
- 影响大 + 可疑度高的先查
- 追溯到一手源
- 标注要明确,不模糊
- 核查结论必须带来源或明确说明无法验证
- 涉及当前信息时标注核查日期
执行边界
- 不要把观点当事实核查;观点只能检查其事实依据
- 不要把“没找到来源”直接判为“错误”
- 如果没有联网/没有资料来源,输出只能叫“待核查清单”,不能叫“已核查报告”
- 用户只问某一条声明时,只核查那一条,不要扩展成全文审计
- 对有问题的声明,必须给出可替换的修改 wording
第一步:提取和分类声明
可核查的声明
- ✅ 事实陈述:"特斯拉 2024 年交付量为 180 万辆"
- ✅ 数据引用:"根据 Gartner 报告..."
- ✅ 历史事件:"苹果于 2007 年发布 iPhone"
- ✅ 引用他人言论:"马斯克说过..."
不可核查的声明
- ❌ 观点/判断:"这是最好的解决方案"
- ❌ 预测:"明年市场将增长 50%"
- ❌ 主观感受:"用户体验很好"
- ❌ 模糊表述:"很多人认为..."
处理:提取所有声明,标记哪些可核查、哪些不可核查。
第二步:确定核查优先级
优先级矩阵
| 可疑度高 | 可疑度低 | ||
|---|---|---|---|
| 影响大 | 🔴 必须核查 | 🟡 应该核查 | |
| 影响小 | 🟡 应该核查 | 🟢 可选核查 |
可疑度信号
- 🚩 数字过于精确或过于整齐("正好 100 万")
- 🚩 来源模糊("研究表明"、"专家认为")
- 🚩 与常识或已知事实冲突
- 🚩 过于绝对的表述("唯一"、"首次"、"从未")
- 🚩 转述多次的信息
影响评估
- 高影响:核心论点、关键数据、决策依据
- 低影响:背景信息、举例说明、次要细节
第三步:核查验证
来源可信度层级
| 层级 | 来源类型 | 可信度 | 示例 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 官方一手源 | ⭐⭐⭐ | 财报、官方公告、法院文件 | |
| 2 | 权威学术源 | ⭐⭐⭐ | 同行评审论文、官方统计 | |
| 3 | 权威媒体 | ⭐⭐ | NYT, WSJ, FT, 财新等 | |
| 4 | 行业报告 | ⭐⭐ | 麦肯锡、Gartner(注意方法论) | |
| 5 | 普通媒体 | ⭐ | 一般新闻网站 | |
| 6 | 自媒体/社交 | ⚠️ | 仅作线索,不可作为验证源 |
验证方法
数据类声明:
- 找到原始数据源(财报、官方统计)
- 核对具体数字和单位
- 确认时间范围
引用类声明:
- 找到原始出处(原文、原视频)
- 核对是否断章取义
- 确认说话人身份和语境
事件类声明:
- 找到多个独立报道
- 交叉验证关键细节
- 注意时间线和因果关系
三角验证
关键声明需要 2-3 个独立来源交叉验证:
- 独立 = 不互相引用、不同机构、不同时间
- 若只有单一来源,标注"单源,待验证"
第四步:标注结果
标注体系
| 标注 | 含义 | 使用场景 | |
|---|---|---|---|
| ✅ 已验证 | 找到可靠来源,信息准确 | 与一手源/权威源一致 | |
| ⚠️ 部分验证 | 核心正确,细节有出入 | 数字略有偏差、表述不够精确 | |
| ❓ 无法验证 | 找不到可靠来源 | 来源不明、信息过旧 | |
| ❌ 有误 | 与可靠来源冲突 | 数据错误、事实错误 | |
| 🔍 需进一步核查 | 重要但当前无法确认 | 需要专业知识或更多时间 |
输出格式
关键原则
不要做
- ❌ 把"无法验证"当作"有误"
- ❌ 只找支持结论的来源(确认偏误)
- ❌ 用二手源验证二手源
- ❌ 忽略来源的利益相关性
要做
- ✅ 追溯到一手源
- ✅ 标注来源的可信度
- ✅ 说明核查过程
- ✅ 区分"事实错误"和"表述不精确"
Security
- Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/super-fact-checker/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 32
- Repository forks
- 6
- 7-day trend score
- 17
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 18 Mar 2026, 7 months ago.
Works with
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